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Figure 1: Filling of an engine rocker cover with fluid coloured by speed.

SPH法による複雑形状鋳造品のシミュレーション

新次元の湯流れ解析:SPH法が実現する欠陥予測とダイカストプロセスの革新 本テクニカルブリーフは、[P.W. Cleary氏、J. Ha氏、M. Prakash氏、T. Nguyen氏]によって執筆され、[Shape Casting: The John Campbell Symposium, TMS (The Minerals, Metals, & Materials Society)]([2005年])で発表された学術論文「[Simulation of casting complex shaped objects using SPH]」に基づいています。HPDCの専門家であるCASTMANが、業界関係者の皆様のために要約・分析しました。 キーワード エグゼクティブサマリー 課題:なぜこの研究がHPDC専門家にとって重要なのか ハイプレッシャーダイカスト(HPDC)は、自動車、家電、電子機器産業において、大量かつ低コストの部品を製造するための重要なプロセスです。しかし、30~100 m/sという高速で溶湯を複雑な形状の金型キャビティに射出するため、湯流れは激しく三次元的になり、溶湯の著しい分裂(フラグメンテーション)や飛散(スプラッシング)を伴います。 これにより、空気の巻き込みによるポロシティ(巣)や、湯流れの合流不良によるコールドシャットといった鋳造欠陥が発生しやすくなります。どの部分が先に充填され、どこが最後に充るか、そしてエアベンドの配置が適切かどうかが、健全な鋳造品を得るための鍵となります。これらの複雑な現象を正確に予測し、ゲートシステムや金型設計を最適化することは、長年の課題でした。本研究で紹介されるSPH法は、この困難な課題に対する効果的な解決策を提示します。 アプローチ:SPH法の解明 本研究で用いられた平滑化粒子流体力学(SPH)法は、従来のグリッドベースの解析手法とは一線を画す、粒子ベースのラグランジュ的アプローチです(Ref. [1])。 この手法では、流体を固定されたメッシュやグリッドで計算するのではなく、物理的特性(質量、温度、密度など)を持つ多数の「粒子」の集合体としてモデル化します。これらの粒子は、ナビエ・ストークス方程式に従って互いに相互作用しながら自由に動き回ります。SPH法の最大の利点は、溶湯の飛散や分裂といった複雑な自由表面の挙動を、特別な処理を必要とせず、自然かつ容易にモデル化できる点にあります。本研究では、このSPH法を用いて、複数の工業用部品の充填プロセスを3次元でシミュレーションしました。 ブレークスルー:主要な研究結果とデータ 本論文では、SPHシミュレーションが実際のHPDCプロセスをいかに詳細に予測できるかを示す、4つの工業用部品の事例と熱解析の検証結果が提示されています。 あなたのHPDC業務への実践的な示唆 本研究の結果は、理論的な興味に留まらず、現場の製造プロセス改善に直結する多くの実践的な知見を提供します。 論文詳細 Simulation of casting complex shaped objects using SPH 1. 概要: 2. 抄録: ハイプレッシャーダイカスト(HPDC)における幾何学的複雑性と高流速は、著しい自由表面の分裂と飛散を伴う強力な三次元流動を引き起こす。HPDCのモデル化に特に適したラグランジュ的シミュレーション技術が、平滑化粒子流体力学(SPH)である。材料は固定グリッドではなく自由に動き回る粒子で近似され、複雑な自由表面運動を伴う流動の正確な予測を可能にする。本稿では、ドアロックプレートの亜鉛鋳造からエンジンロッカーカバーのアルミニウム鋳造まで、4つのSPHシミュレーション事例を示す。これらは流体自由表面、特に分裂とボイド形成の範囲において前例のない詳細さを示す。SPHは収縮、供給、一部のポロシティ生成、表面酸化物形成の予測など、鋳造予測に他の魅力的な特徴も持つ。熱伝達と凝固を組み合わせた流動予測は、ショートショットを用いて検証される。最終的な凝固鋳造品の全体的特徴は予測と良好に一致する。これらの結果は、SPHモデリングが、大規模な自動車鋳造品に対して妥当な計算時間で等温および熱シミュレーションの両方を実行でき、高い予測精度を提供するレベルに達したことを示している。 3. 序論の要約:

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Fig. 1 Schematic diagram of a pilot plant for ultrasonic slurry casting: 1-slurry tank; 2-die; 3-casting transportation unit; 4- thermostat; 5-magnetostrictive transducer; 6-ultrasonic generators (USG-4); 7-control cabinet.

