다이캐스팅 러너 시스템 설계를 위한 시각화

본 페이지는 2009년 오하이오 주립대학교에 제출된 자오후이 닝(Zhaohui Ning)의 석사 논문 "다이캐스팅 러너 시스템 설계를 위한 시각화(Visualization for Runner System Design in Die Casting)"를 요약한 것입니다. 본 연구는 시각화 기능을 강화한 다이캐스팅 러너 시스템 설계 프로세스 개발에 초점을 맞추고 있습니다.

1. 개요:

  • 제목: 다이캐스팅 러너 시스템 설계를 위한 시각화 (Visualization for Runner System Design in Die Casting)
  • 저자: 자오후이 닝 (Zhaohui Ning, M.A)
  • 발표 연도: 2009년
  • 발표 저널/학회: 오하이오 주립대학교 대학원 산업 및 시스템 공학과 석사 논문 (Thesis, Graduate School of The Ohio State University, Graduate Program in Industrial & System Engineering)
  • 키워드: 다이캐스팅 (Die Casting), 러너 시스템 설계 (Runner System Design), 시각화 (Visualization), CastView, B-스플라인 곡선 피팅 (B-spline Curve Fitting), 스윕 표면 (Sweep Surfaces), 사용자 인터페이스 (User Interface)

2. 연구 배경:

  • 연구 주제의 사회적/학문적 맥락:
    • 다이캐스팅은 금속 주조 산업의 중요한 공정으로, 복잡한 형상, 높은 정확도 및 반복성을 가진 엔지니어링 금속 부품 생산에 다용도로 활용됩니다. 다이캐스팅은 널리 사용되고 있으며, 모든 종류의 주조품은 제조 제품의 90%에 사용되고 다이캐스팅 산업은 전체 금속 주조품의 1/3 이상을 생산합니다.
    • 다이캐스팅 금형 설계는 주로 최종 부품의 형상에 따라 결정됩니다. 그러나 러너, 게이트, 오버플로우를 포함한 러너 시스템은 최적의 주조 조건을 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 효과적인 러너 시스템은 특히 동일한 충진이 필수적인 복잡한 다중 캐비티 금형에서 적절한 금속 흐름, 열 균형 및 금형 캐비티의 효율적인 충진을 보장합니다.
  • 기존 연구의 한계:
    • 기존의 다이캐스팅 금형 설계는 설계자의 경험과 노하우에 크게 의존하며, 종종 게이팅 치수 추정을 위해 경험적 방정식을 사용합니다. 금형 및 용융 금속 흐름과 열 전달에 대한 분석 능력이 제한적이어서 다이캐스팅 설계는 복잡하고 경험 중심적인 프로세스입니다.
    • 컴퓨터 지원 설계를 활용하는 기존의 곡선 기반 러너 시스템 설계 방식은 다음과 같은 몇 가지 단점을 가지고 있습니다.
      • 복잡한 사용자 작업: 러너 시스템용 곡선을 정의하려면 복잡하고 직관적이지 않은 사용자 상호 작용이 필요합니다.
      • 시각적 형상 제어 부족: 사용자는 설계 과정에서 결과 표면 형상에 대한 직접적인 시각적 피드백 및 제어가 부족합니다.
      • 표면 평활도 문제: 폴리곤 표현에서 표면 평활도를 보장할 수 없으며, 언더컷이 생성될 가능성이 있습니다.
      • 사용자 오류에 대한 민감성: 알고리즘은 사용자 정의 데이터에서 표면 감지가 필요하기 때문에 사용자 오류에 취약합니다.
      • 잠재적인 지그재그 교차: 실제 표면 표현이 없으면 표면-표면 교차 작업 중에 지그재그 교차선과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.
  • 연구의 필요성:
    • 현재 방법의 한계를 극복하기 위해 러너 시스템 형상 생성을 단순화하는 개선된 모델링 도구가 필요합니다.
    • 사용자 정의 폴리곤 스케치에서 직접 부드러운 러너 시스템 스윕 표면을 생성하는 편리한 방법이 중요합니다.
    • 이러한 도구는 사용자에게 결과 표면에 대한 더 나은 제어 기능을 제공하면서 복잡한 표면 모델링에 대한 전문 지식의 필요성을 최소화해야 합니다.

