Tag Archives: CAD

Fig. 1 Schematic representation of experimental apparatus

기계적 진동을 적용한 JIS ADC12 알루미늄 합금 반고상 슬러리 제조 기술

본 소개 논문은 “[Materials Transactions]”에서 발행한 논문 “[JIS ADC12 Aluminum Alloy Semi-Solid Slurry Preparation Technology by Applying Mechanical Vibration]”을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 반고상 고압 다이캐스팅은 고품질 제품을 성형할 수 있는 공정으로 알려져 있습니다. JIS ADC12 알루미늄 합금은 고압 다이캐스팅에 널리 사용되지만, 이 합금은 반고상 온도 범위가 좁아 반고상 공정을 적용하기 어렵습니다. 본

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Figure 1. Casting region with gating system and 8 tensile samples HPDC tensile.

알루미늄-실리콘 합금 고압 다이캐스팅에서 딜라턴시 전단 밴드의 진화

본 소개 논문은 “[The Evolution of Dilatant Shear Bands in High Pressure Die Casting for Al-Si Alloy]” 제목으로 “[Preprints.org]”에서 발행한 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 수지상 간 기공과 양의 거시적 편석 밴드는 압력 다이캐스팅에서 흔히 관찰되며, 이전 연구에서는 이들이 입상 재료의 딜라턴시 전단 밴드와 밀접한 관련이 있음을 입증했습니다. 최근 기술 개발에도 불구하고 액상선과

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Fig. 4: 3D morphology of porosity in HPDC AM60 alloys: (a) overall view of porosities in specimen; (b) a zoom-in area showing four types of porosities, such as gas-shrinkage pore (c), gas-pore (d), net-shrinkage (e), and island-shrinkage (f) [25]

고압 다이캐스트 알루미늄 합금의 X선 미세 단층 촬영을 이용한 미세 구조 특성 및 분포: 리뷰

본 소개 논문은 “[Characteristics and distribution of microstructures in high pressure die cast alloys with X-ray microtomography: A review]”의 제목으로 “[China Foundry]”에서 발행한 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: Al 및 Mg 합금 고압 다이캐스팅(HPDC)은 자동차 산업에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 주조물의 미세 구조는 주조물의 기계적 성질에 결정적인 영향을 미치며, 여기서 미세 구조

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Fig. 1. Statorbuchse EC, a) Geometry, b) EC 75, c) EC 55

HPDC에서 코어 온도가 주조의 내부 품질에 미치는 영향

본 소개 논문은 “Effect of Core Temperature at HPDC on the Internal Quality of the Casting”, [출판:”Archives of Foundry Engineering”]에서 발행한 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 고압 다이캐스팅(HPDC)은 높은 치수 정확도와 복잡한 형상을 가진 광범위한 알루미늄 부품을 생산하는 가장 생산적인 주조 방법 중 하나입니다. 고압 주조의 공정 변수는 일반적으로 주조의 기공 존재 또는

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Figure 5: Laser marked identifier on aluminum die casting alloy.

다이캐스팅 부품 식별 기술 검토

본 소개 내용은 “[Laserax Inc., Université Laval, Viami International]” 소속 연구진이 발표한 “[Review of technologies for identification of die casting parts]” 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록 (Abstract): 부품 추적성은 안전 필수 애플리케이션뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서 점차 요구되고 있습니다. 다이캐스팅도 예외는 아니며, 구조/고신뢰성 시장이 가장 빠르게 성장하는 분야임을 고려할 때 다이캐스팅의 추적성과 마킹이

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Fig. 1. Schematic of FSP experimental setting with tool shoulder and pin geometry and position of miniature and bulk E8 tensile specimens with respect to FSP nugget zone.

마찰 교반 공정: 차량 경량화를 위한 고압 다이캐스트 Al 합금의 열역학적 처리 도구

본 소개 논문은 “Friction Stir Processing: A Thermomechanical Processing Tool for High Pressure Die Cast Al-Alloys for Vehicle Light-weighting” 제목으로 “[Manufacturing Letters]”에 의해 출판된 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 연구에서는 고압 다이캐스팅(HPDC)의 열역학적 처리를 위해 마찰 교반 공정(FSP)을 사용하여 미세 구조를 수정하고 기계적 성질을 개선합니다. FSP는 박벽 평판 형상의 두 가지 다른

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Figure 2. Flow process of die casting.

모터사이클 다이캐스팅의 지속가능성 최적화: 폐열 회수 및 금속 스크랩 재활용 통합

본 소개 논문은 “[Leuser Journal of Environmental Studies]”에서 발행한 논문 “[Optimizing Motorcycle Manufacturing Sustainability through the Integration of Waste Heat Recovery and Metal Scrap Recycling: A Process Engineering Approach]”을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 자동차 산업 제조는 2050년까지 2~3배의 급격한 성장을 경험했으며, 모터사이클은 전 세계 차량의 약 30%를 차지합니다. 그러나 이러한 생산량 증가는 원자재

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Figure 1. schematic views of; a) vertical; b) horizontal and c) curved die chill casting processes

주조 공정용 데이터 모델 – 성능, 검증 및 과제

본 소개 자료는 “[Data Models for Casting Processes – Performances, Validations and Challenges]” 논문을 바탕으로 “[IOP Publishing]”에서 발행되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 데이터 기반 모델과 관련된 데이터 학습 및 훈련 기법은 경금속 주조 공정에 활용될 수 있습니다. 본 논문은 수직 다이렉트 칠 캐스팅 및 고압 다이캐스팅(HPDC) 응용 분야를 위한 데이터 훈련 및 학습 연습과 함께

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Fig. 4. Schematic view of individual devices in the casting workplace: (1 – high pressure casting machine, 2 – machine extraction, 3 – cutting press, 4 – data matrix code punch, 5 – foundry mould treatment manipulator, 6 – cooling bath, 7 – holding furnace, 8 – handling robot, 9 – robotic, automatic palletizing)

자동차 주조물의 주조 생산 공정에서의 녹색 혁신

본 소개 자료는 “[Rocznik Ochrona Środowiska]”에 게재된 “[Green Innovations in Foundry Production Processes of Automobile Castings]” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문은 자동차 부품 생산에서의 에너지 절약 및 화학 물질 사용에 대한 개별적인 가능성을 다룹니다. 특히, 엔진 블록 및 기어/클러치 하우징과 같은 복잡한 형상의 주조품을 고압 다이캐스팅 기술을 사용하여 생산하는 알루미늄 주조

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Figure 1. Systematic workflow to analyze datasets, preprocessing, selecting models, and evaluating them to improve die-casting part classification systems.

Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks

이 소개 자료는 “[IEOM Society International]”에서 발행한 논문 “[Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks]”을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 제품 품질은 오늘날 제조 공정에서 회사의 경쟁 우위와 소비자 요구 사항을 결정하는 중요한 요소입니다. 문제는 기존의 기술과 품질 관리 방법이 현재 환경에서 덜 효과적이게 되면서 첨단 기술에 대한 수요가

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