이 기술 요약 자료는 Matti Sirviö, Sami Vapalahti, Jukka Väinölä(VTT Industrial Systems)가 발표한 학술 논문 “Complete Simulation of High Pressure Die Casting Process”를 기반으로 합니다. 이 자료는 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 CASTMAN의 다이캐스팅 전문가들이 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary (핵심 요약) 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 수십 년 동안
이 기술 요약은 [Antonio Cañadilla] 외 저자가 [Sustainable Materials and Technologies]에 발표한 학술 논문 “[Sustainable production of copper components using concentrated solar energy in material extrusion additive manufacturing (MEX-CSE)]” (2023)을 기반으로 합니다. 다이캐스팅 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 도전 과제: 이 연구가 HPDC
![Fig. 2: RFID cast part with integrated RFID transponder (left) and design of a glass transponder [7] (right)](https://castman.co.kr/wp-content/uploads/image-3072.webp)
지능형 다이캐스팅의 미래: 주조 공정 중 센서와 RFID를 직접 내장하는 기술 이 기술 요약은 [Dipl.-Wi.-Ing. Christoph Pille]가 저술하여 [Smart Systems Integration, Como, Italy, 23 – 24 March 2010]에 발표한 학술 논문 “[In-Process Embedding of Piezo Sensors and RFID Transponders into Cast Parts for Autonomous Manufacturing Logistics]”를 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가
주조 균열의 주범, Al-Si 합금의 철 오염: Al5FeSi 상의 영향 분석 이 기술 요약은 I. Hren 외 저자들이 [ARCHIVES of FOUNDRY ENGINEERING]에 발표한 “[Influence of Al5FeSi Phases on the Cracking of Castings at Al-Si Alloys]” ([2018]) 논문을 기반으로 합니다. CASTMAN이 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 알루미늄 합금에서
식스 시그마와 데이터 마이닝: 다이캐스팅 불량률 16.8%를 획기적으로 개선한 방법 이 기술 요약은 Rina Fltriana, Johnson Saragih, Sitta Sarasaty가 [Proceeding 7th International Seminar on Industrial Engineering and Management]에 발표한 학술 논문 “[IMPLEMENTATION SIX SIGMA AND DATA MINING TO IMPROVE DIE CASTING PRODUCTION PROCESS AT PT. AB]”를 기반으로 합니다. 이 자료는 CASTMAN의 기술 전문가들이 분석 및
A Stochastic Approach for Damage Modelling of Cast Alloys 이 기술 요약은 Christian Mühlstätter가 작성하여 2018년 SIMULTECH 2018(8th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications)에서 발표한 학술 논문 “A Stochastic Approach for Damage Modelling of Cast Alloys”를 기반으로 합니다. 키워드 핵심 요약 문제점: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 자동차 산업을 중심으로
이 기술 요약은 N. CIMPOEȘU 외 저자가 2010년 JOURNAL OF OPTOELECTRONICS AND ADVANCED MATERIALS에 발표한 학술 논문 “Effect of stress on damping capacity of a shape memory alloy CuZnAl”을 기반으로 합니다. 이 자료는 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약한 것입니다. Keywords Executive Summary The Challenge:
수명 연장과 생산성 향상: Zamak 다이캐스팅 노즐 설계 혁신 이 기술 요약은 [V. F. C. Sousa 외 저자]가 [FME Transactions]에 발표한 학술 논문 “[Improving the Design of Nozzles Used in Zamak High-Pressure Die-Casting Process]”([2021])를 기반으로 합니다. CASTMAN이 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 자동차 산업의 경쟁은
동적 빔 진동 레이저 용접: 알루미늄 다이캐스팅 부품의 기공 결함을 해결하는 새로운 열쇠 이 기술 요약은 [Stephan Börner 외 다수]가 저술하여 [Lasers in Manufacturing Conference 2023]에 발표한 학술 논문 “[Enhanced process understanding for laser welding of copper and aluminum alloys with dynamic beam oscillation]”을 기반으로 합니다. CASTMAN의 기술 전문가들이 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 도전
정확도 85% 이상: 데이터 기반 하이브리드 모델로 다이캐스팅 비용 예측을 혁신하다 이 기술 요약은 Muñoz-Ibañez, C. 외 저자들이 2023년 Advances in Production Engineering & Management에 발표한 학술 논문 “Hybrid forecasting modelling of cost and time entities for planning and optimizing projects in the die-cast aluminium industry”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드
