Tag Archives: 생산성

Figure 6. Part A output (a) top region (b) bottom region (c) cavity (d) core

코어 및 캐비티 생성을 위한 언더컷 형상 인식

본 소개 자료는 “IOP Publishing”에서 발행한 “Undercut feature recognition for core and cavity generation” 논문을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 코어와 캐비티는 사출 금형에서 최종 제품의 품질이 주로 좌우되는 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 업계에서는 수년간의 경험과 기술을 바탕으로 금형 설계자들이 일반적으로 상용 CAD 소프트웨어를 사용하여 코어와 캐비티를 설계하며, 이는 시간이 많이 소요됩니다. 본

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Figure. 3 Comparing score of feature importance analysis results

다이캐스팅 공정의 불량 감소를 위한 요인 분석 및 예측

머신러닝 의사결정트리를 활용한 HDD 부품의 표면 기공 불량 예측 및 핵심 공정 인자 규명 이 기술 브리핑은 Pavee Siriruk과 Titiwetaya Yaikratok이 작성하여 2022년 국제 산업공학 및 운영 관리 컨퍼런스(Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management)에 발표한 학술 논문 “Factors Analysis and Prediction in Die-casting Process for Defects Reduction”을 기반으로 합니다. 다이캐스팅

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Fig.1.Die casting hot chamber machine

린 제조를 통한 다이캐스팅 산업의 폐기물 제거: 사례 연구

생산 리드타임 75% 단축, 비용 25% 절감: 린 제조 원칙으로 달성하는 다이캐스팅 공정 혁신 이 기술 브리핑은 Sumit Kumar Singh, Deepak Kumar, Tarun Gupta가 작성하여 IOSR Journal of Engineering (2014)에 발표한 학술 논문 “Elimination of Wastes In Die Casting Industry By Lean Manufacturing: A Case Study”를 기반으로 합니다. 이 자료는 다이캐스팅(HPDC) 전문가들을 위해 CASTMAN의 전문가들이

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FIGURE 2. Competitive Assessment of Customer Requirements.

다이캐스팅 제조사의 린 제조(Lean Manufacturing) 적용 사례 연구

생산성 향상과 품질 혁신: 린(Lean) 원칙을 통한 다이캐스팅 공정 최적화 방안 이 기술 브리핑은 Ng Tan Ching 외 저자가 2015년 AIP Conference Proceedings에 발표한 학술 논문 “Case study of lean manufacturing application in a die casting manufacturing company”를 기반으로 하며, HPDC(고압 다이캐스팅) 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 왜

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Fig.1) Al-base heat sink

구리 방열판 설계: 수학적 모델링의 실제 응용

본 기술 요약은 Jafar Mahmoudi와 Jussi Vaarno가 SIMS 2003에서 발표한 학술 논문 “구리 방열판 설계: 수학적 모델링의 실제 응용”을 기반으로 합니다. 본 논문은 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 CASTMAN 전문가가 HPDC 전문가를 위해 분석 및 요약했습니다. 키워드 요약 과제: HPDC 전문가에게 이 연구가 중요한 이유 전자 부품의 집적도가 높아짐에 따라 효과적인 냉각

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Fig.12 Temperature contours on distorted mould shape during operation for parallel mol

Analysis of thermal and mechanical behavior ofcoppermould during thin slab casting

강철 연속 주조에서 배우는 교훈: 금형 열변형 0.3mm가 품질에 미치는 영향 이 기술 요약은 Joong Kil Park, Indira V. Samarasekera, Brian G. Thomas, U_Sok Yoon이 2000년 Iron and Steel Society에서 발표한 학술 논문 “ANALYSIS OF THERMAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF COPPER MOULD DURING THIN SLAB CASTING”을 기반으로 합니다. 다이캐스팅 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT,

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Figure 3 Cryogenic Machining Setup

티타늄 난삭재 가공의 해법: 극저온 가공으로 성능과 공구 수명을 극대화하는 방법

본 기술 요약은 S. Madhukar, A. Shravan, P. Vidyanand Sai, Dr. V.V. Satyanarayana가 International Journal of Mechanical Engineering and Technology (2016)에 발표한 학술 논문 “A critical review on cryogenic machining of titanium alloy (TI-6AL-4V)”를 기반으로 합니다. 이 내용은 HPDC 전문가를 위해 캐스트맨(CASTMAN) 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 핵심

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Figure 3 - Belt roll (Zinc) (source: Foehl, Germany)

Properties of Diecasting Alloys and a Comparison of Hot and Cold Chamber Processes for Magnesium Die Casting

핫챔버 vs. 콜드챔버: 귀사의 마그네슘 다이캐스팅에 가장 적합한 공정은? 이 기술 브리핑은 Dr. Ing Norbert Erhard와 Bob Tracy가 작성한 FRECH 백서 “[Properties of Diecasting Alloys and a Comparison of Hot and Cold Chamber Processes for Magnesium Die Casting]”을 기반으로 합니다. HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석하였습니다. 키워드 Executive Summary 과제: 이 연구가 HPDC

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Figure 2. Integration of Value Stream Mapping with Simulation

Unlocking Hidden Efficiency: How Value Stream Mapping Transforms Die Casting Operations

VSM과 시뮬레이션: 다이캐스팅 공정의 숨겨진 40% 낭비를 제거하고 생산성을 극대화하는 방법 이 기술 브리프는 Pradip Gunaki와 S.N. Teli가 작성하여 2015년 JETIR(Journal of Emerging Technologies and Innovative Research)에 발표한 학술 논문 “[Productivity Improvement by Value Stream Mapping in Die Casting Industry]”를 기반으로 합니다. HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약하고 분석했습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제: 왜

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Figure 4 Use Case Diagram

데이터 기반 예방 정비: 다이캐스팅 다운타임을 53% 줄이는 방법

이 기술 브리핑은 Tri Pujadi 외 저자가 2021년 IEOM Society International에서 발표한 학술 논문 “[Preventive Maintenance Modeling on Die Casting Machines with Information Systems]”을 기반으로 합니다. HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 요약 및 분석했습니다. 키워드 핵심 요약 (30초밖에 없는 바쁜 전문가를 위한 핵심 내용 요약) 문제점: 이 연구가 HPDC 전문가에게 왜 중요한가? 제조 현장에서 생산

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