Category Archives: automotive-K

Figure 15. CK1 engine – external views.

로터리 밸브 엔진이 구현하는 압도적인 출력과 멀티 연료 기술

이 기술 요약 자료는 Brian Mason, Keith Lawes (RCV Engines Limited) 및 Koichi Hirakawa (KAAZ Corporation)가 SETC2022 New Product Technology Session (2022)에 발표한 학술 논문 “[Rotary Valve 4-Stroke Engines for General Purpose Power Equipment and Unmanned Systems]”을 기반으로 합니다. 이 자료는 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아

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Fig. 1. Hydraulic power steering system

피니언 하우징의 고질적 문제, 수축 기공: 스퀴즈 핀 기술로 해결하는 HPDC 공정 최적화

이 기술 요약은 [Ferencz Peti 외 8인]이 [Conference Paper]에 발표한 학술 논문 “[STUDIES CONCERNING THE INFLUENCE OF THE HIGH PRESSURE DIE CASTING PROCESS PARAMETERS TO THE STRUCTURAL RESISTANCE OF PINION HOUSINGS]” (2018)을 기반으로 합니다. 이 자료는 HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. Keywords Executive Summary 과제:

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Fig. 1 Electroless nickel resolved corrosion problems on carburetors using ethanol fuel

초기 고장률 90% 감소? 무전해 니켈 도금으로 HPDC 부품 수명 극대화하기

이 기술 요약은 J. N. Balaraju가 2013년 SFA Newsletter에 발표한 학술 논문 “Surface Engineering and its Role in Preventing Early Failures”를 기반으로 합니다. 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 (30초 안에 핵심을 파악하고 싶은 분들을 위한 요약입니다.) 도전 과제: 왜 이 연구가

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Figure. 3.1. Manufacturing cell layout for high pressure diecasting process

고압 다이캐스팅(HPDC) 공정 최적화: 자동차 브라켓 제조의 완벽한 청사진

이 기술 요약은 Ferencz Peti¹, Lucian Grama², loan Solovăstru³가 2011년 ANNALS of the ORADEA UNIVERSITY에 발표한 학술 논문 “TECHNOLOGICAL STEPS IN THE MANUFACTURING OF THE BRACKET TYPE AUTOMOTIVE PARTS WITH THE HIGH PRESSURE DIE CASTING TECHNOLOGY”를 기반으로 합니다. 이 내용은 CASTMAN의 다이캐스팅 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약한 것입니다. 키워드

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Fig. 1. Nomenclature of a die-casting die.

다이캐스팅 부품의 파팅 라인 자동 결정을 위한 체계적 접근법

본 소개 자료는 “[Robotics and Computer-Integrated Manufacturing]”에서 출판한 “[Systematic approach for automated determination of parting line for die-cast parts]” 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 다이캐스팅 부품의 파팅 라인 결정은 부품 형상 및 다이캐스팅 공정 요구사항과 관련된 여러 요인에 따라 달라지는 간단하지 않은 작업입니다. 이는 다이캐스팅 금형의 설계 및 제조뿐만 아니라 부품 제조에도 영향을

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Fig. 1. Tensile properties of the four alloys made from cylindrical tensile test bars examined in as-cast, T4 and T6 tempers. (a), ADC3, (b), ADC10#1, (c) ADC10#2, (d) ADC12.

잠재된 강도 발현: 혁신적인 열처리가 HPDC 알루미늄 합금의 성능을 극대화하는 방법

본 기술 요약은 Roger N. Lumley, David Viano, John R. Griffiths, Cameron J. Davidson이 2010년 알루미늄 합금에 관한 제12회 국제 컨퍼런스(Proceedings of the 12th International Conference on Aluminium Alloys)에서 발표한 “[The Effect of Heat Treatment on Tensile, Fatigue and Fracture Resistance of ADC3, ADC10, and ADC12 Alloys](논문 제목)” 논문을 기반으로 합니다. 이 자료는 Gemini, ChatGPT,

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Figure 1 – BMW X5 Shock tower cast by Albany Chicago in Aural-2 alloy.

성능의 잠재력 해제: 최신 구조용 다이캐스팅 합금 심층 분석

이 기술 리뷰는 Martin Hartlieb이 작성하여 Die Casting Engineer (2013년 5월)에 발표한 학술 논문 “Aluminum Alloys for Structural Die Casting”을 기반으로 합니다. CASTMAN의 기술 전문가들이 AI의 도움을 받아 이 논문을 분석하고 요약했습니다. 1. 개요 2. 초록 자동차 및 기타 산업 분야에서 사용되는 크고 복잡하며 고성능을 요구하는 구조용 다이캐스팅 부품에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한

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Figure 1. The plate casting showing the complete runner system, overflows, and ejection points.

고압 다이캐스팅 부품의 기계적 특성은 방향성을 가질까? 더 나은 주조를 위한 새로운 통찰

이 기술 요약은 Roger Lumley가 2016년 제51회 AFI 및 제16회 ADCA 컨퍼런스에서 발표한 논문 “Are the Mechanical Properties of High Pressure Die-Castings Directional?”을 기반으로 작성되었습니다. CASTMAN 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 HPDC 전문가를 위해 분석 및 요약했습니다. 키워드 요약 도전 과제: HPDC 전문가에게 이 연구가 중요한 이유 수십 년 동안 HPDC

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Fig. 6. Analyze of the cavities filling with Flow3D software

알루미늄 HPDC에서 기공 결함 줄이기: 주요 원인과 실용적인 해결책

이 기술 요약은 SC CIE Matronca SA, 루마니아에서 발행된 Ference Peti와 Lucian Grama의 학술 논문 “ANALYZE OF THE POSSIBLE CAUSES OF POROSITY TYPE DEFECTS IN ALUMINIUM HIGH PRESSURE DIECAST PARTS”를 기반으로 작성되었습니다. CASTMAN 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 HPDC 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 요약 문제점: HPDC 전문가에게 이 연구가 중요한

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Figure 6. Aluminum spaceframe (Source: Paefgen 1994)

자동차 경량화 혁신의 열쇠: 가공 마그네슘의 잠재력

이 기술 요약은 L. Gaines, R. Cuenca, F. Stodolsky, S. Wu가 Argonne National Laboratory의 Center for Transportation Research에서 1996년에 발표한 학술 논문 “Analysis of the Potential for New Automotive Uses of Wrought Magnesium”을 기반으로 합니다. CASTMAN 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 자동차 엔지니어들을 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 요약 문제점: 자동차 전문가에게

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