Tag Archives: 자동차

フリンジプロジェクションシステムを用いたダイカスト部品の表面欠陥分析の自動化手順に関する研究

By user2025/10/01Aluminium-J, Technical Data-Jaluminum alloy, CAD, Die casting, Fillet, Quality Control, 金型, 금형, 자동차

高圧ダイカストの品質を革新：フリンジプロジェクション法による自動欠陥分析が生産性を向上させる方法この技術概要は、[Marco Menoncin, Andrea Nicolini, Giorgio Cavaliere,

アルミニウム合金鋳造品のトモグラフィ検査における允収基準の確立

By user2025/09/29Aluminium-J, Technical Data-JApplications, CAD, Die casting, Efficiency, Quality Control, Segment, STEP, 자동차

Establishment of Acceptance Criteria for Tomography Inspection of Aluminium Alloy Castings | アルミニウム鋳造品のCT検査：2D

鋳造アルミ合金EN AW 5083の欠陥を克服：多パス摩擦攪拌接合（FSP）による機械的特性の向上

By user2025/09/26Aluminium-J, FSW-J, Technical Data-Jaluminum alloy, aluminum alloys, Applications, CAD, Microstructure, Quality Control, 自動車産業, 자동차

Unlocking Peak Performance in Cast Aluminum: How Friction Stir Processing Tool Design Eliminates Defects and B

インド・ラージコートのインベストメント鋳造クラスター調査：5C分析から見る生産能力、課題、そして未来へのベンチマーク

By user2025/09/26Aluminium-J, Technical Data-JApplications, CAD, Quality Control, Segment, 자동차

5 Cs of Investment Casting Foundries in Rajkot Cluster – An Industrial Survey この技術概要は、A.V. Sata氏およびN.R. Maheta

V2O5粒子を用いた攪拌鋳造法による鋳造in-situ Al-Al2O3複合材料のトライボロジー的挙動

By user2025/09/25Aluminium-J, Technical Data-JAl-Si alloy, aluminum alloy, aluminum alloys, Applications, CAD, Microstructure, Quality Control, Review, 金型, 자동차

Boosting Wear Resistance in Al-Si Alloys: A Breakthrough with V2O5 Particles in In-Situ Composites | アルミニウムダイカ

自動車安全部品の鋳鋼における欠陥検出

By user2025/09/22Aluminium-J, Technical Data-JApplications, CAD, Computer simulation, Mechanical Property, Quality Control, Review, 自動車産業, 자동차, 자동차 산업

Flaw Detection of Cast-Steel Safety Parts in Automotive Application | 鋳鋼製自動車安全部品の欠陥ゼロへ：CTスキャンによる非破壊検査の優位性この技術

電磁攪拌によるねずみ鋳鉄の連続鋳造：品質と被削性を向上させる画期的なアプローチ

By user2025/09/22Aluminium-J, Technical Data-JAir cooling, Applications, CAD, Efficiency, Microstructure, Quality Control, Review, 自動車産業, 金型, 자동차, 자동차 산업

Influence of continuous casting conditions on grey cast iron structure 本技術概要は、[J. Szajnar, M. Stawarz, T. Wrób

機械学習が拓くアルミニウム合金の未来：溶湯品質の迅速分析がHPDCを変革する

By user2025/09/22Aluminium-J, Technical Data-Jaluminum alloy, aluminum alloys, Aluminum Casting, CAD, Die casting, Microstructure, Quality Control, 자동차, 자동차 산업, 해석

Enhanced Melt Quality Rapid Analysis of Aluminum Alloy Assisted by Machine Learning この技術概要は、[The 75th World Fo

$Fig.7 The final rupture fractography analysis of both experimental materials, SEM a) Stage III in sand mould samples; b) Stage III in metallic mould samples; c) fracture of Si particles; d) fracture of Fe-rich phases; e) fracture of Cu-rich phases.$