Tag Archives: aluminum alloys

Figure 6: An ADI prototype bracket with a continuous 3mm wall.

오스템퍼링 구상흑연주철(ADI) – A Green Alternative

Austempered Ductile Iron (ADI) – A Green Alternative 이 기술 요약은 John R. Keough, PEng, FASM이 작성하여 2010년 4월에 발표한 “[Austempered Ductile Iron (ADI) – A Green Alternative]” 논문을 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 왜 이 연구가 전문가들에게 중요한가? 지속가능한 ‘친환경’ 설계 논의에서 무게 절감은 항상 최우선 과제로 꼽힙니다. 이로 인해 많은 엔지니어들이

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Figure 1. Used molds and presses

스퀴즈 캐스팅 알루미늄 합금의 기계적 특성에 대한 형상비의 영향

Impact of Aspect Ratio on the Mechanical Properties of Squeeze-Cast Aluminum Alloys 이 기술 요약은 S.S. Mutar와 N.S. Abtan이 작성하여 International Journal on “Technical and Physical Problems of Engineering” (IJTPE) (2023)에 게재한 학술 논문 “IMPACT ASPECT RATIO ON MECHANICAL PROPERTIES OF ALUMINUM ALLOY PRODUCED BY SQUEEZE CASTING PROCESS”를 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제:

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Figure 1. Defects in the workpieces revealed in the production process: a) underfilling, b) sticking, c) cracks, d) breakouts, e) discoloration, f) macroporosity.

DEFECT ANALYSIS OF EN AC-435000 ALLOY DIE CASTINGS USING THE PARETO-LORENTZ DIAGRAM

파레토-로렌츠 분석을 통한 EN AC-435000 다이캐스팅 결함 감소: 78%의 불량을 해결하는 핵심 비결 이 기술 요약은 [Mariusz HEJNE, Jarosław PIĄTKOWSKI, Robert WIESZAŁA]가 작성하여 SCIENTIFIC PAPERS OF SILESIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, ORGANIZATION AND MANAGEMENT SERIES NO. 172에 발표한 학술 논문 “[DEFECT ANALYSIS OF EN AC-435000 ALLOY DIE CASTINGS USING THE PARETO-LORENTZ DIAGRAM]”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 기술 전문가를

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Fig. 9. Freezing time [s] of materials CP-Al, 2124, 2218, and 6063 prepared at 0, 25, 75, 100, 125 and 150 MPa

EFFECT OF LIQUID FORGING PRESSURE ON SOLUBILITY AND FREEZING COEFFICIENTS OF CAST ALUMINUM 2124, 2218 AND 6063 ALLOYS

액상 단조 압력 최적화: 알루미늄 합금의 기공률 및 경도를 제어하는 핵심 기술 이 기술 요약은 Vineet Tirth와 Amir Arabi가 작성하여 2020년 Arch. Metall. Mater.에 게재한 학술 논문 “EFFECT OF LIQUID FORGING PRESSURE ON SOLUBILITY AND FREEZING COEFFICIENTS OF CAST ALUMINUM 2124, 2218 AND 6063 ALLOYS”를 기반으로 합니다. CASTMAN의 기술 전문가들이 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary

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Fig. 2 Macrostructure of AlSi10.5Cu1.2Mn0.8Ni1.2Pb0.5 alloy a) sand mold b) metal mold

The Effect of Casting Mold Material on Microstructure of Al-Si Alloys

주형 재료 선택: Al-Si 합금 미세조직 및 기계적 특성 최적화의 핵심 이 기술 요약은 Tomas Vlach, Jaromir Cais가 저술하여 2022년 Manufacturing Technology에 게재한 학술 논문 “The Effect of Casting Mold Material on Microstructure of Al-Si Alloys”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유

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Fig. 1. Microstructure of AlZn10Si8Mg cast alloy, etch. Fuss (full colour version available online)

CHARACTERIZATION OF PHASES IN SECONDARY AlZn10Si8Mg CAST ALLOY

AlZn10Si8Mg 재활용 주조 합금의 미세조직 분석: 기계적 특성 향상의 열쇠 이 기술 요약은 [Materials Engineering – Materiálové inžinierstvo] (2011)에 게재된 [Eva Tillová¹, Emília Ďuriníková¹, Mária Chalupová¹]의 논문 “[Characterization of phases in secondary AlZn10Si8Mg cast alloy]”를 기반으로 합니다. 키워드 핵심 요약 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 알루미늄은 자동차, 항공우주 등 다양한 산업에서 핵심적인

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Figure 1. Photographs of the die-casting die used for manufacturing mechanical parts after the diecasting operation, showing (a) the die cavity and heat-checking and (b) the core pin.

MATERIAL PROPERTIES OF DIE-CASTING DIE AROUND HEAT-CHECKING CREATED BY A HIGH-PRESSURE ALUMINUM ALLOY DIE-CASTING OPERATION

금형 히트체크의 숨겨진 원인: 압축 응력이 치명적인 인장 응력으로 전환되는 메커니즘 분석 이 기술 요약 자료는 Mitsuhiro Okayasu와 Junya Shimazu가 저술하여 International Journal of Metalcasting (2025)에 게재한 학술 논문 “MATERIAL PROPERTIES OF DIE-CASTING DIE AROUND HEAT-CHECKING CREATED BY A HIGH-PRESSURE ALUMINUM ALLOY DIE-CASTING OPERATION”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다.

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Fig.1. Cause and effect diagram (Ishikawa diagram) for casting porosity

Taguchi 방법을 사용한 ADC12 알루미늄 합금의 고압 다이캐스팅 공정 파라미터 최적화

본 소개 자료는 “[International Journal of Pure and Applied Mathematics]”에서 발행한 “[Optimization of process parameters of High Pressure Die Casting process for ADC12 Aluminium alloy using Taguchi method]” 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 연구는 소규모 및 대규모 HPDC 제품 제조업체의 과제인 고압 다이캐스팅(HPDC) 제품의 품질 향상을 위해 다이캐스팅 공정 파라미터를 최적화하기 위해

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Fig. 1 Spiral fluidity test mold

PREDICTION OF FLUIDITY OF CASTING ALUMINUM ALLOYS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

인공신경망 기반 주조 알루미늄 유동성 예측: 불량률 감소를 위한 데이터 기반 접근법 이 기술 요약은 Yuan Gao 외 저자들이 Materials Science and Technology 2019 (MS&T19)에 발표한 논문 “[PREDICTION OF FLUIDITY OF CASTING ALUMINUM ALLOYS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK]”을 기반으로 하며, 기술 전문가들을 위해 CASTMAN이 분석하고 정리했습니다. 키워드 Executive Summary The Challenge: Why This Research Matters

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Fig. 41. Tsol - Solidus Temperature (°C) vs. Cu (wt.%) and SiEQ (wt.%)

Fraction solid evolution characteristics of AlSiCu alloys – dynamic baseline approach

추측은 그만, 예측을 시작하십시오: AlSiCu 합금 응고를 정밀 제어하는 혁신적인 동적 기준선 접근법 이 기술 요약은 P. Marchwica, J.H. Sokolowski, W.T. Kierkus가 작성하여 Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering (2011)에 발표한 학술 논문 “Fraction solid evolution characteristics of AlSiCu alloys – dynamic baseline approach”를 기반으로 합니다. 키워드 핵심 요약 과제: 이 연구가 HPDC

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