超音波活性化を伴う熱可塑性酸化ベリリウムスラリーの熱間鋳造における収縮シミュレーション

鋳造欠陥を予測し、高品質セラミックスを実現する。収縮補償メカニズムを解明する新たなシミュレーション手法 本技術概要は、Uzak Zhapbasbayev氏らによる学術論文「Simulation of Hot Casting Shrinkage of Thermoplastic Beryllium Oxide Slurries with Ultrasonic Activation」(Engineered Science、2024年)に基づいています。HPDC専門家のために、CASTMANのエキスパートが要約・分析しました。 キーワード エグゼクティブサマリー 課題:なぜこの研究がHPDC専門家にとって重要なのか 高機能セラミックス、特に酸化ベリリウム(BeO)は、その高い熱伝導性、電気絶縁性、耐熱性から、原子炉、マイクロ波デバイス、精密機器など、最先端分野で不可欠な材料です(Ref. [1-6])。これらの複雑な形状を持つ部品を製造する手法の一つが、金属やプラスチックの鋳造に類似した「熱間鋳造」です。 しかし、セラミックスラリーは金属溶湯とは物理化学的性質が大きく異なります。特に、冷却・固化過程で発生する体積収縮は、製品内部に空洞(シェル)や気孔(ポロシティ)といった致命的な欠陥を引き起こす主な原因となります(Ref. [12-15])。この収縮をいかに補償し、均質で高密度な鋳造品を得るかが、長年の技術的課題でした。本研究は、この根本的な課題に対し、シミュレーションと実験的アプローチを組み合わせることで、収縮現象の核心に迫るものです。 アプローチ:研究手法の解明 研究者らは、この複雑な現象を解明するために、多角的なアプローチを採用しました。 まず、パイロットプラント(Figure 1)を用いた実験的研究を実施しました。この装置では、スラリータンク、ダイ、温度制御用のサーモスタット、そしてスラリーの流動性を改善するための超音波発生器(USG-4)が組み込まれています。これにより、鋳造速度や冷却条件、超音波の印加といったプロセスパラメータが製品の熱的挙動に与える影響を実測しました(Ref. [6, 9])。 次に、これらの実験データに基づき、数学的モデルを構築しました。このモデルの核心は以下の通りです。 このシミュレーションにより、鋳造金型内のスラリーの温度、密度、そして収縮の状態を詳細に可視化することが可能になりました。 ブレークスルー:主要な研究結果とデータ 本研究は、スラリーの収縮挙動に関するいくつかの重要な知見を明らかにしました。 HPDC業務への実践的な示唆 本研究はセラミックスの熱間鋳造に関するものですが、その知見は金属のHPDCプロセスに従事する技術者にとっても非常に有益です。 論文詳細 Simulation of Hot Casting Shrinkage of Thermoplastic Beryllium Oxide Slurries with Ultrasonic Activation 1. 概要: 2. アブストラクト: 本論文は、熱可塑性酸化ベリリウムスラリーの熱間鋳造における収縮を計算する手法を提案する。このスラリーは、分散相(酸化ベリリウム)に比べて熱伝導率の低い分散媒(バインダー)を持つ複合システムである。超音波処理はスラリーの粘度を低下させ、鋳造特性を向上させる。鋳造ユニット内でのスラリーの冷却・固化は、液相状態、相転移を伴う結晶化状態、そして鋳造品の塑性状態という段階を経て進行する。収縮は「動的自由バインダー」の濃度分布を決定することによって評価され、これにより液相からのスラリーの流入と鋳造品の塑性による収縮補償が可能となる。 3.

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Figure 2. Integration of Value Stream Mapping with Simulation

Unlocking Hidden Efficiency: How Value Stream Mapping Transforms Die Casting Operations

