보이지 않는 결함이 파괴를 부른다: 수축공 결함을 고려한 알루미늄 휠 충격 해석의 중요성 이 기술 요약은 [Si-Young Kwak, Jie Cheng, Jeong-Kil Choi] 저자가 [2011년] [CHINA FOUNDRY]에 발표한 학술 논문 “[Impact analysis of casting parts considering shrinkage cavity defect]”를 기반으로 하며, CASTMAN의 기술 전문가를 위해 분석 및 요약되었습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 이 연구가 HPDC
시뮬레이션으로 수축 기공 잡기: Al-Si-Cu 자동차 부품의 HPDC 공정 혁신 이 기술 요약은 [Lejla Lavtar, Mitja Petrič, Jožef Medved, Boštjan Taljat, Primož Mrvar]가 저술하여 [Materiali in tehnologije / Materials and technology] ([2012])에 발표한 학술 논문 “[SIMULATIONS OF THE SHRINKAGE POROSITY OF Al-Si-Cu AUTOMOTIVE COMPONENTS]”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다.
자동차 산업의 혁신: 듀플렉스 PVD 코팅으로 알루미늄 다이캐스팅 금형 수명을 극대화하는 방법 본 기술 요약은 Janette Brezinová 외 저자들이 2022년 Acta Mechanica Slovaca에 발표한 학술 논문 “Use of Duplex PVD Coatings to Increase the Life of Moulds and Cores for die Casting of Aluminium Alloys in the Automotive Industry”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아
이 기술 요약 자료는 [S. Cecchel, D. Ferrario]가 저술하여 La Metallurgia Italiana에 발표한 학술 논문 “[Numerical and experimental analysis of a high pressure die casting Aluminum suspension cross beam for light commercial vehicles]”를 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 바쁜 전문가들을 위한 30초 요약. 도전 과제: 이
본 소개 자료는 “IOP Publishing”에서 발행한 “Undercut feature recognition for core and cavity generation” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 코어와 캐비티는 사출 금형에서 최종 제품의 품질이 주로 좌우되는 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 업계에서는 수년간의 경험과 기술을 바탕으로 금형 설계자들이 일반적으로 상용 CAD 소프트웨어를 사용하여 코어와 캐비티를 설계하며, 이는 시간이 많이 소요됩니다. 본
머신러닝 의사결정트리를 활용한 HDD 부품의 표면 기공 불량 예측 및 핵심 공정 인자 규명 이 기술 브리핑은 Pavee Siriruk과 Titiwetaya Yaikratok이 작성하여 2022년 국제 산업공학 및 운영 관리 컨퍼런스(Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management)에 발표한 학술 논문 “Factors Analysis and Prediction in Die-casting Process for Defects Reduction”을 기반으로 합니다. 다이캐스팅
생산 리드타임 75% 단축, 비용 25% 절감: 린 제조 원칙으로 달성하는 다이캐스팅 공정 혁신 이 기술 브리핑은 Sumit Kumar Singh, Deepak Kumar, Tarun Gupta가 작성하여 IOSR Journal of Engineering (2014)에 발표한 학술 논문 “Elimination of Wastes In Die Casting Industry By Lean Manufacturing: A Case Study”를 기반으로 합니다. 이 자료는 다이캐스팅(HPDC) 전문가들을 위해 CASTMAN의 전문가들이
생산성 향상과 품질 혁신: 린(Lean) 원칙을 통한 다이캐스팅 공정 최적화 방안 이 기술 브리핑은 Ng Tan Ching 외 저자가 2015년 AIP Conference Proceedings에 발표한 학술 논문 “Case study of lean manufacturing application in a die casting manufacturing company”를 기반으로 하며, HPDC(고압 다이캐스팅) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 왜
본 기술 요약은 Jafar Mahmoudi와 Jussi Vaarno가 SIMS 2003에서 발표한 학술 논문 “구리 방열판 설계: 수학적 모델링의 실제 응용”을 기반으로 합니다. 본 논문은 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 CASTMAN 전문가가 HPDC 전문가를 위해 분석 및 요약했습니다. 키워드 요약 과제: HPDC 전문가에게 이 연구가 중요한 이유 전자 부품의 집적도가 높아짐에 따라 효과적인 냉각
강철 연속 주조에서 배우는 교훈: 금형 열변형 0.3mm가 품질에 미치는 영향 이 기술 요약은 Joong Kil Park, Indira V. Samarasekera, Brian G. Thomas, U_Sok Yoon이 2000년 Iron and Steel Society에서 발표한 학술 논문 “ANALYSIS OF THERMAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF COPPER MOULD DURING THIN SLAB CASTING”을 기반으로 합니다. 다이캐스팅 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT,
