Tag Archives: Review

Fig. 1 Example of (a) porosity in the end ring of an Al die cast rotor; and measurement of rotor weight (b) before and (c) after die-casting to estimate the porosity level

눈에 보이지 않는 결함까지: 숨겨진 기공을 찾아내는 혁신적인 알루미늄 다이캐스팅 로터 테스팅

본 기술 요약은 Jeong, M., Yun, J., Park, Y., Lee, S.B. 및 Gyftakis, K.가 IEEE에서 2017년에 발표한 학술 논문 “Quality Assurance Testing for Screening Defective Aluminum Die-cast Rotors of Squirrel Cage Induction Machines”를 기반으로 합니다. 이 내용은 AI의 지원을 받아 CASTMAN의 HPDC 전문가를 위해 분석 및 요약되었습니다. 키워드 주요 키워드: 알루미늄 다이캐스팅 로터 테스팅 보조 키워드: 로터

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Figure 3: Residual Plots for Yield Strength of a FSW Joint in ANOVA

마찰 교반 용접(FSW) 강도 극대화: 이종 알루미늄 합금 접합을 위한 통계적 최적화

이 기술 브리핑은 Mohammed Yunus와 Mohammad S. Alsoufi가 작성하여 [IMPACT: International Journal of Research in Engineering & Technology (IMPACT: IJRET)] (2015)에 발표한 학술 논문 “[A STATISTICAL ANALYSIS OF JOINT STRENGTH OF DISSIMILAR ALUMINIUM ALLOYS FORMED BY FRICTION STIR WELDING USING TAGUCHI DESIGN APPROACH, ANOVA FOR THE OPTIMIZATION OF PROCESS PARAMETERS]”를 기반으로 합니다. 이 내용은 HPDC

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A REVIEW STUDY IN ENHANCING THE OPTIMISATION PROCESS FOR AA6351 ALLOY USING FSW TECHNIQUES - LITERATURE SURVEY

FSW 기법을 이용한 AA6351 합금의 최적화 공정 향상에 관한 검토 연구 – 문헌 조사

본 소개 논문은 “MATERIAL SCIENCE AND TECHNOLOGY”에 게재된 “A REVIEW STUDY IN ENHANCING THE OPTIMISATION PROCESS FOR AA6351 ALLOY USING FSW TECHNIQUES – LITERATURE SURVEY” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 마찰교반용접(Friction stir welding)은 작업물을 용융시키지 않고 두 개의 작업물을 접합하는 데 사용되는 최적의 공구를 사용하는 고체형 용접입니다. 열은 작업물과 공구 사이의 마찰에 의해

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Figure 1 - EZAC net shape insert molded crankshaft prototype for lawn trimmer

최신 아연 다이캐스팅 기술 동향

EZAC®과 HF 합금: 고온 성능과 초박육 주조의 한계를 넘어서다 이 기술 브리핑은 R. Winter와 F. E. Goodwin이 2013년 북미다이캐스팅협회(NADCA)에서 발표한 논문 “Recent Zinc Die Casting Developments”를 기반으로 합니다. HPDC(고압 다이캐스팅) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 왜 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한가 아연 다이캐스팅은 정밀하고 복잡한 형상의 부품을 높은

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Table 1- Coefficients of quadratic (i.e., +,- ) and linear (i.e., ./ - ) effects as well as the p-value of the quadratic effects of explanatory variables with negative +,- values in the logistic, probit, and cloglog models, where the best choice (i.e., maximizer) is calculated given by −./ -/0+,-.

다이캐스팅의 AI 기반 스마트 제조를 향하여

AI로 다이캐스팅 불량률 잡기: 통계 분석과 머신러닝, 어느 것이 더 효과적일까? 이 기술 브리핑은 F. Liu 외 저자들이 2018년 NADCA Transactions에 발표한 논문 “TOWARDS AN AI-Driven Smart Manufacturing of Diecastings”를 기반으로 합니다. 다이캐스팅 전문가를 위해 CASTMAN의 기술팀이 핵심 내용을 요약하고 분석했습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 왜 이 연구가 다이캐스팅 전문가에게 중요한가? 다이캐스팅 공정은 수십

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Figure. 3 Comparing score of feature importance analysis results

다이캐스팅 공정의 불량 감소를 위한 요인 분석 및 예측

머신러닝 의사결정트리를 활용한 HDD 부품의 표면 기공 불량 예측 및 핵심 공정 인자 규명 이 기술 브리핑은 Pavee Siriruk과 Titiwetaya Yaikratok이 작성하여 2022년 국제 산업공학 및 운영 관리 컨퍼런스(Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management)에 발표한 학술 논문 “Factors Analysis and Prediction in Die-casting Process for Defects Reduction”을 기반으로 합니다. 다이캐스팅

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Fig. 3. Examples of dense ceramic components of manufacturing equipment for semiconductor devices and liquid crystal display panels.

일본의 자동차 및 산업용 구조 세라믹 응용 분야

기대와 현실: 엔진 부품을 넘어 반도체 및 환경 분야에서 새로운 기회를 찾은 일본 구조 세라믹 시장의 현주소 이 기술 브리핑은 Akira Okada가 작성하여 Journal of the European Ceramic Society (2008)에 발표한 학술 논문 “Automotive and industrial applications of structural ceramics in Japan”을 기반으로 합니다. 이 자료는 다이캐스팅 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약하고 분석했습니다. 키워드 Executive

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Figure 6. (a) Hydroformed aluminum rail for Corvette Z06 shown immediately after forming (Luo & Sachdev, 2008). (b) AZ31 magnesium tube gas-formed at 350°C showing 80% circumference expansion (Luo & Sachdev, 2008)

자동차 응용을 위한 경금속 및 제조 기술의 최신 발전 동향

CALPHAD와 ICME를 활용한 차세대 경금속 합금 설계 및 제조 공정 혁신 이 기술 브리프는 A. A. Luo가 CIM Journal (2021)에 발표한 학술 논문 “Recent advances in light metals and manufacturing for automotive applications”을 기반으로 합니다. CASTMAN의 전문가들이 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 요약 및 분석했습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 왜 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한가

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Figure 1. SEM morphologies of reinforcement materials: (a) MWCNT Nano-powder and (b) Graphene Nano-powder in pristine state.

경도 31%↑, 마모율 36%↓: Al-MWCNT-GR 복합재 교반 주조 공정 최적화로 달성한 혁신

이 기술 요약은 Kanchiraya Shivalingaiah 외 저자가 Metals (2022)에 발표한 학술 논문 “Stir Casting Process Analysis and Optimization for Better Properties in Al-MWCNT-GR-Based Hybrid Composites”를 기반으로 합니다. 이 자료는 CASTMAN의 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가들이 LLM AI(Gemini, ChatGPT, Grok 등)의 도움을 받아 분석하고 요약한 것입니다. Keywords Executive Summary The Challenge: Why This Research Matters for HPDC Professionals

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Fig.12 Temperature contours on distorted mould shape during operation for parallel mol

Analysis of thermal and mechanical behavior ofcoppermould during thin slab casting

강철 연속 주조에서 배우는 교훈: 금형 열변형 0.3mm가 품질에 미치는 영향 이 기술 요약은 Joong Kil Park, Indira V. Samarasekera, Brian G. Thomas, U_Sok Yoon이 2000년 Iron and Steel Society에서 발표한 학술 논문 “ANALYSIS OF THERMAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF COPPER MOULD DURING THIN SLAB CASTING”을 기반으로 합니다. 다이캐스팅 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT,

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