バリューストリームマッピング(VSM)でダイカストの生産性を6%向上:学術論文から学ぶ、製造現場のムダ削減術 本技術概要は、Pradip Gunaki氏およびS.N. Teli氏によって執筆され、Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR)に2015年に掲載された学術論文「Productivity Improvement by Value Stream Mapping in Die Casting Industry」に基づいています。ダイカスト専門家の皆様のために、株式会社CASTMANのエキスパートが要約・分析いたしました。 キーワード エグゼクティブサマリー 課題:なぜこの研究がダイカスト専門家にとって重要なのか グローバル市場での競争が激化する中、製造業はより高い柔軟性、競争力、高品質な製品を低コストで提供することが求められています。。特に、顧客の要求が多様化し、カスタマイズ品の受注が増加するダイカスト業界において、生産システムの効率化は喫緊の課題です。本研究で対象となった企業(論文内では「XYZ社」)では、価値を生まない「非付加価値活動」が原因でサイクルタイムが増加し、顧客の要求納期を満たすことが困難になるという問題に直面していました。これは、多くのダイカスト工場が共感するであろう、生産性と顧客満足度の間で板挟みになる典型的な状況と言えます。この研究は、こうした現場の切実な課題に対し、リーン生産方式の強力なツールを用いて解決策を提示するものです。 アプローチ:研究手法の解明 本研究では、生産性向上のための核心的なツールとしてバリューストリームマッピング(VSM)が採用されました。VSMは、トヨタ生産方式を源流とする可視化ツールであり、材料が顧客の手に渡るまでの全プロセス(付加価値活動と非付加価値活動の両方)をマップ化し、無駄を特定・削減することを目的とします。。 研究チームは、以下のステップでアプローチしました。(Figure 1参照) このシミュレーションとの統合アプローチ(Figure 2参照)により、勘や経験だけに頼らない、データに基づいた確実な改善プロセスを実現しています。 ブレークスルー:主要な発見とデータ 本研究から得られた最も重要な結果は、VSMとシミュレーションを用いた体系的なアプローチが、生産性向上に直接的な効果をもたらすことをデータで証明した点です。 貴社のHPDCオペレーションへの実践的な示唆 本研究の結果は、理論に留まらず、実際のダイカスト工場のオペレーション改善に直結する貴重な知見を提供します。 論文詳細 Productivity Improvement by Value Stream Mapping in Die Casting Industry 1. 概要: 2. 論文要旨: バリューストリームマッピング(VSM)は、付加価値を生まないステップを特定し、除去または合理化することによって、製造、生産、ビジネスプロセスにおける無駄を明らかにする評価を得ています。プロセスの現状を反映するためにフロー図が描かれます。非付加価値活動は、各ステップ内およびステップ間で、時間とリソースの無駄によって特定されます。このプロセスは、シミュレーションソフトウェアの助けを借りて分析され、それを必要最小限の活動にまで劇的に削減・単純化する機会を探ります。無駄を減らすことで、プロセス全体における付加価値時間の割合が増加し、プロセスのスループット速度が向上します。これにより、再設計されたプロセスはより効果的(正しいことが行われる)かつ効率的(より少ないリソースで済む)になります。本稿では、Arenaシミュレーションソフトウェアを用いて、ダイカスト業界における非付加価値活動を排除するための是正手法について説明します。再設計されたプロセスは、プロセスのステップと情報の流れが再設計、単純化され、コストが削減され、生産性が向上した未来の状態でフローチャート化されます。 3. 序論: バリューストリームマップは、顧客にとっての価値を創造するプロセス/活動のエンドツーエンドの集合体です。バリューストリームとは、製品を主要なフロー、すなわち(a)原材料から顧客の手に渡るまでの生産フロー、および(b)コンセプトから市場投入までの設計フロー、を通じて送り出すために現在必要とされるすべての活動(付加価値および非付加価値の両方)を指します。。グローバル市場における競争の激化は、メーカーに柔軟性、競争力、高品質な製品を提供し、生産コストの削減を確実にする生産システムとプロセスの開発を強いています。。VSMは、無駄を特定し排除することに焦点を当てた経営哲学を適用することにより、コスト削減に重点を置いています。。 4. 研究の概要:

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Graph 1.3 Result chart.

プロトタイプ製造の最適解:アルミブラケット開発におけるコスト、時間、品質の徹底比較

この技術概要は、Piyush Shukla氏によって執筆され、International Journal for Multidisciplinary Research (IJFMR)に掲載された学術論文「Process Selection on the Basis of Time Cost and Quality for Development Components of Aluminium Bracket」(2024年)に基づいています。HPDC(ハイプレッシャーダイカスト)の専門家のために、株式会社CASTMANのエキスパートが要約・分析しました。 キーワード エグゼクティブサマリー 課題:なぜこの研究がHPDC専門家にとって重要なのか 製品開発において、特に量産用の金型を製作する前の段階で、設計の妥当性や組立性を確認するための試作品は不可欠です。しかし、アルミニウム部品のプロトタイプを製造するプロセス選択は、これまで明確な基準がありませんでした(Abstract)。多くのエンジニアは、設計プロセスの最終段階で製造方法を検討しますが、最適なアプローチは設計の初期段階から製造上の懸念を考慮に入れることです。これにより、製造が容易でコスト効率の高い設計が実現します(1.1 DEVELOPMENT PROCESS SELECTION)。 特に、自動車部品のようなコンポーネントでは、フィット感や機能テストのために最低でも10個程度の試作品が必要になるケースが多くあります。この「試運転数量(commissioning quantity)」に対して、従来の3Dプリンティングや切削加工は、コストが高すぎるか、あるいは最終製品の材料特性と乖離するという課題を抱えていました。本研究は、このギャップを埋めるための最適なプロセスを特定することを目的としています。 アプローチ:研究手法の解明 この課題を解決するため、研究者たちはアルミニウム製オルタネーターブラケットを対象に、3つの異なる製造プロセスを実用的に比較検証しました。 これらのプロセスでそれぞれ10ペア(20個)のブラケットを製造し、製造に要した総時間、総コスト、そして完成品の寸法精度(CMM測定)と材料特性(硬度、機械的性質)を詳細に比較分析しました。 重要な発見:主要な結果とデータ 本研究から得られた比較結果は、プロトタイプ製造のプロセス選択において非常に明確な指針を示しています。 HPDC製品への実用的な示唆 この研究結果は、実際の製造現場、特に製品開発の初期段階において、具体的かつ実践的なメリットをもたらします。 論文詳細 Process Selection on the Basis of Time Cost and Quality for Development Components of Aluminium Bracket

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Fig. 7. Example of typical injection mold for automotive industry holding geometry for mirrored parts (left and right side of the vehicle)

