Tag Archives: Quality Control

Fig. 1. Types of ML models used foundry automation and quality control

금속 주조 산업의 머신러닝 적용 개요

주조 결함 예측의 혁신: 머신러닝이 HPDC 공정을 바꾸는 방법 이 기술 요약은 [Arch. Metall. Mater.] ([2024])에 게재된 [VISHAL B. BHAGWAT, DHANPAL A. KAMBLE, SANDEEP S. KORE]의 학술 논문 “[An Overview of Machine Learning Applications in Metal Casting Industries]”를 기반으로 합니다. 키워드 핵심 요약 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 금속 주조 산업, 특히

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Fig. 5. (a) Mold lling with three overows attached model, (b) mold lling of part with ve overows.

A Simulation and Fabrication Works on Optimization of High Pressure Aluminum Die Casting Part

시뮬레이션에서 완벽한 주조까지: 고압 다이캐스팅 금형 설계 최적화로 결함 제로 달성 본 기술 요약은 S.Ö. ERTÜRK, L.C. KUMRUOĞLU, A. ÖZEL이 작성하여 [Acta Physica Polonica A]에 발표한(2014년) “[A Simulation and Fabrication Works on Optimization of High Pressure Aluminum Die Casting Part]” 논문을 기반으로 합니다. CASTMAN이 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 도전 과제: 이

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Fig. 2. Anodised Al-Si belt pulleys used in combustion engines

연소 엔진용 벨트 풀리의 아노다이징된 Al-Si 합금 표면 반사율

고온 환경에서의 내구성 극대화: HPDC 알루미늄 부품의 아노다이징 표면 처리 최적화 방안 이 기술 요약은 Krzysztof LABISZ가 작성하여 Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport (2021)에 게재된 “Reflectivity of anodised Al-Si alloy surface of belt pulleys used in combustion engines” 논문을 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한

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Fig.1 - Schematic representation of samples drawn from the two different spokes. For confidentiality reasons, the real wheel cannot be shown so a schematic representation is given.

Al-Si-Mg 주조품의 기계적 물성 예측 모델 개발

시뮬레이션으로 A356-T6 알루미늄 합금의 기계적 물성을 예측하는 혁신적 모델 이 기술 요약은 C. Ransenigo, M. Tocci, C. Viscardi, M. Serafini, A. Pola가 저술하여 La Metallurgia Italiana (2022)에 게재한 학술 논문 “Development of a model for the prediction of mechanical properties for Al-Si-Mg castings”에 기반합니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유

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Figure 1 Trend of die casting industries and requirements for mold steel suppliers in Japan.

Development and Applications of High Hardenability Special Quality Die Casting Mold Steels

대형 금형의 균열 문제, 고인성 다이캐스팅 금형강으로 해결하다 이 기술 요약은 [K. Namiki, N. Yokoi, A. Sekiya, T. Yanagisawa]가 저술하여 [NADCA DIE CASTING CONGRESS & TABLETOP] ([2013])에 발표한 학술 논문 “[Development and Applications of High Hardenability Special Quality Die Casting Mold Steels]”을 기반으로 합니다. CASTMAN의 기술 전문가들이 분석하고 요약했습니다. Keywords Executive Summary The Challenge: Why

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Fig. 1. Fuel pump system

자동차 안전 부품의 숨겨진 결함, CT 스캔으로 완벽하게 찾아내는 비결

Flaw Detection of Cast-Steel Safety Parts in Automotive Application 이 기술 요약은 K.C. Dizdar 외 저자가 2022년 ARCHIVES of FOUNDRY ENGINEERING에 발표한 학술 논문 “Flaw Detection of Cast-Steel Safety Parts in Automotive Application”을 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가 주조 전문가에게 중요한 이유 주조는 자동차, 항공우주 등 다양한 산업에서 부품을 경제적으로 대량

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Figure 15: Casting process of liquefied gray cast iron alloy in an electric arc furnace.

[사형 주조 방식 회주철 박육 주물 기술 개발]

Development of Technology for Obtaining Thin-Walled Details from Gray Cast Iron in Sand-Clay Moulds | 생산성 1.3배 향상: 회주철 박육 주조의 유동성 및 경도를 극대화하는 신기술 이 기술 요약은 [Jamshidbek Khasanov 외 다수]가 저술하고 [International Journal of Mechatronics and Applied Mechanics] ([2024])에 게재된 학술 논문 “[Development of Technology for Obtaining Thin-Walled Details from Gray Cast

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Fig. 3. Scheme of stand to continuous casting of grey cast iron ingots with circular section

전자기장 교반을 통한 회주철 연속주조의 조직 균일화 및 기계가공성 향상 기술

Eliminating Hard Spots in Grey Cast Iron: A Breakthrough in Continuous Casting with Electromagnetic Stirring 이 기술 요약은 [J. Szajnar, M. Stawarz, T. Wróbel, W. Sebzda, B. Grzesik, M. Stępień] 저자가 [2010년] [Archives of Materials Science and Engineering]에 발표한 학술 논문 “[Influence of continuous casting conditions on grey cast iron structure]”을 기반으로 작성되었습니다. 키워드 핵심

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Figure 1 Experimental schematic diagram of aluminumalloymelt quality analysis

기계 학습을 통한 알루미미늄 합금 용탕 품질 분석: 더 빠르고 정확한 주조를 위한 혁신

Enhanced Melt Quality Rapid Analysis of Aluminum Alloy Assisted by Machine Learning 이 기술 요약은 [The 75th World Foundry Congress] ([2024])에 발표된 [Yunxiang Tan, Juhuai Ma, Haifeng Liu, Jianlei Jia, Liguo Yang, Qingyan Xu]의 “[Enhanced Melt Quality Rapid Analysis of Aluminum Alloy Assisted by Machine Learning]” 논문을 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary 과제: 이 연구가

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Figure 6 Surface temperature of sprue core.

High Thermal Conductivity Steel and its Application to Die Casting Tools

고열전도성 금형강: 다이캐스팅 사이클 타임 단축과 품질 혁신의 열쇠 이 기술 요약은 K. Namiki, Masamichi. Kawano, Thomas Schade가 작성하여 NADCA DIE CASTING CONGRESS & EXPOSITION (2012)에 발표한 논문 “High Thermal Conductivity Steel and its Application to Die Casting Tools”을 기반으로 합니다. CASTMAN의 기술 전문가들이 다이캐스팅 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary The Challenge: 왜

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