Tag Archives: aluminum alloy

Fig. 4 – Optical micrographs of copper-coated basalt fiber reinforced composites. (a) 2.5 wt%, (b) 5 wt%, (c) 7.5 wt% and (d) 10 wt% fiber reinforcements.

구리 코팅: 알루미늄 복합재료 기계적 특성을 극적으로 향상시키는 방법

이 기술 요약은 S. Ezhil Vannan과 S. Paul Vizhian이 2013년 International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT)에 발표한 학술 논문 “Development And Characterization Of Copper-Coated Basalt Fiber Reinforced Aluminium Alloy Composites”를 기반으로 합니다. 이 자료는 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 CASTMAN이 AI의 지원을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 도전 과제: 왜 이 연구가 HPDC

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Fig. 1. Schematic of Continuous Rod Casting Machine

주조 공정 최적화의 4가지 핵심 요소: 구리 합금 연구에서 배우는 고압 다이캐스팅(HPDC) 교훈

본 기술 요약은 Bagherian, E-R., Fan, Y., Cooper, M., Frame, B., & Abdolvand, A.가 Metallurgical Research and Technology(2016)에 발표한 학술 논문 “Effect of water flow rate, casting speed, alloying elements and pull distance on tensile strength, elongation percentage and microstructure of continuous cast copper alloys”를 기반으로 합니다. 이 내용은 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 CASTMAN이 AI의

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Figure 3: Residual Plots for Yield Strength of a FSW Joint in ANOVA

마찰 교반 용접(FSW) 강도 극대화: 이종 알루미늄 합금 접합을 위한 통계적 최적화

이 기술 브리핑은 Mohammed Yunus와 Mohammad S. Alsoufi가 작성하여 [IMPACT: International Journal of Research in Engineering & Technology (IMPACT: IJRET)] (2015)에 발표한 학술 논문 “[A STATISTICAL ANALYSIS OF JOINT STRENGTH OF DISSIMILAR ALUMINIUM ALLOYS FORMED BY FRICTION STIR WELDING USING TAGUCHI DESIGN APPROACH, ANOVA FOR THE OPTIMIZATION OF PROCESS PARAMETERS]”를 기반으로 합니다. 이 내용은 HPDC

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A REVIEW STUDY IN ENHANCING THE OPTIMISATION PROCESS FOR AA6351 ALLOY USING FSW TECHNIQUES - LITERATURE SURVEY

FSW 기법을 이용한 AA6351 합금의 최적화 공정 향상에 관한 검토 연구 – 문헌 조사

본 소개 논문은 “MATERIAL SCIENCE AND TECHNOLOGY”에 게재된 “A REVIEW STUDY IN ENHANCING THE OPTIMISATION PROCESS FOR AA6351 ALLOY USING FSW TECHNIQUES – LITERATURE SURVEY” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 마찰교반용접(Friction stir welding)은 작업물을 용융시키지 않고 두 개의 작업물을 접합하는 데 사용되는 최적의 공구를 사용하는 고체형 용접입니다. 열은 작업물과 공구 사이의 마찰에 의해

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Figure. 3 Comparing score of feature importance analysis results

다이캐스팅 공정의 불량 감소를 위한 요인 분석 및 예측

머신러닝 의사결정트리를 활용한 HDD 부품의 표면 기공 불량 예측 및 핵심 공정 인자 규명 이 기술 브리핑은 Pavee Siriruk과 Titiwetaya Yaikratok이 작성하여 2022년 국제 산업공학 및 운영 관리 컨퍼런스(Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management)에 발표한 학술 논문 “Factors Analysis and Prediction in Die-casting Process for Defects Reduction”을 기반으로 합니다. 다이캐스팅

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Fig.1.Die casting hot chamber machine

린 제조를 통한 다이캐스팅 산업의 폐기물 제거: 사례 연구

생산 리드타임 75% 단축, 비용 25% 절감: 린 제조 원칙으로 달성하는 다이캐스팅 공정 혁신 이 기술 브리핑은 Sumit Kumar Singh, Deepak Kumar, Tarun Gupta가 작성하여 IOSR Journal of Engineering (2014)에 발표한 학술 논문 “Elimination of Wastes In Die Casting Industry By Lean Manufacturing: A Case Study”를 기반으로 합니다. 이 자료는 다이캐스팅(HPDC) 전문가들을 위해 CASTMAN의 전문가들이

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Fig. 3. Examples of dense ceramic components of manufacturing equipment for semiconductor devices and liquid crystal display panels.

일본의 자동차 및 산업용 구조 세라믹 응용 분야

기대와 현실: 엔진 부품을 넘어 반도체 및 환경 분야에서 새로운 기회를 찾은 일본 구조 세라믹 시장의 현주소 이 기술 브리핑은 Akira Okada가 작성하여 Journal of the European Ceramic Society (2008)에 발표한 학술 논문 “Automotive and industrial applications of structural ceramics in Japan”을 기반으로 합니다. 이 자료는 다이캐스팅 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약하고 분석했습니다. 키워드 Executive

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Figure 6. (a) Hydroformed aluminum rail for Corvette Z06 shown immediately after forming (Luo & Sachdev, 2008). (b) AZ31 magnesium tube gas-formed at 350°C showing 80% circumference expansion (Luo & Sachdev, 2008)

자동차 응용을 위한 경금속 및 제조 기술의 최신 발전 동향

CALPHAD와 ICME를 활용한 차세대 경금속 합금 설계 및 제조 공정 혁신 이 기술 브리프는 A. A. Luo가 CIM Journal (2021)에 발표한 학술 논문 “Recent advances in light metals and manufacturing for automotive applications”을 기반으로 합니다. CASTMAN의 전문가들이 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 요약 및 분석했습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 왜 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한가

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Figure 1. Schematic diagram of a typical HPDC process.

냉각 효율 158% 향상: 고성능 구리 합금 칠벤트를 통한 HPDC 공정 혁신

이 기술 요약은 Duoc T Phan 외 저자가 2020년 International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research에 발표한 학술 논문 “Development of High Performance Copper Alloy Chill Vent for High Pressure Die Casting”을 기반으로 합니다. 이 자료는 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 HPDC 전문가들을 위해 분석하고 요약한 것입니다. 키워드 핵심

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Figure 1.1: Gravity die mold [3].

중력 다이캐스팅의 수직 및 수평 배열이 다중 다이 캐비티 제품의 기계적 특성 및 미세 구조에 미치는 영향

이 기술 요약은 SALEH S SALEH ELFALLAH가 발표한 학술 논문 “수직 및 수평 배열에 의해 생산된 다중 다이 캐비티 제품의 기계적 특성 및 미세 구조 분석”을 기반으로 합니다. (2012). 이 논문은 제미니, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 CASTMAN 전문가가 HPDC 전문가를 위해 분석 및 요약했습니다. 키워드 요약 과제: HPDC 전문가에게 이 연구가 중요한

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