Tag Archives: CAD

Figure 11. Casting produced by gray iron lost foam (left) and aluminum investment

Promoting Distance Learning in Metal Casting by Implementing Four Simulation Activities

주조 엔지니어를 위한 핵심 발견: 이 획기적인 연구는 시뮬레이션이 어떻게 기존의 실습 교육을 대체하여 수축, 핫스팟 및 유동성과 같은 복잡한 주조 개념에 대한 더 깊은 이해를 제공할 수 있는지 보여줍니다. 이 기술 브리핑은 [Dr. Sam Ramrattan, Dr. Matthew Cavalli P.E.]가 저술하고 [American Society for Engineering Education (ASEE)]에서년에 발표한 학술 논문 “[Promoting Distance Learning in Metal

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PRODUCTION OF SINGLE CYLINDER ENGINE COMPONENTS THROUGH HIGH PRESSURE DIE CASTING IN SEDI ENUGU.

PRODUCTION OF SINGLE CYLINDER ENGINE COMPONENTS THROUGH HIGH PRESSURE DIE CASTING IN SEDI ENUGU

이론에서 생산까지: 엔진 부품을 위한 고압 다이캐스팅 실용 가이드 본 기술 브리핑은 Nwonye E.I., Ilochonwu C.E., Nwajagu C.O.가 저술하여 TMS(광물, 금속 및 재료 학회)의 Light Metals 2013(2013년)에 발표한 학술 논문 “PRODUCTION OF SINGLE CYLINDER ENGINE COMPONENTS THROUGH HIGH PRESSURE DIE CASTING IN SEDI ENUGU”를 기반으로 합니다. 이 내용은 CASTMAN의 전문가들이 HPDC 전문가들을 위해 요약하고 분석했습니다.

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Figure 8. Upper Fire wall (European Aluminium Association)

Process and Tool Design for the High Integrity Die Casting of Aluminum and Magnesium Alloys

결함 없는 구조용 부품의 비밀: 고청정 다이캐스팅 공정 및 금형 설계 혁신 이 기술 브리핑은 Varun Nandakumar가 2014년 The Ohio State University에 제출한 학위 논문 “[Process and Tool Design for the High Integrity Die Casting of Aluminum and Magnesium Alloys]”를 기반으로 합니다. HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다. 키워드 Executive Summary 과제: 왜

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Figure 2. Alternator resonance frequency characterization test setup

Prevention of the Fracture Problem Occurring in Automotive Alternator Heatsink Blocks Using Artificial Intelligence

AI로 진동 파손 예측: 자동차 부품 설계의 새로운 지평을 열다 이 기술 브리핑은 [Dinçer Kökden 외 저자]가 [Applied Sciences] ([2024년])에 발표한 학술 논문 “[Prevention of the Fracture Problem Occurring in Automotive Alternator Heatsink Blocks Using Artificial Intelligence]”를 기반으로 합니다. HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약하고 분석했습니다. Keywords Executive Summary 과제: 왜 이 연구가 HPDC 전문가에게

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Figure 4 Use Case Diagram

고순도 다이캐스팅의 새로운 지평: 공정 및 금형 설계를 통한 결함 제어

이 기술 브리프는 Varun Nandakumar가 2014년 The Ohio State University에 제출한 석사 학위 논문 “[Process and Tool Design for the High Integrity Die Casting of Aluminum and Magnesium Alloys]”를 기반으로 합니다. CASTMAN의 전문가들이 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 요약 및 분석했습니다. 키워드 핵심 요약 (30초 안에 핵심을 파악하고 싶은 분들을 위한 요약입니다.) 과제: 왜 이 연구가

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Fig. 7. Example of typical injection mold for automotive industry holding geometry for mirrored parts (left and right side of the vehicle)

금형 제조에서 전문가 주도 프로젝트 추정 프로세스 지원을 위한 신경망 기반 모델

이 소개 자료는 “[Strojniški vestnik – Journal of Mechanical Engineering]”에 게재된 “[Neural Network-Based Model for Supporting the Expert Driven Project Estimation Process in Mold Manufacturing]” 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 성공적인 금형 제조 사업 운영을 위한 핵심 활동 중 하나는 프로젝트 추정입니다. 추정 프로세스는 일반적으로 고도로 숙련된 내부 전문가가 처리하는 초기 프로젝트 활동입니다.

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Figure 2: Filling of a short rectangular die for Re=500.

SPH를 이용한 고압 다이캐스팅 공정 모델링

이 소개 자료는 “[CSIRO Mathematical and Information Sciences, Victoria, Australia]”에서 발행한 논문 “[Modelling the High Pressure Die Casting Process Using SPH]”에 기반하여 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문에서는 지난 4년간 CAST 지원 프로젝트를 통해 이루어진 HPDC의 SPH 모델링 연구 진행 상황을 검토합니다. 2차원 단순 금형 충전 초기 예시들은 유동 패턴의 복잡성, 특히 자유 표면

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Figure 3. Simulation results for inlet flow rate of 10 LPM at 60 s: (a) steady-state velocity magnitude contour plot at the middle cross-section of serpentine flow channels; (b) electric potential contour plot on the conductive heating layer; (c) temperature contour plot on the solid surface; (d) temperature contour plot on the fluid surface.

전기 자동차용 고전압 레이어 히터의 전기-열-유체 시뮬레이션을 통한 모델 특성화

본 소개 자료는 “Energies (MDPI)”에서 발행된 “Model Characterization of High-Voltage Layer Heater for Electric Vehicles through Electro-Thermo-Fluidic Simulations” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문은 전기 자동차(EVs) 및 플러그인 하이브리드 전기 자동차(PHEVs)를 포함한 친환경 차량용으로 설계된 HVLH (high-voltage layer heater)의 모델링 및 분석에 중점을 두며, 전기, 열, 유체 역학 측면을 다루는 multiphysics 시뮬레이션을

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Figure 8. Division of unbounded undercut feature: (a) extension of shortest non-convex edges, (b) creating a surface patch, (c) simple undercut feature No. 1 and (d) simple undercut feature No. 2.

다이캐스팅 부품의 사이드 코어 설계를 위한 복잡한 언더컷 형상의 자동 식별

본 소개 자료의 내용은 “[Proc IMechE Part B: J Engineering Manufacture / Institution of Mechanical Engineers]”에서 발행한 “Automated identification of complex undercut features for side-core design for die-casting parts” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문은 다이캐스팅 부품의 복잡한 언더컷 형상에 대한 자동 식별, 분류, 분할 및 이형 방향 결정을 기술합니다. 제안된 시스템은

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Figure 1 Example of mould and corresponding parting directions

비용 절감의 기하학: 다이캐스팅에서 최적의 파팅 방향을 위한 새로운 알고리즘

이 기술 브리핑은 Lin-Lin Chen, Shuo-Yan Chou, Tony C. Woo가 저술하여 Computer-Aided Design(1993)에 발표한 학술 논문 “Parting directions for mould and die design”을 기반으로 합니다. HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약하고 분석했습니다. 키워드 핵심 요약 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 다이캐스팅 및 사출 성형에서 파팅 방향의 선택은 전체 제조 공정에 영향을 미치는 기본적인

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