3. 연구 목적 및 연구 질문:

  • 연구 목적:
    • 본 연구의 주요 목표는 사용자에게 다이캐스팅 러너 시스템 형상을 생성하는 모델링 도구를 제공하는 것입니다.
    • 이 도구는 사용자 정의 폴리곤 스케치를 기반으로 부드러운 러너 시스템 스윕 표면을 생성하는 편리하고 직관적인 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다.
    • 궁극적으로 본 연구는 사용자에게 결과 러너 시스템 표면에 대한 향상된 제어 기능을 제공하여 설계 프로세스를 단순화하고 전문가 수준의 지식에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 합니다.
  • 주요 연구 질문:
    • 스케치 점의 수가 균일하지 않을 수 있는 사용자 정의 폴리곤 스케치를 균일한 수의 프로파일 점을 가진 B-스플라인 곡선 기반 프로파일로 효과적으로 변환할 수 있는 방법은 무엇입니까?
    • 러너 시스템 설계를 위해 사용자 정의 궤적 트리를 흐름 경로의 구체적인 표현으로 변환하는 방법론은 무엇입니까?
    • 도출된 러너 프로파일과 흐름 경로를 기반으로 부드러운 스윕 표면을 생성하여 기하학적 무결성과 제조 가능성을 보장하는 방법은 무엇입니까?
    • 프로파일 정의 및 러너 시스템 정의 프로세스를 효과적으로 구현하고 다이캐스팅 설계자가 도구에 접근하고 효율적으로 사용할 수 있도록 하는 데 필요한 사용자 인터페이스는 어떤 종류입니까?
  • 연구 가설: (암묵적)
    • B-스플라인 곡선 피팅 알고리즘을 사용하면 사용자 정의 폴리곤 스케치를 러너 시스템 설계에 적합한 부드럽고 제어 가능한 프로파일로 변환할 수 있습니다.
    • 스윕 표면 생성 기술과 적절한 보간법을 결합하면 이러한 프로파일과 궤적 경로에서 부드럽고 가공 가능한 러너 시스템 형상을 효과적으로 생성할 수 있습니다.
    • 시각화 중심의 사용자 인터페이스는 기존의 곡선 기반 방법에 비해 설계자에게 더 나은 제어, 직관성 및 효율성을 제공하여 러너 시스템 설계 프로세스를 크게 개선할 수 있습니다.

4. 연구 방법론:

  • 연구 설계:
    • 본 연구는 CastView라는 소프트웨어 도구 개발에 초점을 맞춘 시스템 개발 접근 방식을 채택합니다. 이 시스템은 다이캐스팅 러너 시스템 설계를 위한 시각화 향상 환경을 제공하도록 설계되었습니다.
    • 시스템의 핵심은 프로파일 생성러너 시스템 데이터 생성이라는 2단계 설계 프로세스를 중심으로 전개됩니다.
  • 데이터 수집 방법:
    • 본 연구는 주로 알고리즘 개발 및 시스템 구현에 초점을 맞추고 있습니다. 따라서 전통적인 데이터 수집 방법은 직접적으로 적용할 수 없습니다.
    • 이 맥락에서 "데이터"는 러너 시스템을 정의하는 기하학적 데이터이며, 이는 사용자 입력 및 구현된 알고리즘을 기반으로 CastView 시스템 내에서 생성 및 조작됩니다.
  • 분석 방법:
    • 주요 분석 방법은 CAGD(컴퓨터 지원 기하학적 설계) 알고리즘의 개발 및 구현을 포함합니다. 이러한 알고리즘은 다음 용도로 사용됩니다.
      • B-스플라인 곡선 피팅: 사용자 정의 폴리곤 스케치를 부드러운 곡선 프로파일로 변환합니다.
      • 표면 로프팅 및 스위핑: 프로파일과 궤적으로부터 러너 시스템 표면을 생성합니다.
      • 광선-곡선 및 곡선-곡선 교차: 기하학적 계산 및 잠재적인 미래의 표면-표면 교차 기능을 위해 사용됩니다.
    • 개발된 알고리즘과 CastView 시스템의 효과는 생성된 러너 시스템 형상 및 사용자 인터페이스의 시각적 검사를 통해 질적으로 평가됩니다.
  • 연구 대상 및 범위:
    • 연구 대상은 다이캐스팅 러너 시스템 설계 프로세스입니다.
    • 범위는 러너 시스템 형상 생성의 시각화 및 단순화에 특별히 초점을 맞추고 있습니다.
    • 시스템 개발은 스윕 표면을 사용한 러너 시스템 형상 생성으로 제한되며, CastView 환경 내에서 사용자 상호 작용 및 시각적 피드백에 중점을 둡니다.

