정확도 85% 이상: 데이터 기반 하이브리드 모델로 다이캐스팅 비용 예측을 혁신하다 이 기술 요약은 Muñoz-Ibañez, C. 외 저자들이 2023년 Advances in Production Engineering & Management에 발표한 학술 논문 “Hybrid forecasting modelling of cost and time entities for planning and optimizing projects in the die-cast aluminium industry”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드
이 기술 요약 자료는 Brian Mason, Keith Lawes (RCV Engines Limited) 및 Koichi Hirakawa (KAAZ Corporation)가 SETC2022 New Product Technology Session (2022)에 발표한 학술 논문 “[Rotary Valve 4-Stroke Engines for General Purpose Power Equipment and Unmanned Systems]”을 기반으로 합니다. 이 자료는 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아
이 기술 요약은 Paul B. Queneau와 Jerome P. Downey가 Pollution Engineering (1994)에 발표한 학술 논문 “Secondary Zinc Production Minimizes Waste”를 기반으로 합니다. 이 자료는 HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 (단 30초밖에 없는 바쁜 전문가를 위해 핵심 문제, 접근 방식, 가장 중요한 발견을
![Figure 1: reduction of weight using structural aluminum high pressure die casting parts instead of joined steel parts [1]](https://castman.co.kr/wp-content/uploads/image-2879-1028x380.webp)
스크랩률 25%에서 획기적 감소로: 스마트 센서와 AI를 활용한 고압 다이캐스팅 공정 최적화 이 기술 요약은 M. Winkler, L. Kallien, T. Feyertag가 저술하여 2015년 북미 다이캐스팅 협회(NADCA)에서 발표한 학술 논문 “[Correlation between process parameters and quality characteristics in aluminum high pressure die casting]”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive
시뮬레이션으로 MMC 자동차 휠의 결함을 예측하다: 저압주조(LPDC)에서 고압주조(HPDC)가 배울 점 이 기술 요약은 R. S. Taufik 외 저자가 2011년 International Review of Mechanical Engineering에 발표한 학술 논문 “Design Simulation of Filing Sequence and Solidification Time for Cast Metal Matrix Composite by Low Pressure Die Casting”을 기반으로 하며, CASTMAN의 기술 전문가들이 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary
고압 다이캐스팅 알루미늄 용접 불량, 피스톤 윤활유가 원인? 전자빔 용접으로 해결하는 양산 공정 최적화 이 기술 요약은 Daniel Drimal, Frantisek Kolenic, Lubos Kovac이 작성하여 “E+E” (2018)에 발표한 학술 논문 “Mass production welding of die-cast aluminium alloys by electron beam”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 바쁜 전문가를
신에너지차 모터 쉘 다이캐스팅의 생산 스케줄링 최적화: 시뮬레이션으로 입증된 비용 절감 및 효율성 향상 이 기술 요약은 [Yan Lu, Da-Lei Zhang, Hao-Sheng Lu] 저자가 [2025년] [Journal of Computers]에 발표한 학술 논문 “[Design of Automated Production Line and Optimization of Production Scheduling for Die Casting of New Energy Vehicle Motor Shell]”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을
연비 10% 향상, CO2 배출 감소: 자동차 알루미늄 합금이 미래인 이유 이 기술 요약은 Fatmagul Tolun 박사가 2019년 International Mediterranean Natural Sciences, Health Sciences and Engineering Congress (MENSEC)에서 발표한 학술 논문 “Use of Aluminum Alloys in Automotive Industry”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 바쁜 전문가들을 위한
이 기술 요약은 J. N. Balaraju가 2013년 SFA Newsletter에 발표한 학술 논문 “Surface Engineering and its Role in Preventing Early Failures”를 기반으로 합니다. 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 (30초 안에 핵심을 파악하고 싶은 분들을 위한 요약입니다.) 도전 과제: 왜 이 연구가
이 기술 요약은 Ferencz Peti¹, Lucian Grama², loan Solovăstru³가 2011년 ANNALS of the ORADEA UNIVERSITY에 발표한 학술 논문 “TECHNOLOGICAL STEPS IN THE MANUFACTURING OF THE BRACKET TYPE AUTOMOTIVE PARTS WITH THE HIGH PRESSURE DIE CASTING TECHNOLOGY”를 기반으로 합니다. 이 내용은 CASTMAN의 다이캐스팅 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약한 것입니다. 키워드
