Tag Archives: aluminum alloy

Fig. 16. Wear profiles at RT and 200 °C.

새로운 Al80Mg10Si5Cu5 다성분 합금의 마모 특성

본 소개 내용은 “[Elsevier B.V.]”에서 출판한 논문 “[Wear properties of a new Al80Mg10Si5Cu5 multicomponent alloy]”에 기반합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 연구는 경량 자동차 응용 분야, 특히 후륜 드럼 디스크용으로 새롭게 개발된 Al80Mg10Si5Cu5 시스템 기반의 다성분 알루미늄 경량 합금의 마모 관련 마찰학적 특성을 조사합니다. 샘플은 주조 합금 리턴 스크랩과 이차 알루미늄 잉곳을 사용하여 고압 다이캐스팅(HPDC)으로

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Figure 6. Rows (a-d) represent Porosity, Shrinkage, Cold Fill, and Foreign body; columns (i-iii) show the isolated flaw class based on the flaw class, bounding boxes, and highlighted bounding boxes. Bounding box color indicates the grade as follows: grade 1 (blue), grade 2 (green), grade 3 (orange), grade 4 (brown).

비파괴 검사 디지털 X선 방사선 촬영에서 결함 등급화를 통한 자동 결함 검출

본 소개 문서는 “[MDPI]”에서 출판한 논문 “[Automated Defect Detection through Flaw Grading in Non-Destructive Testing Digital X-ray Radiography]”를 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 공정 자동화는 특화된 기술과 장비를 활용하여 생산 공정을 자동화하고 개선하며, 이를 통해 더 높은 제조 효율성, 생산성 향상 및 비용 절감을 이냅니다. 알루미늄 다이캐스팅 산업은 제조 분야에서 공정 자동화 솔루션 구현을

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Fig. 1 Schematic representation of experimental apparatus

기계적 진동을 적용한 JIS ADC12 알루미늄 합금 반고상 슬러리 제조 기술

본 소개 논문은 “[Materials Transactions]”에서 발행한 논문 “[JIS ADC12 Aluminum Alloy Semi-Solid Slurry Preparation Technology by Applying Mechanical Vibration]”을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 반고상 고압 다이캐스팅은 고품질 제품을 성형할 수 있는 공정으로 알려져 있습니다. JIS ADC12 알루미늄 합금은 고압 다이캐스팅에 널리 사용되지만, 이 합금은 반고상 온도 범위가 좁아 반고상 공정을 적용하기 어렵습니다. 본

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Fig. 4: 3D morphology of porosity in HPDC AM60 alloys: (a) overall view of porosities in specimen; (b) a zoom-in area showing four types of porosities, such as gas-shrinkage pore (c), gas-pore (d), net-shrinkage (e), and island-shrinkage (f) [25]

고압 다이캐스트 알루미늄 합금의 X선 미세 단층 촬영을 이용한 미세 구조 특성 및 분포: 리뷰

본 소개 논문은 “[Characteristics and distribution of microstructures in high pressure die cast alloys with X-ray microtomography: A review]”의 제목으로 “[China Foundry]”에서 발행한 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: Al 및 Mg 합금 고압 다이캐스팅(HPDC)은 자동차 산업에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 주조물의 미세 구조는 주조물의 기계적 성질에 결정적인 영향을 미치며, 여기서 미세 구조

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Fig. 1. Statorbuchse EC, a) Geometry, b) EC 75, c) EC 55

HPDC에서 코어 온도가 주조의 내부 품질에 미치는 영향

본 소개 논문은 “Effect of Core Temperature at HPDC on the Internal Quality of the Casting”, [출판:”Archives of Foundry Engineering”]에서 발행한 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 고압 다이캐스팅(HPDC)은 높은 치수 정확도와 복잡한 형상을 가진 광범위한 알루미늄 부품을 생산하는 가장 생산적인 주조 방법 중 하나입니다. 고압 주조의 공정 변수는 일반적으로 주조의 기공 존재 또는

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Fig. 1. Schematic of FSP experimental setting with tool shoulder and pin geometry and position of miniature and bulk E8 tensile specimens with respect to FSP nugget zone.

마찰 교반 공정: 차량 경량화를 위한 고압 다이캐스트 Al 합금의 열역학적 처리 도구

본 소개 논문은 “Friction Stir Processing: A Thermomechanical Processing Tool for High Pressure Die Cast Al-Alloys for Vehicle Light-weighting” 제목으로 “[Manufacturing Letters]”에 의해 출판된 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 연구에서는 고압 다이캐스팅(HPDC)의 열역학적 처리를 위해 마찰 교반 공정(FSP)을 사용하여 미세 구조를 수정하고 기계적 성질을 개선합니다. FSP는 박벽 평판 형상의 두 가지 다른

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Figure 2. Flow process of die casting.

모터사이클 다이캐스팅의 지속가능성 최적화: 폐열 회수 및 금속 스크랩 재활용 통합

본 소개 논문은 “[Leuser Journal of Environmental Studies]”에서 발행한 논문 “[Optimizing Motorcycle Manufacturing Sustainability through the Integration of Waste Heat Recovery and Metal Scrap Recycling: A Process Engineering Approach]”을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 자동차 산업 제조는 2050년까지 2~3배의 급격한 성장을 경험했으며, 모터사이클은 전 세계 차량의 약 30%를 차지합니다. 그러나 이러한 생산량 증가는 원자재

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Figure 1: Change of the mechanical properties of the three magnesium alloys (left) and fatigue strength increase of AS 31 (right) due to Vacural® die casting

기계적 성질 및 피로 거동: 다양한 주조 공정을 기반으로 e-모빌리티 애플리케이션에 사용되는 마그네슘 합금 주물

M. Schütze¹, J. Ganzenmüller², M. Becker³, C. Mangos¹, G. Piazza², L. Kallien¹, E. Beeh²¹아알렌 대학교; ²독일 항공우주센터 (DLR), 슈투트가르트; ³오스카 프레히 GmbH + Co. KG, 숀도르프 산업계의 e-모빌리티로의 전환은 모터 하우징, 기어박스 및 커버와 같은 고압 다이캐스팅(HPDC) 부품의 경제적인 생산을 위한 기회입니다. 이러한 부품은 주로 알루미늄 합금으로 대량 생산됩니다. 구조용 주물에 고강도 마그네슘 합금을 사용하면

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Figure 1. Systematic workflow to analyze datasets, preprocessing, selecting models, and evaluating them to improve die-casting part classification systems.

Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks

이 소개 자료는 “[IEOM Society International]”에서 발행한 논문 “[Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks]”을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 제품 품질은 오늘날 제조 공정에서 회사의 경쟁 우위와 소비자 요구 사항을 결정하는 중요한 요소입니다. 문제는 기존의 기술과 품질 관리 방법이 현재 환경에서 덜 효과적이게 되면서 첨단 기술에 대한 수요가

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Figure 1. SDAS definition: the distance between two secondary dendrites.

컴퓨터 비전을 이용한 주조 미세조직 검사: 알루미늄 합금의 덴드라이트 간격

이 소개 자료는 “[Metals]”에 게재된 논문 “[Casting Microstructure Inspection Using Computer Vision: Dendrite Spacing in Aluminum Alloys]”를 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문은 컨볼루션 신경망(CNNs)을 이용한 2차 덴드라이트 수지상 간격(SDAS) 측정을 연구합니다. 산업적으로 수용 가능한 예측 정확도를 가진 SDAS 예측용 딥러닝(DL) 모델 구축을 목표로 했습니다. 모델은 고압 다이캐스팅 합금 EN AC 46000 AlSi9Cu3(Fe),

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