金型製造における専門家主導のプロジェクト推定プロセスを支援するためのニューラルネットワークベースモデル

この紹介論文は、「[Strojniški vestnik – Journal of Mechanical Engineering]」によって発行された論文「[Neural Network-Based Model for Supporting the Expert Driven Project Estimation Process in Mold Manufacturing]」に基づいています。 1. 概要: 2. 抄録: 成功する金型製造業を運営するための重要な活動の1つは、プロジェクトの推定です。推定プロセスは、通常、高度に熟練した社内の専門家によって処理される初期のプロジェクト活動です。推定プロセスに影響を与える最も重要なパラメータの1つは、金型を製造するための製造時間(VMH)の量です。本稿では、人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルのサポートを使用して製造時間量の推定問題に対処し、それを専門家主導のプロジェクト推定プロセスに組み込む方法を提案します。ANN推定のヒストグラムに基づいて、VMHの望ましくない過小評価の割合を推定し、導入された安全係数によって減少させることができます。開発されたモデルベースの推定により、専門家は容易に入手可能な入力データを使用してプロジェクト推定を改善することができます。 3. 緒言: 金型製作産業はプロジェクト主導であり、個々の生産プロセスの特性に対処する必要があります。プロジェクト管理における主要なリスク源の1つは、プロジェクトコスト、需要、およびその他の影響の不正確な予測です[1]。金型生産プロセスでは、初期のプロジェクト推定段階で不確実性を最小限に抑えることが重要です。この推定段階は、一般的に専門家の偏見に敏感な人間による専門家主導の活動です。この偏見は、推定者が過信している場合にはプロジェクトリソースの過小評価につながり、推定者がプロジェクトのすべての側面を適切にカバーできるという十分な自信がない場合にはプロジェクトリソースの過大評価につながる可能性があり、どちらのシナリオも将来のビジネスに悪影響を及ぼします。推定者の主要な能力は、プロジェクト推定を成功させるために、すべての重要な情報を適切に収集および評価することです。金型製作業界では、通常、すべてのオファーの10%未満しか注文につながらないため、推定活動に費やす時間を最小限に抑える必要があるという矛盾があります[2]-[4]。金型製造業における現在の推定は、依然として直感的な方法に大きく依存しており、これは主観的であり、信頼性と再現性の問題を起こしやすいです。 本稿では、支援された専門家主動のプロジェクト推定プロセスの開発により、これらの問題に対処します。製造時間量(VMH)は、プロジェクト推定における最も重要な情報の一つであり、最終的なプロジェクトコストの大部分を反映し、プロジェクトスケジュールを最も大きく左右します。研究目的は、金型生産におけるVMHの推定を改善するために、人工ニューラルネットワーク(ANN)でサポートされた専門家主動のプロジェクト推定プロセスを開発することです。さらに、本稿では、既存の専門家主動の推定プロセス内でのこの支援モデルの適切な位置付けの問題にも取り組みます。 4. 研究の概要: 研究テーマの背景: 金型製造におけるプロジェクト推定は、事業の成功に不可欠な初期段階の活動です。多くの場合、経験豊富な社内専門家によって実行されますが、時間的制約の下での精度要求と、直感的アプローチに固有の主観性という課題に直面しています。製造時間量(VMH)は、主要なコスト要因であり、スケジュール決定要因です。不正確なVMH推定は、経済的損失や競争力のない入札につながる可能性があります。 先行研究の状況: 直感的、類推的、パラメトリック、分析的など、様々な推定方法が存在し、それぞれ異なるプロジェクト段階とデータ可用性に適しています(Fig. 1)。既存の研究の多くは、製品の幾何学的特性と価格/コストを結びつけるモデルに焦点を当てており、市場の影響を見落としがちです[9]-[12]。一部のアプローチでは単一の推定モデルが使用されていますが、本稿ではハイブリッドアプローチを提案しています。文献(Table 1)はコスト推定に重点が置かれていることを示しており、ANNは金型の複雑さとコストについて検討されています。本研究は、専門家主導のフレームワーク内でANNモデルを支援ツールとして統合し、直感的アプローチとデータ駆動型アプローチの長所を組み合わせることを目的としています。 研究の目的: 本研究の主な目的は、金型生産における製造時間量(VMH)の推定を改善するために、ANNでサポートされた専門家主導のプロジェクト推定プロセスを開発することです。副次的な目的は、専門家主導の推定ワークフロー全体の中で、このような支援モデルの適切な配置と統合を決定することです。 中核研究: 本研究の中核は、VMH推定のためのANNベースモデルの開発と検証です。このモデルは、体系的で専門家主導のプロジェクト推定プロセス(Fig. 3)に統合され、意思決定支援ツールとして機能するように設計されています。このプロセスは、入力データ検索(IDR)、概念設計と製品製造可能性検証(CDPMV)、リソース推定フェーズ(REP)– ここでANNモデルがVMH推定を支援 – および経済計算フェーズ(ECP)で構成されます。VMHは、金型のすべての部品(P)および操作(OP)に対する総加工時間(t_m)、ローディング時間(t_l)、アンローディング時間(t_u)の合計として定義され、式(1)で表されます。VMH = Σ_P Σ_OP (t_m + t_l + t_u) (1)本研究では、ANNの入力変数選択、アーキテクチャ、トレーニング、検証、および推定の不確実性に対処するための提案された安全係数アプローチについて詳述しています。 5.

