단면 두께가 AM60 합금의 기계적 물성을 어떻게 좌우하는가? 스퀴즈 캐스팅 공정 최적화를 위한 핵심 데이터 분석 이 기술 브리핑은 Xuezhi Zhang, Meng Wang, Zhizhong Sun, Henry Hu가 저술하여 CHINA FOUNDRY (2012)에 발표한 학술 논문 “Section thickness-dependent tensile properties of squeeze cast magnesium alloy AM60″을 기반으로 합니다. 주조 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다. 키워드
SPH 시뮬레이션과 쇼트 샷 검증을 통해 HPDC 공정의 숨겨진 물리 현상(표면 스킨 파열)을 밝히다 이 기술 브리프는 Paul W. Cleary 등이 저술하여 2010년 Applied Mathematical Modelling에 게재한 학술 논문 “[Short shots and industrial case studies: Understanding fluid flow and solidification in high pressure die casting]”을 기반으로 합니다. HPDC 전문가들을 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다.
본 기술 브리핑은 TU Suo, FAN Zi-tian, LIU Fu-chu, GONG Xiao-long이 Chinese Journal of Engineering(2017)에 발표한 “Preparation and properties of a binary composite water-soluble salt core for zinc alloy by die casting” 논문을 기반으로 하며, HPDC(고압 다이캐스팅) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다. 키워드 핵심 요약 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 수십
이 기술 요약은 Dirk Lehmhus, Christoph Pille, Dustin Borheck 등이 Giesserei(2018)에 발표한 학술 논문 “Leakage-free cooling channels for Die-cast housing components”를 기반으로 합니다. 이 내용은 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 HPDC 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 자동차 산업이 E-모빌리티로 전환함에 따라
이 기술 요약 자료는 M.C. Carter, S. Palit, M. Littler가 NADCA(2010)에 발표한 학술 논문 “Characterizing Flow Losses Occurring in Air Vents and Ejector Pins in High Pressure Die Castings”를 기반으로 작성되었습니다. 다이캐스팅 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한
이 기술 요약 자료는 Ashutosh Sharma와 Jae-Pil Jung이 J. Microelectron. Packag. Soc. (2015)에 발표한 학술 논문 “Aluminium Based Brazing Fillers for High Temperature Electronic Packaging Applications”을 기반으로 합니다. 이 자료는 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 CASTMAN의 전문가들이 HPDC 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 (핵심 문제, 접근 방식, 가장 중요한 발견을
![Figure 5. Overview of metamaterial design from 1D to 4D [92]](https://castman.co.kr/wp-content/uploads/image-2762-570x342.webp)
본 기술 요약은 Muhammad Yasir Khalid, Zia Ullah Arif, Ali Tariq, Mokarram Hossain, Rehan Umer, Mahdi Bodaghi가 발표한 “[3D printing of active mechanical metamaterials: A critical review]” 학술 논문을 기반으로 작성되었습니다. 이 자료는 HPDC 전문가를 위해 캐스트맨(CASTMAN) 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약한 것입니다. 키워드 핵심 요약 과제: 이 연구가
본 기술 요약은 S. Madhukar, A. Shravan, P. Vidyanand Sai, Dr. V.V. Satyanarayana가 International Journal of Mechanical Engineering and Technology (2016)에 발표한 학술 논문 “A critical review on cryogenic machining of titanium alloy (TI-6AL-4V)”를 기반으로 합니다. 이 내용은 HPDC 전문가를 위해 캐스트맨(CASTMAN) 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심
![Figure 1.1: Schematic of an open-close die [5]](https://castman.co.kr/wp-content/uploads/image-2491-570x342.webp)
이 기술 브리핑은 Karthik S Murugesan, M.S.가 오하이오 주립대학교(2008)에서 발표한 학술 논문 “컴퓨터 모델링 및 차원 해석을 이용한 다이캐스팅에서의 파팅 평면 분리 및 타이바 하중 예측”을 기반으로 합니다. HPDC 전문가들을 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약하고 분석했습니다. 키워드 핵심 요약 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 수십 년 동안 다이캐스팅 엔지니어들은 금형과 기계 내에서 발생하는 힘의
본 기술 요약은 Randeep Singh이 RMIT 대학에서 발표한 “2상 및 단상 루프 냉각 시스템을 사용한 고성능 데스크톱 및 노트북 마이크로프로세서의 열 제어(Thermal Control of High-Powered Desktop and Laptop Microprocessors Using Two-Phase and Single-Phase Loop Cooling Systems)” (2006년 3월) 논문을 기반으로 합니다. 이 자료는 HPDC 전문가들을 위해 캐스트맨(CASTMAN)의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을
