이 소개 내용은 “[Materiali in tehnologije / Materials and technology]”에 게재된 논문 “[WATER-SOLUBLE CORES – VERIFYING DEVELOPMENT TRENDS]”를 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 순수 무기염 기반 코어의 적용은 특히 중력 및 저압 다이캐스팅 분야에서 20세기 말부터 알려져 왔습니다. 현대 기술 동향은 비철합금 고압 다이캐스팅 분야에서의 코어 사용으로 이어지고 있습니다. 주요 코어 생산 방법에는 고압
본 소개 자료는 [‘Metals’]에 게재된 [‘Advances in Metal Casting Technology: A Review of State of the Art, Challenges and Trends—Part II: Technologies New and Revived’] 논문을 기반으로 작성 되었습니다. 1. 개요: 2. 연구 배경: 연구 주제 배경: 본 논문은 ‘Advances in Metal Casting Technology’ 특별호의 두 번째 파트이며, 2022년 11월에 발행된 첫 번째 파트의 후속편입니다.
본 소개 자료는 “Luleå University of Technology”에서 출판된 “[Material characterization of aluminum alloys for automotive and aerospace applications]” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 알루미늄 합금은 자동차 및 특히 항공기 구조 부품에 널리 사용되는 재료 중 하나입니다. 시뮬레이션을 통한 이러한 부품의 성능 및 수명 예측의 유효성은 정교한 물리 기반 재료 모델의 사용을 요구합니다. 이러한
이 소개 자료는 “[KTH Electrical Engineering]”에서 발행한 “[On Inter-bar Currents in Induction Motors with Cast Aluminium and Cast Copper Rotors]” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문은 유도 전동기 기동 성능 및 표류 부하 손실에 대한 바 간 전류(inter-bar currents)의 영향에 관한 연구를 제시합니다. 연구는 알루미늄 및 구리 주조 회전자 간의 성능 차이에
본 소개 자료는 “[KTH Royal Institute of Technology]”에서 발행한 박사 학위 논문 “[Analysis and Reduction of Parasitic Effects in Induction Motors With Die-Cast Rotors]”를 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문은 다이캐스트 알루미늄 및 다이캐스트 구리 회전자를 가진 유도 전동기에서 바 간 전류(inter-bar current) 효과에 대한 연구를 제시합니다. 이러한 전류로 인해 발생하는 기생 효과를
본 소개 논문은 “[Materials Transactions]”에서 발행한 논문 “[JIS ADC12 Aluminum Alloy Semi-Solid Slurry Preparation Technology by Applying Mechanical Vibration]”을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 반고상 고압 다이캐스팅은 고품질 제품을 성형할 수 있는 공정으로 알려져 있습니다. JIS ADC12 알루미늄 합금은 고압 다이캐스팅에 널리 사용되지만, 이 합금은 반고상 온도 범위가 좁아 반고상 공정을 적용하기 어렵습니다. 본
본 소개 내용은 “[Laserax Inc., Université Laval, Viami International]” 소속 연구진이 발표한 “[Review of technologies for identification of die casting parts]” 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록 (Abstract): 부품 추적성은 안전 필수 애플리케이션뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서 점차 요구되고 있습니다. 다이캐스팅도 예외는 아니며, 구조/고신뢰성 시장이 가장 빠르게 성장하는 분야임을 고려할 때 다이캐스팅의 추적성과 마킹이
M. Schütze¹, J. Ganzenmüller², M. Becker³, C. Mangos¹, G. Piazza², L. Kallien¹, E. Beeh²¹아알렌 대학교; ²독일 항공우주센터 (DLR), 슈투트가르트; ³오스카 프레히 GmbH + Co. KG, 숀도르프 산업계의 e-모빌리티로의 전환은 모터 하우징, 기어박스 및 커버와 같은 고압 다이캐스팅(HPDC) 부품의 경제적인 생산을 위한 기회입니다. 이러한 부품은 주로 알루미늄 합금으로 대량 생산됩니다. 구조용 주물에 고강도 마그네슘 합금을 사용하면
본 소개 자료는 “[Data Models for Casting Processes – Performances, Validations and Challenges]” 논문을 바탕으로 “[IOP Publishing]”에서 발행되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 데이터 기반 모델과 관련된 데이터 학습 및 훈련 기법은 경금속 주조 공정에 활용될 수 있습니다. 본 논문은 수직 다이렉트 칠 캐스팅 및 고압 다이캐스팅(HPDC) 응용 분야를 위한 데이터 훈련 및 학습 연습과 함께
이 소개 자료는 “[IEOM Society International]”에서 발행한 논문 “[Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks]”을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 제품 품질은 오늘날 제조 공정에서 회사의 경쟁 우위와 소비자 요구 사항을 결정하는 중요한 요소입니다. 문제는 기존의 기술과 품질 관리 방법이 현재 환경에서 덜 효과적이게 되면서 첨단 기술에 대한 수요가