벤토나이트 함량이 아연 합금 주물의 표면 품질과 기계적 강도를 결정하는 핵심 요소인 이유 이 기술 브리핑은 Zatil Alyani Mohd Amin 외 저자가 발표한 학술 논문 “Properties of Zinc alloy cast product with different composition of Silica Sand and Bentonite in Green Sand Mould”를 기반으로 합니다. HPDC(고압 다이캐스팅) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다. 키워드
가혹소성변형(SPD)을 통한 차세대 생체재료 표면 강화: SMAT 및 LSP 기술 심층 분석 이 기술 브리핑은 Konrad Skowron이 2021년에 발표한 박사 학위 논문 “Properties of the nanocrystalline layers obtained by methods of severe plastic deformation in metals and alloys for biomedical applications”을 기반으로 합니다. HPDC(고압 다이캐스팅) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다. 키워드 Executive Summary
이 기술 브리핑은 Theodore Gela가 저술하고 MECHANICAL DESIGN HANDBOOK에 게재된 학술 자료 “CHAPTER 6: PROPERTIES OF ENGINEERING MATERIALS”를 기반으로 합니다. 이 자료는 CASTMAN의 전문가들이 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가들을 위해 요약하고 분석한 내용입니다. 키워드 Executive Summary 과제: 왜 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한가 현대의 엔지니어링 환경에서 부품은 점점 더 극한의 조건에 노출됩니다. 자동차 엔진 부품부터 항공우주 구조물에
주조 엔지니어를 위한 핵심 발견: 이 획기적인 연구는 시뮬레이션이 어떻게 기존의 실습 교육을 대체하여 수축, 핫스팟 및 유동성과 같은 복잡한 주조 개념에 대한 더 깊은 이해를 제공할 수 있는지 보여줍니다. 이 기술 브리핑은 [Dr. Sam Ramrattan, Dr. Matthew Cavalli P.E.]가 저술하고 [American Society for Engineering Education (ASEE)]에서년에 발표한 학술 논문 “[Promoting Distance Learning in Metal
결함 없는 구조용 부품의 비밀: 고청정 다이캐스팅 공정 및 금형 설계 혁신 이 기술 브리핑은 Varun Nandakumar가 2014년 The Ohio State University에 제출한 학위 논문 “[Process and Tool Design for the High Integrity Die Casting of Aluminum and Magnesium Alloys]”를 기반으로 합니다. HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다. 키워드 Executive Summary 과제: 왜
AI로 진동 파손 예측: 자동차 부품 설계의 새로운 지평을 열다 이 기술 브리핑은 [Dinçer Kökden 외 저자]가 [Applied Sciences] ([2024년])에 발표한 학술 논문 “[Prevention of the Fracture Problem Occurring in Automotive Alternator Heatsink Blocks Using Artificial Intelligence]”를 기반으로 합니다. HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약하고 분석했습니다. Keywords Executive Summary 과제: 왜 이 연구가 HPDC 전문가에게
이 기술 브리프는 Varun Nandakumar가 2014년 The Ohio State University에 제출한 석사 학위 논문 “[Process and Tool Design for the High Integrity Die Casting of Aluminum and Magnesium Alloys]”를 기반으로 합니다. CASTMAN의 전문가들이 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 요약 및 분석했습니다. 키워드 핵심 요약 (30초 안에 핵심을 파악하고 싶은 분들을 위한 요약입니다.) 과제: 왜 이 연구가
이 소개 자료는 “[Strojniški vestnik – Journal of Mechanical Engineering]”에 게재된 “[Neural Network-Based Model for Supporting the Expert Driven Project Estimation Process in Mold Manufacturing]” 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 성공적인 금형 제조 사업 운영을 위한 핵심 활동 중 하나는 프로젝트 추정입니다. 추정 프로세스는 일반적으로 고도로 숙련된 내부 전문가가 처리하는 초기 프로젝트 활동입니다.
본 소개 자료는 “Energies (MDPI)”에서 발행된 “Model Characterization of High-Voltage Layer Heater for Electric Vehicles through Electro-Thermo-Fluidic Simulations” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문은 전기 자동차(EVs) 및 플러그인 하이브리드 전기 자동차(PHEVs)를 포함한 친환경 차량용으로 설계된 HVLH (high-voltage layer heater)의 모델링 및 분석에 중점을 두며, 전기, 열, 유체 역학 측면을 다루는 multiphysics 시뮬레이션을
본 소개 자료의 내용은 “[Proc IMechE Part B: J Engineering Manufacture / Institution of Mechanical Engineers]”에서 발행한 “Automated identification of complex undercut features for side-core design for die-casting parts” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문은 다이캐스팅 부품의 복잡한 언더컷 형상에 대한 자동 식별, 분류, 분할 및 이형 방향 결정을 기술합니다. 제안된 시스템은