5. 주요 연구 결과:

  • 주요 연구 결과:
    • 2단계 러너 시스템 설계 프로세스가 성공적으로 개발 및 구현되었습니다.
      1. 프로파일 생성: 이 단계는 사용자 정의 폴리곤 스케치에서 부드러운 B-스플라인 곡선 기반 프로파일을 생성하는 데 중점을 둡니다. 이 프로세스는 B-스플라인 곡선 피팅 알고리즘을 활용하여 점의 수가 균일하지 않은 스케치에서 시작하더라도 균일한 수의 프로파일 점을 가진 프로파일을 생성합니다.
      2. 러너 시스템 데이터 생성: 이 단계는 실제 러너 시스템 형상을 생성하는 단계를 포함합니다. 표면 스위핑 기술을 활용하여 보간된 프로파일을 사용자 정의 곡선 경로(궤적)를 따라 스윕하여 러너 시스템 표면을 생성합니다.
    • 시각화 시스템 CastView가 성공적으로 구현되었으며, 개발된 2단계 프로세스를 사용하여 러너 시스템을 생성하기 위한 사용자 인터페이스를 제공합니다. CastView는 다음을 제공합니다.
      • 러너 시스템 데이터에 대한 간단하고 유연한 데이터 표현.
      • 러너 시스템 형상을 생성하고 조작하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스.
      • 설계된 러너 시스템의 3D 시각화.
    • 구현은 특정 구성을 사용하여 부드러운 스윕 러너 시스템 표면 생성을 시연했습니다.
      • 형상이 스윕 경로에 사용되었습니다.
      • S-함수 보간법은 스윕 과정에서 법선 및 평면 점에 적용되어 평활도를 보장했습니다.
  • 통계적/질적 분석 결과:
    • 본 연구는 주로 CastView 시스템 및 생성된 러너 시스템 형상의 시각적 시연을 통해 질적 결과를 제시합니다.
    • 논문 전체의 그림은 시스템의 기능과 생성된 표면의 평활도를 시각적으로 보여줍니다.
  • 데이터 해석:
    • 그림에 제시된 시각적 결과는 개발된 접근 방식과 CastView 시스템이 부드러운 러너 시스템 표면을 생성할 수 있음을 보여줍니다.
    • B-스플라인 곡선 피팅 및 스윕 표면 기술과 원형 스윕 경로 및 S-함수 보간법을 결합한 것은 시각적으로 부드럽고 기하학적으로 건전한 러너 시스템을 생성한다는 목표를 효과적으로 해결합니다.
  • 그림 목록: (주요 연구 결과 및 시스템 개발을 직접적으로 뒷받침하는 그림)
    • 그림 6: CastView의 메인 인터페이스 (Main Interface of CastView)
    • 그림 7: CastView의 러너 시스템 설계 (Runner System Design of CastView)
    • 그림 8: CastView의 충진 패턴 시뮬레이션 (Fill Pattern Simulation of CastView)
    • 그림 9: CastView의 열 시뮬레이션 (Thermal Simulation of CastView)
    • 그림 10: 사용자 정의 폴리곤 스케치 (User Defined Polygon Sketch)
    • 그림 11: 사용자 정의 궤적 트리 (User Defined Trajectory Tree)
    • 그림 12: 결과 러너 시스템 솔리드 (Result Runner System Solid)
    • 그림 13: 곡선 기반 접근 방식 (Curve Based Approach) (해결된 문제 설명)
    • 그림 33: 표면 스위핑 결과 (Surface Sweeping Result)
    • 그림 38: 선형 형상 스윕 경로 (Line Shape Sweep path)
    • 그림 39: 원형 형상 스윕 경로 (Circle Shape Sweep path)
    • 그림 40: 점 형상 스윕 경로 (Point Shape Sweep path)
    • 그림 42: 선형 및 S-함수 평면 점 보간 비교 (Linear and S-function Planar Point Interpolation Comparison)
    • 그림 45: 선형 및 S-함수 보간 결과 (Linear and S-function Interpolation Results)
    • 그림 46: 프로파일 예시 (Profile Example)
    • 그림 48: 프로파일 스케치 뷰 (Profile Sketch View)
    • 그림 50: 프로파일 피팅 곡선 뷰 (Profile Fitting Curve View)
    • 그림 52: 프로파일 근사 곡선 뷰 (Profile Approximation Curve View)
    • 그림 54: 프로파일 보간 점 뷰 (Profile Interpolation Points View)
    • 그림 58: 러너 궤적 뷰 (Runner Trajectory View)
    • 그림 60: 러너 프로파일 할당 뷰 (Runner Profile Assignment View)
    • 그림 63: 러너 경로 뷰 (Runner Path View)
    • 그림 67: 러너 스윕 뷰 (Runner Sweep View)
    • 그림 70: 러너 솔리드 뷰 (Runner Solid View)

