Category Archives: Aluminium-K

Figure 2. Flow process of die casting.

모터사이클 다이캐스팅의 지속가능성 최적화: 폐열 회수 및 금속 스크랩 재활용 통합

본 소개 논문은 “[Leuser Journal of Environmental Studies]”에서 발행한 논문 “[Optimizing Motorcycle Manufacturing Sustainability through the Integration of Waste Heat Recovery and Metal Scrap Recycling: A Process Engineering Approach]”을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 자동차 산업 제조는 2050년까지 2~3배의 급격한 성장을 경험했으며, 모터사이클은 전 세계 차량의 약 30%를 차지합니다. 그러나 이러한 생산량 증가는 원자재

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Figure 1: Change of the mechanical properties of the three magnesium alloys (left) and fatigue strength increase of AS 31 (right) due to Vacural® die casting

기계적 성질 및 피로 거동: 다양한 주조 공정을 기반으로 e-모빌리티 애플리케이션에 사용되는 마그네슘 합금 주물

M. Schütze¹, J. Ganzenmüller², M. Becker³, C. Mangos¹, G. Piazza², L. Kallien¹, E. Beeh²¹아알렌 대학교; ²독일 항공우주센터 (DLR), 슈투트가르트; ³오스카 프레히 GmbH + Co. KG, 숀도르프 산업계의 e-모빌리티로의 전환은 모터 하우징, 기어박스 및 커버와 같은 고압 다이캐스팅(HPDC) 부품의 경제적인 생산을 위한 기회입니다. 이러한 부품은 주로 알루미늄 합금으로 대량 생산됩니다. 구조용 주물에 고강도 마그네슘 합금을 사용하면

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Figure 1. schematic views of; a) vertical; b) horizontal and c) curved die chill casting processes

주조 공정용 데이터 모델 – 성능, 검증 및 과제

본 소개 자료는 “[Data Models for Casting Processes – Performances, Validations and Challenges]” 논문을 바탕으로 “[IOP Publishing]”에서 발행되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 데이터 기반 모델과 관련된 데이터 학습 및 훈련 기법은 경금속 주조 공정에 활용될 수 있습니다. 본 논문은 수직 다이렉트 칠 캐스팅 및 고압 다이캐스팅(HPDC) 응용 분야를 위한 데이터 훈련 및 학습 연습과 함께

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Fig. 4. Schematic view of individual devices in the casting workplace: (1 – high pressure casting machine, 2 – machine extraction, 3 – cutting press, 4 – data matrix code punch, 5 – foundry mould treatment manipulator, 6 – cooling bath, 7 – holding furnace, 8 – handling robot, 9 – robotic, automatic palletizing)

자동차 주조물의 주조 생산 공정에서의 녹색 혁신

본 소개 자료는 “[Rocznik Ochrona Środowiska]”에 게재된 “[Green Innovations in Foundry Production Processes of Automobile Castings]” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문은 자동차 부품 생산에서의 에너지 절약 및 화학 물질 사용에 대한 개별적인 가능성을 다룹니다. 특히, 엔진 블록 및 기어/클러치 하우징과 같은 복잡한 형상의 주조품을 고압 다이캐스팅 기술을 사용하여 생산하는 알루미늄 주조

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Figure 1. Systematic workflow to analyze datasets, preprocessing, selecting models, and evaluating them to improve die-casting part classification systems.

Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks

이 소개 자료는 “[IEOM Society International]”에서 발행한 논문 “[Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks]”을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 제품 품질은 오늘날 제조 공정에서 회사의 경쟁 우위와 소비자 요구 사항을 결정하는 중요한 요소입니다. 문제는 기존의 기술과 품질 관리 방법이 현재 환경에서 덜 효과적이게 되면서 첨단 기술에 대한 수요가

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Fig.1 Die casting specimens

미량 Al 함량 변화가 HPDC Mg-4Sm-2Al 합금의 미세조직 및 특성에 미치는 영향

이 소개 자료는 “[Special Casting & Nonferrous Alloys]”에서 발행한 논문 “[Effects of Trace Variation of Al Content on Microstructure and Properties of HPDC Mg-4Sm-2Al Alloy]”을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: SA42 및 Mg-4Sm-2.6Al (SA42.6) 합금을 HPDC 공정으로 제조하고, 미량 Al 함량이 기계적 특성에 미치는 영향을 체계적으로 분석했습니다. 결과에 따르면, SA42 합금에 0.6%의 Al을 추가했을

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와이어 아크 적층 제조된 H13 강-구리 하이브리드 부품의 계면 미세구조 및 형성 메커니즘

이 소개 문서는 “[Journal/academic society of publication]”에서 출판된 “[Interface microstructure and evolution mechanism of wire arc additively manufactured H13 steel-copper hybrid components]” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 적층 제조(AM)로 제작된 H13 강-구리 하이브리드 구조는 특정 고온 기계적 특성을 보장하면서 시스템의 냉각 성능을 향상시킬 수 있어 고압 다이캐스팅 금형 분야에서 광범위한 응용 가능성을 보여줍니다.

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Figure 3: Experimentation setup: vertical die casting machine of the capacity of 100 Tons (Industrial caseCGL)

수치 시뮬레이션 접근법을 이용한 식스 시그마 품질 제품 달성을 위한 고압 다이캐스팅 공정 변수 분석 및 최적화

이 소개 자료는 “[International Journal of Engineering and Management Research]”에 게재된 “[Analysis and Optimisation of High Pressure Die Casting Parameters to Achieve Six Sigma Quality Product Using Numerical Simulation Approach]” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 고압 다이캐스팅 중 최적의 공정 변수 설정을 예측하기 위해 수치 시뮬레이션 접근법이 제안되었습니다. 최적 변수 중 온도는 다른

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P-Q Squared Analysis

PQ 제곱 분석

This article is from FSI (flow3d.com), a developer of numerical analysis software FLOW-3D. PQ 2 분석은 목표 게이트 속도를 HPDC (고성능 다이캐스팅) 기계의 플런저 유압 시스템의 성능과 최적으로 일치시키는 데 사용되는 표준 절차입니다. PQ 2 분석을 수행하여 원하는 충전 시간과 최적의 게이트 설계를 얻을 수 있으며 , 이는 HPDC 시스템의 효율성을 극대화합니다. 물리학 PQ 2 분석의 이론적 근거는 꾸준한 비압축성 흐름에 대한 에너지 보존입니다. Bernoulli의

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Figure 1 A typical structure of CPU package and heat sink module.

고성능 서버용 CPU 패키지의 냉각 설계 과제

이 소개 자료는 “Heat Transfer Engineering”에 게재된 “[Challenges in Cooling Design of CPU Packages for High-Performance Servers]” 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 고성능 서버 CPU 패키지의 고밀도 및 비대칭 열 방출 문제를 해결하기 위한 냉각 기술에 대해 논의합니다. 산업 응용 관점에서 열 관리 방식과 관련 기술 개발을 검토합니다. 특히 패키지 내 열전도 및

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