Tag Archives: STEP

Fig. 1: Shrinkage cavity defects in castings

Impact analysis of casting parts considering shrinkage cavity defect

보이지 않는 결함이 파괴를 부른다: 수축공 결함을 고려한 알루미늄 휠 충격 해석의 중요성 이 기술 요약은 [Si-Young Kwak, Jie Cheng, Jeong-Kil Choi] 저자가 [2011년] [CHINA FOUNDRY]에 발표한 학술 논문 “[Impact analysis of casting parts considering shrinkage cavity defect]”를 기반으로 하며, CASTMAN의 기술 전문가를 위해 분석 및 요약되었습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가 HPDC

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A Pinto furnace liquates iron from continuous galvanizer grade top and bottom dross.

아연 다이캐스팅의 숨겨진 가치: 폐기물을 최소화하는 이차 아연 생산 기술

이 기술 요약은 Paul B. Queneau와 Jerome P. Downey가 Pollution Engineering (1994)에 발표한 학술 논문 “Secondary Zinc Production Minimizes Waste”를 기반으로 합니다. 이 자료는 HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 (단 30초밖에 없는 바쁜 전문가를 위해 핵심 문제, 접근 방식, 가장 중요한 발견을

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Figure 1: reduction of weight using structural aluminum high pressure die casting parts instead of joined steel parts [1]

Correlation between process parameters and quality characteristics in aluminum high pressure die casting

스크랩률 25%에서 획기적 감소로: 스마트 센서와 AI를 활용한 고압 다이캐스팅 공정 최적화 이 기술 요약은 M. Winkler, L. Kallien, T. Feyertag가 저술하여 2015년 북미 다이캐스팅 협회(NADCA)에서 발표한 학술 논문 “[Correlation between process parameters and quality characteristics in aluminum high pressure die casting]”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive

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Fig. 6. Comparison of weld joint macrostructure a) with cutting fluid; b) piston lubrication fluid; c) without contamination

Mass production welding of die-cast aluminium alloys by electron beam

고압 다이캐스팅 알루미늄 용접 불량, 피스톤 윤활유가 원인? 전자빔 용접으로 해결하는 양산 공정 최적화 이 기술 요약은 Daniel Drimal, Frantisek Kolenic, Lubos Kovac이 작성하여 “E+E” (2018)에 발표한 학술 논문 “Mass production welding of die-cast aluminium alloys by electron beam”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 바쁜 전문가를

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Fig. 1. Hydraulic power steering system

피니언 하우징의 고질적 문제, 수축 기공: 스퀴즈 핀 기술로 해결하는 HPDC 공정 최적화

이 기술 요약은 [Ferencz Peti 외 8인]이 [Conference Paper]에 발표한 학술 논문 “[STUDIES CONCERNING THE INFLUENCE OF THE HIGH PRESSURE DIE CASTING PROCESS PARAMETERS TO THE STRUCTURAL RESISTANCE OF PINION HOUSINGS]” (2018)을 기반으로 합니다. 이 자료는 HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. Keywords Executive Summary 과제:

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Fig. 1 Electroless nickel resolved corrosion problems on carburetors using ethanol fuel

초기 고장률 90% 감소? 무전해 니켈 도금으로 HPDC 부품 수명 극대화하기

이 기술 요약은 J. N. Balaraju가 2013년 SFA Newsletter에 발표한 학술 논문 “Surface Engineering and its Role in Preventing Early Failures”를 기반으로 합니다. 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 (30초 안에 핵심을 파악하고 싶은 분들을 위한 요약입니다.) 도전 과제: 왜 이 연구가

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Figure. 3.1. Manufacturing cell layout for high pressure diecasting process

고압 다이캐스팅(HPDC) 공정 최적화: 자동차 브라켓 제조의 완벽한 청사진

이 기술 요약은 Ferencz Peti¹, Lucian Grama², loan Solovăstru³가 2011년 ANNALS of the ORADEA UNIVERSITY에 발표한 학술 논문 “TECHNOLOGICAL STEPS IN THE MANUFACTURING OF THE BRACKET TYPE AUTOMOTIVE PARTS WITH THE HIGH PRESSURE DIE CASTING TECHNOLOGY”를 기반으로 합니다. 이 내용은 CASTMAN의 다이캐스팅 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약한 것입니다. 키워드

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Fig. 1. Nomenclature of a die-casting die.

다이캐스팅 부품의 파팅 라인 자동 결정을 위한 체계적 접근법

본 소개 자료는 “[Robotics and Computer-Integrated Manufacturing]”에서 출판한 “[Systematic approach for automated determination of parting line for die-cast parts]” 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 다이캐스팅 부품의 파팅 라인 결정은 부품 형상 및 다이캐스팅 공정 요구사항과 관련된 여러 요인에 따라 달라지는 간단하지 않은 작업입니다. 이는 다이캐스팅 금형의 설계 및 제조뿐만 아니라 부품 제조에도 영향을

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Figure 3.2 Isometric sketch of the calorimeter

로터 스큐가 모터 효율에 미치는 숨겨진 영향: 손실 측정의 혁신적인 돌파구

이 기술 요약은 B.N.Shamsadeen이 리버풀 대학교(1990년 5월)에서 발표한 학술 논문 “THE ACCURATE MEASUREMENT OF LOSSES IN SMALL CAGE INDUCTION MOTORS USING A BALANCE CALORIMETRIC METHOD”를 기반으로 합니다. 이 자료는 전기 모터 엔지니어 및 설계자를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약한 것입니다. 키워드 핵심 요약 (30초밖에 시간이 없는 모터

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Fig. 2: Cathode potential vs. current for INCA bath (Page 14)

직접 크롬 도금을 통한 HPDC 제품 혁신: 최신 연구에서 얻은 핵심 통찰

이 기술 요약은 1960년 Eidgenössischen Technischen Hochschule in Zürich에서 Ahmed Medhat Shams El Din이 발표한 논문 “The Direct Deposition of Chromium on Zinc and A Comparative Study on the Microhardness”를 기반으로 작성되었습니다. CASTMAN 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 HPDC 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 요약 도전 과제: HPDC 전문가에게 이 연구가

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