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Figure 4 Use Case Diagram

データ駆動型予防保全:ダイカストマシンのダウンタイムを53%削減し、信頼性を最大129%向上させる方法

本テクニカルブリーフは、[Tri Pujadi氏ら]が執筆し、[Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management] ([2021年])で発表された学術論文「[Preventive Maintenance Modeling on Die Casting Machines with Information Systems]」に基づいています。ダイカスト製造の専門家であるCASTMANが、業界のプロフェッショナル向けにその要点を解説します。 キーワード エグゼクティブサマリー (多忙な専門家向けに、研究の核心を30秒で理解できるようにまとめました。) 課題:なぜこの研究がダイカスト専門家にとって重要なのか 製造業、特にダイカスト業界において、生産目標の達成は最優先事項です。しかし、その裏で「生産スケジュールがタイトである」ことを理由に、本来行うべき設備のメンテナンスが後回しにされている現場は少なくありません。本研究の対象となった企業も同様の課題を抱えており、コンポーネントの交換は、機械が突然故障した時にのみ行われる「事後保全」が常態化していました(Introductionより)。 このアプローチは、予期せぬ長時間のダウンタイムを引き起こし、生産計画を大きく狂わせます。特に、クランクケースやシリンダーコンプといった重要部品を生産するダイカストマシンが停止した場合、その影響は甚大です。この研究は、多くの製造現場が直面するこの根深い問題を解決するため、データに基づいた科学的なアプローチで予防保全の最適化を目指したものです。 アプローチ:研究手法の解明 研究チームは、この問題を解決するために、定量的アプローチを採用しました。その手順は以下の通りです(Methodologyより)。 この体系的なアプローチにより、勘や経験に頼るのではなく、実際のデータに基づいて最も効果的なメンテナンス計画を立案することが可能になります。 発見:主要な研究結果とデータ 分析の結果、ダイカストプロセスにおける生産性向上のための具体的な数値が明らかになりました。 ダイカスト製品製造への実践的な示唆 この研究結果は、理論上の数値にとどまらず、実際のダイカスト製造現場に直接的なメリットをもたらします。 論文詳細 Preventive Maintenance Modeling on Die Casting Machines with Information Systems 1. 概要: 2. Abstract: From the results of observations

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Figure 2: Filling of a short rectangular die for Re=500.

