Tag Archives: Efficiency

Figure 1. The plate casting showing the complete runner system, overflows, and ejection points.

고압 다이캐스팅 부품의 기계적 특성은 방향성을 가질까? 더 나은 주조를 위한 새로운 통찰

이 기술 요약은 Roger Lumley가 2016년 제51회 AFI 및 제16회 ADCA 컨퍼런스에서 발표한 논문 “Are the Mechanical Properties of High Pressure Die-Castings Directional?”을 기반으로 작성되었습니다. CASTMAN 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 HPDC 전문가를 위해 분석 및 요약했습니다. 키워드 요약 도전 과제: HPDC 전문가에게 이 연구가 중요한 이유 수십 년 동안 HPDC

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Fig. 6. Analyze of the cavities filling with Flow3D software

알루미늄 HPDC에서 기공 결함 줄이기: 주요 원인과 실용적인 해결책

이 기술 요약은 SC CIE Matronca SA, 루마니아에서 발행된 Ference Peti와 Lucian Grama의 학술 논문 “ANALYZE OF THE POSSIBLE CAUSES OF POROSITY TYPE DEFECTS IN ALUMINIUM HIGH PRESSURE DIECAST PARTS”를 기반으로 작성되었습니다. CASTMAN 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 HPDC 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 요약 문제점: HPDC 전문가에게 이 연구가 중요한

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Table 3-1 Solid solubility of elements in aluminum [2]

Al-Si-Cu 합금 미세조직 제어: 주조 품질을 한 단계 끌어올리는 핵심 변수 분석

본 기술 요약은 Jelena Pavlovic-Krstic의 박사학위 논문 “Impact of casting parameters and chemical composition on the solidification behaviour of Al-Si-Cu hypoeutectic alloy” (2010, 오토폰게리케 마그데부르크 대학교)를 기반으로 합니다. CASTMAN이 AI의 도움을 받아 기술 전문가를 위해 분석 및 요약했습니다. 키워드 핵심 요약 바쁜 전문가들을 위한 30초 요약입니다. 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 왜 중요한가? 자동차 및

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Figure 6. Aluminum spaceframe (Source: Paefgen 1994)

자동차 경량화 혁신의 열쇠: 가공 마그네슘의 잠재력

이 기술 요약은 L. Gaines, R. Cuenca, F. Stodolsky, S. Wu가 Argonne National Laboratory의 Center for Transportation Research에서 1996년에 발표한 학술 논문 “Analysis of the Potential for New Automotive Uses of Wrought Magnesium”을 기반으로 합니다. CASTMAN 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 자동차 엔지니어들을 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 요약 문제점: 자동차 전문가에게

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Figure 1.1: Gravity die mold [3].

주조 품질 향상: 수직 중력 주조가 수평 배열을 능가하는 이유

이 기술 요약은 Ong Chin Yee가 2012년 UTHM, Batu Pahat에서 발표한 학술 논문 “Analysis of Mechanical Properties and Microstructure of Multiple Die Cavity Products Produced in Vertical and Horizontal Arrangement by Gravity Die Casting”를 기반으로 작성되었습니다. CASTMAN 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI를 활용하여 HPDC 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 요약 문제점: HPDC 전문가에게

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Fig. 1. Schematic of Continuous Rod Casting Machine

주조 공정 최적화의 4가지 핵심 요소: 구리 합금 연구에서 배우는 고압 다이캐스팅(HPDC) 교훈

본 기술 요약은 Bagherian, E-R., Fan, Y., Cooper, M., Frame, B., & Abdolvand, A.가 Metallurgical Research and Technology(2016)에 발표한 학술 논문 “Effect of water flow rate, casting speed, alloying elements and pull distance on tensile strength, elongation percentage and microstructure of continuous cast copper alloys”를 기반으로 합니다. 이 내용은 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가를 위해 CASTMAN이 AI의

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Fig. 1 Example of (a) porosity in the end ring of an Al die cast rotor; and measurement of rotor weight (b) before and (c) after die-casting to estimate the porosity level

눈에 보이지 않는 결함까지: 숨겨진 기공을 찾아내는 혁신적인 알루미늄 다이캐스팅 로터 테스팅

본 기술 요약은 Jeong, M., Yun, J., Park, Y., Lee, S.B. 및 Gyftakis, K.가 IEEE에서 2017년에 발표한 학술 논문 “Quality Assurance Testing for Screening Defective Aluminum Die-cast Rotors of Squirrel Cage Induction Machines”를 기반으로 합니다. 이 내용은 AI의 지원을 받아 CASTMAN의 HPDC 전문가를 위해 분석 및 요약되었습니다. 키워드 주요 키워드: 알루미늄 다이캐스팅 로터 테스팅 보조 키워드: 로터

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Fig.1 – (a) The rotating furnace-sonication system; (b) Impeller with nitrogen degassing, (c) Shock tower.

회전 탈가스-초음파 기술로 HPDC 혁신: 기공 감소 및 품질 향상

이 기술 요약은 R. Haghayeghi가 La Metallurgia Italiana(2022)에 발표한 논문 “An investigation on effect of rotary degassing-ultrasonic method on high pressure die casting products”를 기반으로 작성되었습니다. CASTMAN 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 HPDC 전문가를 위해 분석하고 요약했습니다. 키워드 요약 도전 과제: HPDC 전문가에게 왜 이 연구가 중요한가 Al-Si-Cu 합금의 기공은 자동차

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Figure 3: Residual Plots for Yield Strength of a FSW Joint in ANOVA

마찰 교반 용접(FSW) 강도 극대화: 이종 알루미늄 합금 접합을 위한 통계적 최적화

이 기술 브리핑은 Mohammed Yunus와 Mohammad S. Alsoufi가 작성하여 [IMPACT: International Journal of Research in Engineering & Technology (IMPACT: IJRET)] (2015)에 발표한 학술 논문 “[A STATISTICAL ANALYSIS OF JOINT STRENGTH OF DISSIMILAR ALUMINIUM ALLOYS FORMED BY FRICTION STIR WELDING USING TAGUCHI DESIGN APPROACH, ANOVA FOR THE OPTIMIZATION OF PROCESS PARAMETERS]”를 기반으로 합니다. 이 내용은 HPDC

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Figure 6. Part A output (a) top region (b) bottom region (c) cavity (d) core

코어 및 캐비티 생성을 위한 언더컷 형상 인식

본 소개 자료는 “IOP Publishing”에서 발행한 “Undercut feature recognition for core and cavity generation” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 코어와 캐비티는 사출 금형에서 최종 제품의 품질이 주로 좌우되는 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 업계에서는 수년간의 경험과 기술을 바탕으로 금형 설계자들이 일반적으로 상용 CAD 소프트웨어를 사용하여 코어와 캐비티를 설계하며, 이는 시간이 많이 소요됩니다. 본

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