Tag Archives: convolutional neural network

Figure 3. Microstructure near porosity in the Mg-Al-Zn alloy.

As-Cast 마그네슘 합금의 미세 구조 및 특성 평가 (9% Al 및 9% Zn 첨가)

본 논문 요약은 Materials, MDPI에 게재된 “Evaluation of the Microstructure and Properties of As-Cast Magnesium Alloys with 9% Al and 9% Zn Additions” 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 제목: As-Cast 마그네슘 합금의 미세 구조 및 특성 평가 (9% Al 및 9% Zn 첨가)저자: 레호스와프 투즈 (Lechosław Tuz), 비트 노박 (Vít Novák), 프란티셰크 타티체크 (František Tatíček)발행

Read More

Figure 1. The heat exchangers are modeled from bottom to top as layers 1 to 14, where the odd-numbered layers are water-side fins and the even-numbered layers are oil-side fins: (a) Heat exchangers model, (b) Simplified model of heat exchangers.

Multi-Objective Optimization of Plate-Fin Heat Exchangers via Non-Dominated Sequencing Genetic Algorithm (NSGA-II)

1. 개요: 2. 연구 배경: 자동차 엔진의 열 발산에 널리 사용되는 플레이트-핀 열교환기는 소형 경량 구조, 우수한 열전달 성능 및 낮은 생산 비용으로 인해 중요한 역할을 합니다. 톱니 모양의 지그재그 핀은 열교환 표면을 향상시키는 일반적인 방법입니다. 기존 연구에서는 유전 알고리즘, 어닐링 시뮬레이션 알고리즘, 모델 검색 알고리즘 등과 같은 새로운 알고리즘을 열교환기 최적화 설계 연구에 적용했습니다.

Read More

Advances in Metal Casting Technology: A Review of State of the Art, Challenges and Trends—Part II: Technologies New and Revived

금속 주조 기술의 발전: 최신 기술, 과제 및 동향 검토 – 2부: 새롭고 부활한 기술

by Dirk Lehmhus Fraunhofer Institute for Manufacturing Technology and Advanced Materials IFAM, Wiener Straße 12, 28359 Bremen, GermanyMetals 2024, 14(3), 334; https://doi.org/10.3390/met14030334Submission received: 25 February 2024 / Accepted: 8 March 2024 / Published: 14 March 2024(This article belongs to the Special Issue Advances in Metal Casting Technology) 원본 PDF 보기 1. 소개 본 텍스트는 금속 주조 기술의 발전 이라는 제목의 특별호에 대해 작성된 사설의 두 번째

Read More