SPHを用いた高圧ダイカストプロセスのモデリング

この紹介論文は、「CSIRO Mathematical and Information Sciences, Victoria, Australia.」によって発行された論文「Modelling the High Pressure Die Casting Process Using SPH」に基づいています。 1. 概要: 2. 抄録: 本論文では、このCAST資金提供プロジェクトの過去4年間にわたるHPDCのSPHモデリングの進捗状況をレビューします。2次元の単純な金型の充填の初期の例は、流れパターンの複雑さ、特に自由表面挙動と分裂の役割を示しています。これらの単純な金型の充填における熱伝達の組み込みの影響、特に金型内部の熱境界条件の影響と金型自体への結合伝導モデリングの重要性が示されています。SPH予測の精度を実証するために、水アナログ実験を用いた2つの検証例が示されています。3Dへのモデリングの拡張と、複雑な3次元金型形状を表現するために使用される方法論について説明します。現実的な工業部品の充填をモデル化するためのこのSPHシステムの使用が提示されます。金型充填順序の重要性、および角部や緩やかに湾曲した表面からの流れの剥離の役割が示されています。表面の断片化の程度、液滴形成、およびボイドの強い過渡的な性質も示されています。最後に、実際の自動車用ピストンヘッドのランナー、ゲート、および金型の充填が示され、このような大規模計算に固有の困難について議論されます。 3. 緒言: 高圧ダイカスト(HPDC)は、特に自動車産業におけるトランスミッションハウジング、ピストンヘッド、ギアボックス部品などの大量生産、低コスト部品の製造にとって重要なプロセスです。このプロセスでは、液体金属(一般的にはアルミニウム合金)が高速(約50~100 m/s)かつ非常に高い圧力で複雑なゲートおよびランナーシステムを通って金型に射出されます。金型の幾何学的複雑さは、著しい自由表面の断片化を伴う強力な三次元流体流動をもたらします。最小限の巻き込みボイドを持つ均質な鋳造部品を形成するためには、金型の様々な部分が充填される順序とガス出口の位置が重要です。これは、ゲーティングシステムの設計と金型の幾何形状によって決定されます。 製品品質とプロセス生産性の両方の改善は、改良された金型設計を通じて達成できます。これには、金型充填のより効果的な制御と金型熱性能の開発が含まれます。数値シミュレーションは、さまざまな金型設計と充填プロセスの有効性を研究するための強力かつ費用効果の高い方法を提供します。 4. 研究の概要: 研究トピックの背景: HPDCは、溶融金属を高速・高圧で複雑な金型に射出することを特徴とする重要な工業プロセスです。複雑な流動パターン、自由表面の断片化、およびボイド巻き込みの可能性は、高品質な鋳物の実現に大きな課題をもたらします。金型充填プロセスを理解し制御することは、欠陥を最小限に抑えるために不可欠です。 先行研究の状況: 界面流をモデル化するためのオイラー法として、マーカーアンドセル(MAC)法やVOF(Volume of Fluid)法が用いられてきました。これらの手法の基本的な背景は、HwangとStoehr(1988)によるASM Metals HandbookやKotheら(1998)によって提示されています。VOF法は、MAGMAsoftやFlow-3Dなどのいくつかの商用ソフトウェアパッケージで使用されており、依然として金型充填シミュレーションで最も一般的で広く使用されている方法です。しかし、これらの手法は、複雑な界面現象の断片化や合体、数値拡散に課題を抱えることがあります。SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)は、流体を表現するために粒子のみを使用する特殊な数値手法であり、HPDCで見られるような液滴形成、飛沫、複雑な自由表面運動を伴う流体流動に特に適しています。SPHは、複雑な自由表面や材料界面の挙動(断片化を含む)を容易かつ自然にモデル化でき、ラグランジュフレームワークは運動量支配の流れを非常によく処理し、多相、状態方程式、凝固などの複雑な物理現象を容易に実装できるという利点があります。Clearyら(2000)およびHaとCleary(2000)による最近の研究では、2次元における高圧ダイカストへのSPHの適用と、これらのSPH結果と水アナログ実験との良好な比較が報告されています。 研究の目的: 本稿では、SPHを用いた高圧ダイカストプロセスのモデリングにおいてなされた進捗をレビューし、実際のHPDC例における詳細な流体流動のシミュレーションに関する新しい結果を提示します。 核心研究: 本研究は、HPDCシミュレーションのためのSPH法の適用と開発に焦点を当てています。これには以下が含まれます。 5. 研究方法論 研究設計: 本研究では、流体流動をシミュレーションするための特殊な数値手法であるSPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)を採用しています。SPHは、流体を表現するために粒子のみを使用し、これらは流体方程式が解かれる計算フレームワークです。SPHは複雑な流れを自動的に追跡し、HPDCで見られるような液滴形成、飛沫、複雑な自由表面運動を伴う流体流動に特に適しています。材料は固定グリッドやメッシュではなく、自由に動き回る粒子によって近似されます。支配的な偏微分方程式は、これらの粒子の運動方程式に変換されます。 データ収集および分析方法: SPHの定式化には以下が含まれます。 様々なシナリオでシミュレーションが実施され、結果は速度、温度、または粘性によって色分けされた粒子プロット、および3D流れの場合はレンダリングされた表面メッシュを通じて可視化されました。検証のため、SPHの結果は水アナログ実験の実験データと比較されました。 研究トピックと範囲: 本研究はHPDCモデリングのいくつかの側面をカバーしています。 6. 主な結果: 主な結果:

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Figure 3. Simulation results for inlet flow rate of 10 LPM at 60 s: (a) steady-state velocity magnitude contour plot at the middle cross-section of serpentine flow channels; (b) electric potential contour plot on the conductive heating layer; (c) temperature contour plot on the solid surface; (d) temperature contour plot on the fluid surface.

