Tag Archives: aluminum alloy

Fig. 1. Bottom pouring furnace.

V2O5 첨가로 알루미늄 부품의 내마모성을 극대화하는 방법: 새로운 인시투 복합재료 연구

Boosting Wear Resistance in Al-Si Alloys: A Breakthrough with V2O5 Particles in In-Situ Composites 이 기술 요약은 Amneesh Singla, Rajnish Garg, Yashvir Singh이 작성하여 Journal of the Chinese Society of Mechanical Engineers (2020)에 게재한 학술 논문 “Tribological Behaviour of Cast In-situ Al-Al2O3 Composite Developed by Stir Casting Using V2O5 Particles”를 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary

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Figure 1. Aluminum in the automotive industry, model Audi A2

자동차 알루미늄 및 합금 적용: PN 휠 림을 중심으로

연비, 안전성, 지속가능성: 자동차 알루미늄 휠이 미래인 이유 이 기술 요약은 Dragan Adamović 외 저자가 [TTTP]에 발표한 학술 논문 “[Application of Aluminum and ITS Alloys in the Automotive Industry With Special Emphasis PN Wheel Rims]” ([2021])을 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary 과제: 이 연구가 주조 전문가에게 중요한 이유 자동차 산업은 끊임없이 더 엄격해지는 연비 규제와

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Fig. 5. Microstructure of AlSi7Mg0.3 whith 0.2% Zr, with HT cast into metal mold, etchant 0.5% HF.

증가된 지르코늄 및 티타늄 함량을 가진 AlSi7Mg0.3 알루미늄 합금의 열처리

Heat Treatment of AlSi7Mg0.3 Aluminium Alloys with Increased Zirconium and Titanium Content 이 기술 요약은 E. Kantoríková, M. Kuriš, R. Pastirčák이 저술하여 Archives of Foundry Engineering (2021)에 게재한 학술 논문 “Heat Treatment of AlSi7Mg0.3 Aluminium Alloys with Increased Zirconium and Titanium Content”를 기반으로 합니다. 키워드 핵심 요약 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유

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Fig. 1. Types of ML models used foundry automation and quality control

금속 주조 산업의 머신러닝 적용 개요

주조 결함 예측의 혁신: 머신러닝이 HPDC 공정을 바꾸는 방법 이 기술 요약은 [Arch. Metall. Mater.] ([2024])에 게재된 [VISHAL B. BHAGWAT, DHANPAL A. KAMBLE, SANDEEP S. KORE]의 학술 논문 “[An Overview of Machine Learning Applications in Metal Casting Industries]”를 기반으로 합니다. 키워드 핵심 요약 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 금속 주조 산업, 특히

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Fig. 2. Anodised Al-Si belt pulleys used in combustion engines

연소 엔진용 벨트 풀리의 아노다이징된 Al-Si 합금 표면 반사율

고온 환경에서의 내구성 극대화: HPDC 알루미늄 부품의 아노다이징 표면 처리 최적화 방안 이 기술 요약은 Krzysztof LABISZ가 작성하여 Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport (2021)에 게재된 “Reflectivity of anodised Al-Si alloy surface of belt pulleys used in combustion engines” 논문을 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한

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Fig.1 - Schematic representation of samples drawn from the two different spokes. For confidentiality reasons, the real wheel cannot be shown so a schematic representation is given.

Al-Si-Mg 주조품의 기계적 물성 예측 모델 개발

시뮬레이션으로 A356-T6 알루미늄 합금의 기계적 물성을 예측하는 혁신적 모델 이 기술 요약은 C. Ransenigo, M. Tocci, C. Viscardi, M. Serafini, A. Pola가 저술하여 La Metallurgia Italiana (2022)에 게재한 학술 논문 “Development of a model for the prediction of mechanical properties for Al-Si-Mg castings”에 기반합니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유

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Figure 15: Casting process of liquefied gray cast iron alloy in an electric arc furnace.

[사형 주조 방식 회주철 박육 주물 기술 개발]

Development of Technology for Obtaining Thin-Walled Details from Gray Cast Iron in Sand-Clay Moulds | 생산성 1.3배 향상: 회주철 박육 주조의 유동성 및 경도를 극대화하는 신기술 이 기술 요약은 [Jamshidbek Khasanov 외 다수]가 저술하고 [International Journal of Mechatronics and Applied Mechanics] ([2024])에 게재된 학술 논문 “[Development of Technology for Obtaining Thin-Walled Details from Gray Cast

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Figure 1 Experimental schematic diagram of aluminumalloymelt quality analysis

기계 학습을 통한 알루미미늄 합금 용탕 품질 분석: 더 빠르고 정확한 주조를 위한 혁신

Enhanced Melt Quality Rapid Analysis of Aluminum Alloy Assisted by Machine Learning 이 기술 요약은 [The 75th World Foundry Congress] ([2024])에 발표된 [Yunxiang Tan, Juhuai Ma, Haifeng Liu, Jianlei Jia, Liguo Yang, Qingyan Xu]의 “[Enhanced Melt Quality Rapid Analysis of Aluminum Alloy Assisted by Machine Learning]” 논문을 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary 과제: 이 연구가

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Fig. 1. a) cross section of a slab with solidification cracks, b) Reflection configuration: Excitation laser and detection laser are arranged at the same spot. Ultrasonic waves are induced in the sample by an pulsed excitation laser (red), propagate through the sample and get reflected or scattered by interfaces (cracks, blowholes,…). The detection of reflected and scattered ultrasonic waves is realized with a two wave beam mixing interferometer (green). c) Transmission configuration: Excitation laser (red) and detection laser (green) are arranged at the opposite side of the sample.

Detection of Casting Defects in Aluminum Slabs by Laser Ultrasonic Measurements

실시간 결함 감지: 레이저 초음파 검사(LUS)가 알루미늄 주조의 품질을 혁신하는 방법 이 기술 요약은 Jürgen ROITHER 외 저자들이 2016년 19th World Conference on Non-Destructive Testing에서 발표한 “[Detection of Casting Defects in Aluminum Slabs by Laser Ultrasonic Measurements]” 논문을 기반으로 하며, CASTMAN의 기술 전문가들이 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary The Challenge: 왜 이 연구가 HPDC 전문가에게

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Figure 1: Microstructures of Al-Si-Mg-Fe alloys produced by (a) sand cast (b) investment cast, and (c) die cast processes

주조 Al-Si-Mg-Fe 합금의 건식 슬라이딩 마모 특성 및 결과 평가

EVALUATION OF DRY SLIDING WEAR CHARACTERISTICS AND CONSEQUENCES OF CAST Al-Si-Mg-Fe ALLOYS 마모율 50% 감소의 비밀: Al-Si-Mg-Fe 합금의 다이캐스팅 공법이 마모 특성을 극대화하는 방법 이 기술 요약은 A.Chennakesava Reddy와 S. Madhava Reddy가 저술하여 2010년 The Icfai University Journal of Mechanical Engineering에 발표한 논문 “EVALUATION OF DRY SLIDING WEAR CHARACTERISTICS AND CONSEQUENCES OF CAST Al-Si-Mg-Fe ALLOYS”를

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