6. 결론 및 논의:

  • 주요 결과 요약:
    • 본 연구는 사용자 정의의 불균일한 스케치 점에서 균일한 보간 점을 생성하기 위해 B-스플라인 곡선 피팅 알고리즘을 활용하는 프로파일 생성 방법을 성공적으로 개발했습니다. 이를 통해 점의 수가 다른 폴리곤 프로파일에서 부드러운 표면을 생성하는 것과 같은 어려운 문제를 단순성이나 유연성을 잃지 않고 피할 수 있었습니다.
    • 스윕 경로는 사용자 정의 궤적 트리에 의해 개념적으로 정의된 러너 시스템의 구체적인 데이터 표현으로 도입되었습니다. 스윕 경로는 공구 크기와 같은 세부 정보를 제공할 필요 없이 가공 경로와 유사합니다. 이를 통해 생성된 표면이 가공 가능하고 합리적인지 확인할 수 있습니다.
    • 구현된 스윕 경로 및 보간법은 설계자가 간단하고 유연하며 제어 가능한 방식으로 부드러운 러너 시스템 표면을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
    • CastView에 구현된 프로파일 정의 및 러너 시스템 정의 사용자 인터페이스는 러너 시스템을 구성하는 데 필요한 기본 데이터를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 연구의 학문적 의의:
    • 본 연구는 러너 시스템 생성에 대한 시각화 중심 접근 방식을 도입하여 다이캐스팅 금형 설계 분야에 기여합니다.
    • 표면 표현부드러운 스윕 표면 생성 기술을 사용하여 기존의 곡선 기반 방법의 한계를 해결합니다.
    • 개발된 알고리즘과 시스템은 자동화되고 최적화된 다이캐스팅 금형 설계에 대한 추가 연구의 토대를 제공합니다.
  • 실용적 의미:
    • CastView 시스템은 다이캐스팅 설계자가 러너 시스템을 보다 효율적이고 직관적으로 생성할 수 있는 실용적인 도구를 제공합니다.
    • 시스템의 시각화 기능과 사용자 친화적인 인터페이스는 설계 시간을 단축하고 러너 시스템 설계의 품질을 향상시킬 수 있습니다.
    • 생성된 부드러운 러너 시스템 표면은 금속 흐름 개선과 잠재적으로 향상된 주조 품질에 기여합니다.
  • 연구의 한계:
    • 현재 CastView 구현에는 다음과 같은 특정 제한 사항이 있습니다.
      • 고정된 스윕 경로 구성: 시스템은 주로 스윕 경로에 원형 형상을 사용하여 경로 설계의 유연성을 제한합니다.
      • 제한된 보간법: 선형 및 S-함수 보간법만 구현되어 표면 평활도 및 제어 범위가 제한될 수 있습니다.
      • 면적 계산 없음: 시스템은 현재 금속 흐름 효율을 위해 러너 시스템 설계를 최적화하는 데 중요한 면적 계산을 통합하지 않습니다.
      • 기본 팬 게이트 생성: 팬 게이트 생성은 러너 섹션과 유사하게 처리되어 고급 게이트 설계를 위한 특정 기능이 부족합니다.
      • 솔리드 생성 미완료: 러너 시스템을 솔리드 모드로 렌더링할 수 있지만, 시뮬레이션 및 제조와 같은 다운스트림 애플리케이션을 위한 완전한 솔리드 생성이 아직 완료되지 않았습니다.

