정확도 85% 이상: 데이터 기반 하이브리드 모델로 다이캐스팅 비용 예측을 혁신하다 이 기술 요약은 Muñoz-Ibañez, C. 외 저자들이 2023년 Advances in Production Engineering & Management에 발표한 학술 논문 “Hybrid forecasting modelling of cost and time entities for planning and optimizing projects in the die-cast aluminium industry”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드
고압 다이캐스팅 스크랩 비율 최적화: 품질 저하 없이 원가 절감하는 방법 이 기술 요약은 [P. Schlafka, A. W. Bydałek]이 저술하여 ARCHIVES of FOUNDRY ENGINEERING에 게재한 학술 논문 “[The Influence of the Proportion of Charge from Waste Materials on the Quality of High Pressure Castings]”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 도전
PVD Al-Si 코팅을 통한 연성 파괴 제어: 차세대 스틸-알루미늄 하이브리드 캐스팅 기술 이 기술 요약은 Xiangfan Fang이 작성하여 2017년 [Journal of Materials Science and Engineering A]에 발표한 학술 논문 “[Evaluation of Coating Systems for Steel Aluminum Hybrid Casting]”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게
이 기술 요약 자료는 Brian Mason, Keith Lawes (RCV Engines Limited) 및 Koichi Hirakawa (KAAZ Corporation)가 SETC2022 New Product Technology Session (2022)에 발표한 학술 논문 “[Rotary Valve 4-Stroke Engines for General Purpose Power Equipment and Unmanned Systems]”을 기반으로 합니다. 이 자료는 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아
![Bild 1. Einordnung der Karosseriebauweise „Mega-Casting“ und dessen Konzepte mit beispielhaften OEM und Modellen im Rahmenwerk der etablierten Karosseriebauweisen (Eigenleistung). Rahmenwerk und Teil-Darstellungen in Anlehnung an Birkert et al. [3], Stellantis [14], Land Rover [15], Tesla [5]. Grafik: WZL](https://castman.co.kr/wp-content/uploads/image-2970-570x342.webp)
메가 캐스팅 혁명: 자동차 HPDC의 미래를 위한 SWOT 분석 이 기술 요약은 G. Schuh, G. Bergweiler, L. Dworog, F. Fiedler가 작성하여 WT WERKSTATTSTECHNIK(2022)에 발표한 학술 논문 “Chancen und Risiken von Mega-Casting in der Fahrzeugproduktion”을 기반으로 합니다. CASTMAN의 기술 전문가들이 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 전기차 시대로의 전환은
알루미늄 다이캐스팅 품질의 핵심: 가압 속도와 비압력이 기계적 특성에 미치는 영향 분석 이 기술 요약은 S. Gaspar와 J. Pasko가 저술하여 Archives of Foundry Engineering (2016)에 발표한 학술 논문 “Pressing Speed, Specific Pressure and Mechanical Properties of Aluminium Cast”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한
![Figure 1: reduction of weight using structural aluminum high pressure die casting parts instead of joined steel parts [1]](https://castman.co.kr/wp-content/uploads/image-2879-570x342.webp)
스크랩률 25%에서 획기적 감소로: 스마트 센서와 AI를 활용한 고압 다이캐스팅 공정 최적화 이 기술 요약은 M. Winkler, L. Kallien, T. Feyertag가 저술하여 2015년 북미 다이캐스팅 협회(NADCA)에서 발표한 학술 논문 “[Correlation between process parameters and quality characteristics in aluminum high pressure die casting]”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive
시뮬레이션으로 MMC 자동차 휠의 결함을 예측하다: 저압주조(LPDC)에서 고압주조(HPDC)가 배울 점 이 기술 요약은 R. S. Taufik 외 저자가 2011년 International Review of Mechanical Engineering에 발표한 학술 논문 “Design Simulation of Filing Sequence and Solidification Time for Cast Metal Matrix Composite by Low Pressure Die Casting”을 기반으로 하며, CASTMAN의 기술 전문가들이 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary
신에너지차 모터 쉘 다이캐스팅의 생산 스케줄링 최적화: 시뮬레이션으로 입증된 비용 절감 및 효율성 향상 이 기술 요약은 [Yan Lu, Da-Lei Zhang, Hao-Sheng Lu] 저자가 [2025년] [Journal of Computers]에 발표한 학술 논문 “[Design of Automated Production Line and Optimization of Production Scheduling for Die Casting of New Energy Vehicle Motor Shell]”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을
이 기술 요약은 [Ferencz Peti 외 8인]이 [Conference Paper]에 발표한 학술 논문 “[STUDIES CONCERNING THE INFLUENCE OF THE HIGH PRESSURE DIE CASTING PROCESS PARAMETERS TO THE STRUCTURAL RESISTANCE OF PINION HOUSINGS]” (2018)을 기반으로 합니다. 이 자료는 HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. Keywords Executive Summary 과제:
