Tag Archives: Aluminum Casting

Fig. 1 Microstructure of H (a), L (b), T (c) alloys in as-cast state.

DESIGN OF A NEW CASTING ALLOYS CONTAINING LI OR TI+ZR AND OPTIMIZATION OF ITS HEAT TREATMENT

이 소개 자료는 “[Journal/academic society of publication]”에서 발행한 논문 “[DESIGN OF A NEW CASTING ALLOYS CONTAINING LI OR TI+ZR AND OPTIMIZATION OF ITS HEAT TREATMENT]”을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록 (Abstract): 본 논문에서는 Al-Mg-Si 계 합금을 기반으로, Li 첨가를 통해 석출 강화 효과를 얻고, Ti+Zr 첨가를 통해 고용체 포화 및 결정립 미세화 효과를 얻는

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Fig. 4. Anodized element made from the AC-AlSi9Cu3 aluminium alloy, produced by the Pressure Cast method

아노다이징 처리된 주조 알루미늄 합금의 다른 주조 방법에 따른 특성

이 소개 자료는 “[ARCHIVES of FOUNDRY ENGINEERING]”에 게재된 논문 “[Anodization of cast aluminium alloys produced by different casting methods]”을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록 (Abstract): 본 논문에서는 AlSi12 및 AlSi9Cu3 알루미늄 주조 합금의 아노다이징을 위해 사형 주조 및 고압 주조라는 두 가지 주조 방법의 유용성을 조사했습니다. 전해액 조성 및 온도, 전류 유형 및 값과

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미세조직 특징, 결함 및 표면 품질이 Al-Si-Mg 주조 합금의 피로 성능에 미치는 영향

본 소개 논문은 “Jönköping University, School of Engineering, Dissertation Series No. 084″에서 발행한 “The Effect of Microstructural Features, Defects and Surface Quality on the Fatigue Performance in Al-Si-Mg Cast Alloys” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 지구 온난화로 인해 산업계는 이산화탄소(CO2) 배출을 줄이기 위해 더 가벼운 부품을 제조해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 이를 달성하기

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Fig. 1. (a) Diagram of HPDC configuration showing different parts, (b) Top view of an actual cast part, and (c) Side view of an actual cast part showing the steps with wall thickness of 1-, 2-, 4-, 6-, 10- and 15-mm. (Adapted with permission from Dalai et al. [19]).

고압 다이캐스트 재활용 2차 합금에서 불균일한 스킨 및 주조 결함으로 인한 연성 저하의 해로운 영향 평가

본 소개 자료는 “[Materials Characterization]”에 게재된 “[Evaluation of detrimental effect on the ductility caused by the inhomogeneous skin and casting defects in a high pressure die cast recycled secondary alloy]” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 자동차용 고압 다이캐스팅(HPDC) 응용 분야에서 재활용 합금 사용이 빠르게 증가하고 있습니다. HPDC 공정 중 주조 표면에 일반적으로 유도되는

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Figure 6. Rows (a-d) represent Porosity, Shrinkage, Cold Fill, and Foreign body; columns (i-iii) show the isolated flaw class based on the flaw class, bounding boxes, and highlighted bounding boxes. Bounding box color indicates the grade as follows: grade 1 (blue), grade 2 (green), grade 3 (orange), grade 4 (brown).

비파괴 검사 디지털 X선 방사선 촬영에서 결함 등급화를 통한 자동 결함 검출

본 소개 문서는 “[MDPI]”에서 출판한 논문 “[Automated Defect Detection through Flaw Grading in Non-Destructive Testing Digital X-ray Radiography]”를 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 공정 자동화는 특화된 기술과 장비를 활용하여 생산 공정을 자동화하고 개선하며, 이를 통해 더 높은 제조 효율성, 생산성 향상 및 비용 절감을 이냅니다. 알루미늄 다이캐스팅 산업은 제조 분야에서 공정 자동화 솔루션 구현을

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Fig. 1. Statorbuchse EC, a) Geometry, b) EC 75, c) EC 55

HPDC에서 코어 온도가 주조의 내부 품질에 미치는 영향

본 소개 논문은 “Effect of Core Temperature at HPDC on the Internal Quality of the Casting”, [출판:”Archives of Foundry Engineering”]에서 발행한 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 고압 다이캐스팅(HPDC)은 높은 치수 정확도와 복잡한 형상을 가진 광범위한 알루미늄 부품을 생산하는 가장 생산적인 주조 방법 중 하나입니다. 고압 주조의 공정 변수는 일반적으로 주조의 기공 존재 또는

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Fig. 1. Schematic of FSP experimental setting with tool shoulder and pin geometry and position of miniature and bulk E8 tensile specimens with respect to FSP nugget zone.

마찰 교반 공정: 차량 경량화를 위한 고압 다이캐스트 Al 합금의 열역학적 처리 도구

본 소개 논문은 “Friction Stir Processing: A Thermomechanical Processing Tool for High Pressure Die Cast Al-Alloys for Vehicle Light-weighting” 제목으로 “[Manufacturing Letters]”에 의해 출판된 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 연구에서는 고압 다이캐스팅(HPDC)의 열역학적 처리를 위해 마찰 교반 공정(FSP)을 사용하여 미세 구조를 수정하고 기계적 성질을 개선합니다. FSP는 박벽 평판 형상의 두 가지 다른

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Figure 1. Systematic workflow to analyze datasets, preprocessing, selecting models, and evaluating them to improve die-casting part classification systems.

Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks

이 소개 자료는 “[IEOM Society International]”에서 발행한 논문 “[Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks]”을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 제품 품질은 오늘날 제조 공정에서 회사의 경쟁 우위와 소비자 요구 사항을 결정하는 중요한 요소입니다. 문제는 기존의 기술과 품질 관리 방법이 현재 환경에서 덜 효과적이게 되면서 첨단 기술에 대한 수요가

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Figure 1. SDAS definition: the distance between two secondary dendrites.

컴퓨터 비전을 이용한 주조 미세조직 검사: 알루미늄 합금의 덴드라이트 간격

이 소개 자료는 “[Metals]”에 게재된 논문 “[Casting Microstructure Inspection Using Computer Vision: Dendrite Spacing in Aluminum Alloys]”를 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문은 컨볼루션 신경망(CNNs)을 이용한 2차 덴드라이트 수지상 간격(SDAS) 측정을 연구합니다. 산업적으로 수용 가능한 예측 정확도를 가진 SDAS 예측용 딥러닝(DL) 모델 구축을 목표로 했습니다. 모델은 고압 다이캐스팅 합금 EN AC 46000 AlSi9Cu3(Fe),

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Figure 8. The megacasting replaces many stamped parts at the rear of this Volvo's chassis (Carney, 2022)

자동차 응용 분야를 위한 알루미늄 다이캐스팅 합금의 새로운 동향

이 소개 자료는 “[The Eurasia Proceedings of Science, Technology, Engineering & Mathematics (EPSTEM)]”에서 발행한 논문 “[New Trends in Aluminum Die Casting Alloys for Automotive Applications]”을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록 (Abstract): 생태학적 균형을 제공하기 위해 연료 소비를 줄이기 위한 새로운 기술들이 개발되고 있습니다. 이러한 새로운 기술 내에서 알루미늄 및 마그네슘과 같은 경량 합금의 사용은

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