Technical Resource For Aluminum Diecasting

Figure 2. Confusion matrix

Factors Analysis and Prediction in Die-casting Process for Defects Reduction

기계 학습을 활용한 다이캐스팅 불량 예측: 표면 기공 결함을 91% 정확도로 잡아내는 방법 이 기술 요약은 Pavee Siriruk, Titiwetaya Yaikratok가 ...
Figure 1: Genetic effect diagram

Design of Die-Casting Die for Engine Cylinder Head Based on 3D Printing and Genetic Algorithm

유전 알고리즘을 통한 엔진 실린더 헤드 다이캐스팅 금형 설계 최적화: 부품 연결 수 3000에서 387로 감소 이 기술 요약은 [Wei ...
Figure 2: Reconstructed X-ray computer tomography (CT) for classification of shrinkage pores

Detection and influence of shrinkage pores and non-metallic inclusions on fatigue life of cast aluminum alloys

기공 부피만으로는 부족하다: 주조 알루미늄의 피로 수명을 예측하는 새로운 파라미터 모델 이 기술 요약은 [Yakub Tijani, Andre Heinrietz, Wolfram Stets, ...
APPLICATION AND ADVANTAGES OF CASTING PROCESS

APPLICATION AND ADVANTAGES OF CASTING PROCESS

차세대 부품 생산의 핵심: 현대 금속 주조 공정의 혁신과 응용 이 기술 요약은 Chandrasekaran Saravanan 박사가 작성하여 ACADEMICIA: An International ...
Fig. 6. Cast from experiment no. 2

AN ATTEMPT TO USE VARIOUS METALLURGICAL SLAGS IN THE MODIFICATION PROCESSES OF CASTING ALLOYS

폐기물에서 가치 창출로: 금속 슬래그가 주조 합금 개질을 혁신하는 방법 이 기술 요약은 J. SITKO가 작성하여 Arch. Metall. Mater. (2021)에 ...