電気自動車向け高電圧層状ヒーターの電気-熱-流体シミュレーションによるモデル特性評価

電気自動車向け高電圧層状ヒーターの電気-熱-流体シミュレーションによるモデル特性評価 この紹介論文は、「Energies (MDPI)」によって発行された論文「Model Characterization of High-Voltage Layer Heater for Electric Vehicles through Electro-Thermo-Fluidic Simulations」に基づいています。 1. 概要: 2. 要旨: 本稿は、電気自動車(EV)およびプラグインハイブリッド電気自動車(PHEV)を含む環境対応車向けに設計された高電圧層状ヒーター(HVLH)のモデリングと解析に焦点を当てており、電気、熱、流体力学の側面を網羅するマルチフィジックスシミュレーションを通じて行われます。HVLHの製造および実験的特性評価には多大な費用と時間が必要となるため、開発段階ではシミュレーションおよび物理モデリング手法が好まれます。本研究は、電気領域内の発熱体(TFE)の熱境界条件を個別にモデリングする先駆的な試みであり、ジュール加熱の計算と過渡共役熱伝達の解析を可能にします。さらに、本研究はHVLHコンポーネントの伝達関数モデリングの適用を開始し、その用途を暖房、換気、空調(HVAC)システムのより広範な文脈に拡大します。入力電圧と流量条件に基づくジュール加熱と温度場の計算を含むシミュレーション結果は、実験データと密接に一致します。導出された伝達関数は、回帰パラメータとともに、システムの動的挙動を正確に予測します。本研究で提示されたシミュレーションベースのモデリングアプローチは、環境対応の電気暖房システムの設計と制御を大幅に進歩させ、持続可能で費用対効果の高いソリューションを提供します。 3. 序論: 電気自動車(EV)およびプラグインハイブリッド電気自動車(PHEV)は、エンジンや電気モーターからの廃熱を常に利用できるわけではないため、車室内暖房、霜取り、バッテリー予熱のためにバッテリー駆動のヒーターが必要です。高電圧ヒーター(HVH)が一般的に使用され、正温度係数(PTC)ヒーターが一般的なタイプです。PTCヒーターは自己制限的な温度特性を提供しますが、低温で大量の電力を消費し、小型軽量設計の実現には限界があります。本稿は、PTCヒーターの限界に対処するために設計された、銀-パラジウム合金の抵抗層を利用する代替タイプのHVHに焦点を当てています。この高電圧層状ヒーター(HVLH)は熱交換器として機能し、積層された発熱体(TFE)を介して冷却液を加熱します。軽量構造、熱出力と熱交換効率の向上、容易に入手可能な材料の使用による持続可能性の向上、PTCヒーターと比較して初期加温段階で約18%のエネルギー節約の可能性[1]といった利点があります。熱出力は温度センサーとパルス幅変調(PWM)制御によって制御されます。 4. 研究の概要: 研究テーマの背景: EVやPHEVのような環境対応車には、効率的でコンパクトな暖房システムが必要です。従来のPTCヒーターには欠点があり、銀-パラジウム合金抵抗層(HVLH)を用いたものなど、代替のHVH技術に関する研究が進められています。これらのHVLHは、サイズ、重量、効率、材料の持続可能性の点で利点があります。 先行研究の状況: HVLHに関するこれまでの学術研究は、主に流体の流れと熱伝達の数値解析を用いた仮想性能検証と設計最適化に焦点を当てており、多くの場合、定常状態の解析に集中していました[9,10]。著者による以前の研究[11,12]を含むいくつかの研究では、TFE構造のモデリングが改善され、ジュール加熱計算が含まれていました。しかし、これらの先行研究の重大な限界は、定常状態解析に依存していることであり、効果的なコントローラ設計に不可欠な動的挙動や過渡応答を適切に捉えることができません。 研究の目的: 本研究の目的は、HVLHの過渡マルチフィジックス解析を通じて時間応答データを取得し、HVLHの正確な伝達関数モデルを開発することです。このモデルは、HVLHの動的挙動の予測を容易にし、HVACシステムのシステムレベルシミュレーション(例:ModelicaやSimulinkを使用)に統合して、制御戦略を開発・実装することを目的としています。 核心研究: 本研究の核心は、対称的なサーペンタイン流路を特徴とする特定のHVLH設計の包括的な電気-熱-流体シミュレーションです。これには以下が含まれます。 5. 研究方法論 研究設計: 本研究で検討されたHVLHユニットは、以前のヒーターモデル[11]の形状と全体寸法(177.4 mm × 251.0 mm × 20.5 mm)を維持しつつ、対称的なサーペンタイン流路を組み込んでいます。 データ収集・分析方法: マルチフィジックスシミュレーションは、商用ソフトウェアパッケージCOMSOL Multiphysics 6.0とその補足モジュールであるComposite Materials、AC/DC、CFD、Heat Transferを使用して実施されました。 研究テーマと範囲: 本研究は、電気自動車用高電圧層状ヒーター(HVLH)のモデル特性評価に焦点を当てました。これには以下が含まれます。 6. 主な結果: 主な結果: 図の名称リスト:

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Figure 8. Division of unbounded undercut feature: (a) extension of shortest non-convex edges, (b) creating a surface patch, (c) simple undercut feature No. 1 and (d) simple undercut feature No. 2.

