이 기술 요약은 Paul B. Queneau와 Jerome P. Downey가 Pollution Engineering (1994)에 발표한 학술 논문 “Secondary Zinc Production Minimizes Waste”를 기반으로 합니다. 이 자료는 HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 (단 30초밖에 없는 바쁜 전문가를 위해 핵심 문제, 접근 방식, 가장 중요한 발견을
![Figure 1: reduction of weight using structural aluminum high pressure die casting parts instead of joined steel parts [1]](https://castman.co.kr/wp-content/uploads/image-2879-1028x380.webp)
스크랩률 25%에서 획기적 감소로: 스마트 센서와 AI를 활용한 고압 다이캐스팅 공정 최적화 이 기술 요약은 M. Winkler, L. Kallien, T. Feyertag가 저술하여 2015년 북미 다이캐스팅 협회(NADCA)에서 발표한 학술 논문 “[Correlation between process parameters and quality characteristics in aluminum high pressure die casting]”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive
시뮬레이션으로 MMC 자동차 휠의 결함을 예측하다: 저압주조(LPDC)에서 고압주조(HPDC)가 배울 점 이 기술 요약은 R. S. Taufik 외 저자가 2011년 International Review of Mechanical Engineering에 발표한 학술 논문 “Design Simulation of Filing Sequence and Solidification Time for Cast Metal Matrix Composite by Low Pressure Die Casting”을 기반으로 하며, CASTMAN의 기술 전문가들이 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary
고압 다이캐스팅 알루미늄 용접 불량, 피스톤 윤활유가 원인? 전자빔 용접으로 해결하는 양산 공정 최적화 이 기술 요약은 Daniel Drimal, Frantisek Kolenic, Lubos Kovac이 작성하여 “E+E” (2018)에 발표한 학술 논문 “Mass production welding of die-cast aluminium alloys by electron beam”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 바쁜 전문가를
신에너지차 모터 쉘 다이캐스팅의 생산 스케줄링 최적화: 시뮬레이션으로 입증된 비용 절감 및 효율성 향상 이 기술 요약은 [Yan Lu, Da-Lei Zhang, Hao-Sheng Lu] 저자가 [2025년] [Journal of Computers]에 발표한 학술 논문 “[Design of Automated Production Line and Optimization of Production Scheduling for Die Casting of New Energy Vehicle Motor Shell]”을 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을
연비 10% 향상, CO2 배출 감소: 자동차 알루미늄 합금이 미래인 이유 이 기술 요약은 Fatmagul Tolun 박사가 2019년 International Mediterranean Natural Sciences, Health Sciences and Engineering Congress (MENSEC)에서 발표한 학술 논문 “Use of Aluminum Alloys in Automotive Industry”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 바쁜 전문가들을 위한
이 기술 요약은 [Ferencz Peti 외 8인]이 [Conference Paper]에 발표한 학술 논문 “[STUDIES CONCERNING THE INFLUENCE OF THE HIGH PRESSURE DIE CASTING PROCESS PARAMETERS TO THE STRUCTURAL RESISTANCE OF PINION HOUSINGS]” (2018)을 기반으로 합니다. 이 자료는 HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. Keywords Executive Summary 과제:
시뮬레이션으로 수축 기공 잡기: Al-Si-Cu 자동차 부품의 HPDC 공정 혁신 이 기술 요약은 [Lejla Lavtar, Mitja Petrič, Jožef Medved, Boštjan Taljat, Primož Mrvar]가 저술하여 [Materiali in tehnologije / Materials and technology] ([2012])에 발표한 학술 논문 “[SIMULATIONS OF THE SHRINKAGE POROSITY OF Al-Si-Cu AUTOMOTIVE COMPONENTS]”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다.
자동차 산업의 혁신: 듀플렉스 PVD 코팅으로 알루미늄 다이캐스팅 금형 수명을 극대화하는 방법 본 기술 요약은 Janette Brezinová 외 저자들이 2022년 Acta Mechanica Slovaca에 발표한 학술 논문 “Use of Duplex PVD Coatings to Increase the Life of Moulds and Cores for die Casting of Aluminium Alloys in the Automotive Industry”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아
냉각 효율 158% 향상: 고압 다이캐스팅을 위한 고성능 구리 합금 칠벤트의 잠재력 이 기술 요약은 Duoc T Phan 외 저자들이 2020년 International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research에 발표한 학술 논문 “Development of High Performance Copper Alloy Chill Vent for High Pressure Die Casting”을 기반으로 합니다. 이 내용은 CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가들을