7. 향후 후속 연구:

  • 후속 연구 방향:
    • 고차 보간법 구현: B-스플라인 보간법과 같은 고급 보간법을 통합하면 러너 시스템 표면의 평활도와 제어 기능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
    • 보간법을 위한 균일한 인터페이스 개발: 다양한 보간법을 관리하기 위한 통합 기능 및 사용자 인터페이스를 만들면 시스템의 유연성과 사용자 친화성이 향상됩니다.
    • 분기 교차 처리 해결: 분기 교차 처리를 구현하면 현재 제약 조건을 제거하고 복잡한 러너 시스템 토폴로지에 대한 시스템의 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다.
    • 면적 기반 계산 통합: 면적 기반 계산 기능을 추가하면 금속 흐름 효율성을 위한 최적화를 가능하게 하여 이 솔루션을 실제 다이캐스팅 금형 설계 프로세스에 더 적합하게 만들 수 있습니다.
    • 접선 게이트 및 오버플로우 지원: 접선 게이트 및 오버플로우 생성을 지원하도록 시스템을 수정하면 실제 다이캐스팅 설계 시나리오에 대한 적용 가능성이 향상됩니다.
    • 완전한 솔리드 생성 구현: 솔리드 생성 기능을 완료하면 시뮬레이션 및 제조와 같은 다운스트림 애플리케이션에서 설계된 러너 시스템을 사용할 수 있습니다.
  • 추가 탐구가 필요한 영역:
    • 더욱 발전된 스윕 경로 형상 탐색: 원형 외에 더 넓은 범위의 스윕 경로 형상을 조사하고 구현하면 설계 유연성을 높일 수 있습니다.
    • 시각화 피드백을 통한 러너 시스템 설계 최적화: 흐름 특성을 기반으로 대화형 러너 시스템 최적화를 위해 시스템의 시각화 기능을 활용하는 방법을 연구합니다.
    • 시뮬레이션 도구와 통합: 다이캐스팅 프로세스 시뮬레이션 도구와의 통합을 탐색하면 시뮬레이션 결과를 기반으로 성능 검증 및 설계 개선이 가능합니다.

8. 참고 문헌:

  • K.S. Lee, J.C. Lin, “Design of the runner and gating system parameters for a multi-cavity injection mould using FEM and neural network”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2006) 27: 1089–1096.
  • Kevin Alam, Musa R. Kamal, “A robust optimization of injection molding runner balancing”, Computers and Chemical Engineering, 29 (2005), 1934–1944.
  • M. Masoumi, H. Hu, “Effect of Gating Design on Mold Filling”, AFS Transactions 2005.
  • Jerald Brevick, R. Allen Miller, “Final Report on Understanding the Relationship between Filling”, 2004.
  • Y. K. Woon, K. S. Lee, “Development of a die design system for die casting”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2004) 23: 399–411.
  • Dongtao Wang, “Equilibrium temperature analysis and fill pattern reasoning for die casting process”, Ph.D’s Thesis, The Ohio State University, 2004.
  • Lin Suo, “Graphical user interface for sketching overflows, runners and gates”, Master’s Thesis, The Ohio State University, 2004.
  • Farouk Shehata, Mohamed Abd-Elhamid, “Computer aided foundry die-design”, Materials and Design, 24 (2003), 577–583.
  • X. Dai a, X. Yang, J. Campbell b, J. Wood, “Effects of runner system design on the mechanical strength of Al-7Si-Mg alloy castings”, Materials Science and Engineering, A354 (2003), 315-325.
  • J. C. Choi, T. H. Kwon, J. H. Park, J. H. Kim, C. H. Kim, “A Study on Development of a Die Design System for Die Casting”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2002) 20:1–8
  • Lee, K.S., Luo, C., “Application of Case-Based Reasoning in Die-Casting Die Design”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 20 (2002), 284-295.
  • S. H. Wu, K. S. Lee, J. Y. H. Fuh, “Feature-Based Parametric Design of a Gating System for a Die-Casting Die”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2002) 19:821–829.
  • Paul Cleary, Joseph Ha, Vladimir Alguine, Thang Nguyen, “Flow modelling in casting processes”, Applied Mathematical Modelling, 26 (2002) 171–190.
  • Chang-Ho Kim, Taek Hwan Kwon, “A runner-gate design system for die casting”, Materials and Manufacturing Processes, 16(6), 789–801 (2001).
  • J. C. Lin, Optimum gate design of free-form injection mould using the abductive network. Int J Adv Manuf Technol, 2001,17:294–304
  • B.H. Hu, K.K. Tong, X.P. Niu, I. Pinwill, “Design and optimization of runner and gating systems for the die casting of thin-walled magnesium telecommunication parts through numerical simulation” , Journal of Materials Processing Technology, 105 (2000), 128-133.
  • R. C. Givler, D. B. Saylors, “Efficient runner networks for investment castings”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2000, 48:1601-1614.
  • C. C. Tai, J.C. Lin, “The optimal position for the injection gate of a die-casting die”, Journal of Materials Processing Technology, 86 (1999), 87-100.
  • C.C Tai, J.C Lin, “A runner-optimization design study of a die-casting die”, Journal of Materials Processing Technology, 84 (1998), 1–12.
  • Shamsuddin Sulaiman, Tham Chee Keen, “Flow Analysis along the Runner and Gating System of a Casting Process”, Journal of Materials Processing Technology, Volume 63, issue 1-3 (January, 1997), p. 690-695.
  • W. S. Zhang, S. M. Xiong, B. C. Liu, Study on a CAD/CAE system of die casting. J Mater Process Tech, 1997, 63:707–711
  • C. S. Lia, Y. K. Shen, “Optimum design of runner system balancing in injection molding”, Previews of Heat and Mass Transfer, Vol: 21, Issue: 3, May 6, 1995, 257.
  • R. Yagel, S. C. Lu, A. B. Rebello, R.A. Miller, “Volume-Based Reasoning and Visualization of Diecastability”, 1995.
  • Rohinton K. Irani, Srinivas Kodiyalam, David O. Kazmer, “Runner System Balancing for Injection Molds using Approximation Concepts and Numerical Optimization”, 1992.
  • W. R. Jong, K. K. Wang, Automatic and optimal design of runner systems in injection moulding based on the flow simulation. SPE Annual Technical Conference, 1990, pp 554–560
  • Youquan Liu, Xuehui Liu, Enhua Wu, Real-Time 3D Fluid Simulation on GPU with Complex Obstacles.
  • Rebello, A. B., Visualization of the filling of die-casting dies, PhD dissertation, The Ohio State University, 1997.
  • Harris, Fast Fluid Dynamics Simulation on the GPU, GPU Gems, 2004
  • NADCA, NADCA Course Modules.
  • NADCA website, https://www.diecasting.org/publications/cgi-bin/quikstore.pl?search=yes&hits_seen=& product=300D&category=gating,software&keywords=&detail=yes&page=search.html &template=database_list_page&and=
  • NADCA website, https://www.diecasting.org/publications/cgi-bin/quikstore.pl?search=yes&hits_seen=& product=316-CD&category=design,software&keywords=castview&detail=yes&page= search.html&template=database_list_page&and=
  • Simulated Annealing Flow Chart, HTUhttp://members.aol.com/btluke/simanf2.htmUTH
  • John Kluz, Moldmaking and Die Cast Dies for Metalworking Trainees
  • NADCA website, HTUhttp://www.diecasting.org/faq/default.htmUTH
  • NADCA website, HTUhttp://www.diecasting.org/faq/glossary.htmUTH
  • Sarfraz M, “Advances in Geometric Modeling”, 2004
  • David F. Rogers, “An Introduction to NURBS: With Historical Perspective”, 2001
  • Hartmut Prautzsch, Wolfgang Boehm, Marco Paluszny, “Bezier and B-Spline Techniques”, 2002
  • Max K. Agoston, “Computer Graphics and Geometric Modeling: Implementations and Algorithms”, 2005
  • Gerald Farin, “Curves and Surfaces for CAGD: A Practical Guide”, 2002
  • David Salomon, “Curves and Surfaces for Computer Graphics”, 2006
  • HTUhttp://en.wikipedia.org/wiki/Equation_solvingUTH
  • HTUhttp://www.physics.arizona.edu/~restrepo/475A/Notes/sourcea/node16.htmlU
  • HTUhttp://www.physics.arizona.edu/~restrepo/475A/Notes/sourcea/node17.htmlUTH
  • HTUhttp://www.physics.arizona.edu/~restrepo/475A/Notes/sourcea/node18.htmlUTH
  • Lane, J.M., and Riesenfeld, R.F., “A Theoretical Development for the Computer Generation and Display of Piecewise Polynomial Surfaces,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI-2(1), January 1980, 35–46
  • Turner, Joshua U., “Accurate Solid Modeling Using Polyhedral Approximations” CG&A, 8(3), May 1988, 14–28.
  • HTUhttp://www.engr.sjsu.edu/youssefi/me265/notes/Surfaces.pptUTH
  • David S. Ebert, “Texture & Modeling: A Procedure Approach”

9. 저작권:

  • 본 자료는 자오후이 닝(Zhaohui Ning)의 논문: 다이캐스팅 러너 시스템 설계를 위한 시각화(Visualization for Runner System Design in Die Casting)를 기반으로 합니다.
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