ダイカスト部品のサイドコア設計のための複雑なアンダーカット形状の自動識別

本紹介資料の内容は、「Proc IMechE Part B: J Engineering Manufacture / Institution of Mechanical Engineers」によって発行された論文「Automated identification of complex undercut features for side-core design for die-casting parts」に基づいています。 1. 概要: 2. 要旨: 本稿では、ダイカスト部品の複雑なundercut featuresの自動識別、分類、分割、およびrelease directionの決定について説明します。提案システムは、ダイカスト部品のB-repモデルからundercut featuresを識別するために、visibilityとaccessibilityの概念を使用します。次に、undercut featuresはルールベースアルゴリズムを用いて分類されます。その後、識別された複雑なundercut featuresは単純なものに分割されます。最後に、各単純なundercut featureのrelease directionが決定され、共通のrelease directionを持つものがグループ化されます。提案システムは、ケーススタディのダイカスト部品に実装され、その結果が検証されています。本稿は、ダイカストプロセスにおける設計と製造の統合ギャップを埋めるのに役立つでしょう。 3. 序論: ダイカストは、溶融金属を永久金型(ダイとも呼ばれる)に圧力下で射出する製造プロセスです。ダイは一般的に、可動なコア(core)半型と固定されたキャビティ(cavity)半型の2つの部分で構成されます。金属の凝固後、コア半型が離れ、固体のダイカスト部品がダイから取り出されます。ダイカストプロセスで得られた製品は、二次加工がほとんどまたは全く不要で、すぐに使用できます¹。いくつかの重要なダイカスト用語を以下に簡単に説明し、Figure 1に図示します。 ダイ設計には、リードタイムとダイカスト部品の製造コストに影響を与えるいくつかの活動が含まれ、多くの時間を要することが報告されています⁶。重要な活動の1つであるundercut featuresの識別は、parting lineの決定とコア-キャビティ設計に影響を与えます。さらに、undercut featuresを成形するための特殊な工具であるside-coreは、undercut featuresが識別された後に設計されます。通常、undercut featuresの識別は、ダイ設計の専門家がコンピュータ支援設計(CAD)ソフトウェアを使用して手動で行います。したがって、undercut feature recognitionは、ダイカストプロセスの設計-製造統合におけるギャップであると言えます。本研究は、このギャップを埋めるための取り組みであり、複雑なundercut featuresの自動識別と、それらをside-core設計を容易にするために単純なundercut featuresに分割する方法論を提案します。 4. 研究の概要: 研究トピックの背景: ダイカスト金型の設計は、undercut featuresの識別が重要なステップとなる複雑なプロセスです。これらの形状は特殊な工具(side-cores)を必要とし、parting

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Figure 5: Microstructure and stress-strain curves of commercial alloys 6016 and 6016 doped with 10 vol.% IMPs. The insert shows increased strain hardening due to IMPs. Kernel Avera

スクラップに隠された強度:不純物はいかにして高性能アルミニウム合金に革命をもたらすか

この技術概要は、IOP Conference Series: Materials Science and Engineering(2024年)に掲載された、Stefan Pogatscher氏およびSebastian Samberger氏による学術論文「Overview on aluminium alloys as sinks for end-of-life vehicle scrap」に基づいています。HPDC(ハイプレッシャーダイカスト)の専門家であるCASTMANが、業界のプロフェッショナルのために要約・分析しました。 Keywords エグゼクティブサマリー 課題:なぜこの研究がHPDC専門家にとって重要なのか 長年にわたり、冶金学の原則は単純でした。それは、合金の純度が高ければ高いほど、その特性は良くなるというものです。[Abstract]。製造業がサーキュラーエコノミーへと移行するにつれ、特に使用済み自動車(ELV)スクラップからの再生アルミニウムへの依存が急速に高まっています。これは大きな障壁となっています。ELVスクラップは様々な展伸材と鋳造合金の複雑な混合物であり、再生材料中に鉄、シリコン、マグネシウムといった「トランプ元素」が蓄積する原因となります。[Introduction]。 アルミニウムにおいて、これらの不純物は非常に問題です。なぜなら、固溶度が低く、β-Al5FeSiのような脆い針状の金属間化合物(IMP)を形成する傾向があるためです。[2.1 Detrimental effects of tramp elements in today’s Al alloys]。Figure 2 に示されるように、これらの粒子は応力集中点として機能し、亀裂の起点となり、延性、破壊靭性、さらには表面仕上げさえも著しく低下させます。[2.1]。問題はさらに深刻化しています。電気自動車の台頭により、この低品位スクラップの主要な受け皿であった鋳造製エンジンブロックの需要が減少し、高性能用途には不向きな高不純物スクラップが余剰となることが予測されます。[Introduction]。この状況は、リサイクルの経済的および生態学的利益の両方を脅かし、持続不可能な高純度一次アルミニウムによる希釈か、この「汚れた」スクラップを利用する新しい方法を見つけるかという選択を迫っています。 アプローチ:研究手法の解明 この課題に取り組むため、研究者たちは問題を逆転させました。つまり、不純物と戦うのではなく、それを制御することにしたのです。本研究は、ヘテロ構造材料の創出を中心とした新しいアプローチを概説し、提案しています。その中心的な考え方は、望ましくないIMPを合金内の強化要素となるように操作することです。 この方法論は、2つの主要な加工技術の柱に基づいています。 これらの手法を組み合わせることで、研究者たちは混合自動車スクラップ合金を、高性能を目指して設計された独自の微細構造を持つ最終的なシート材に加工することができました。 ブレークスルー:主要な研究結果とデータ 本論文で示された結果は、アルミニウムのアップサイクルのための重要な一歩です。この研究は、IMPを制御することにより、混合スクラップから得られた合金が卓越した機械的特性を達成できることを実証しています。 貴社のHPDC製品への実践的意義 この論文の知見は単なる学術的なものではありません。高性能と持続可能性を目指すハイプレッシャーダイカスターにとって、直接的で実行可能な意味合いを持っています。 論文詳細 Overview on aluminium alloys as sinks for end-of-life vehicle scrap 1. 概要:

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