Category Archives: automotive-K

Fig. 1 Schematic of low-pressure die cast with LS for A356 alloy wheels

국부 가압을 이용한 저압주조로 제조된 A356 합금 휠의 미세조직 및 특성

이 소개 자료는 “[Journal of Materials Engineering and Performance (JMEPEG), ASM International]”에서 발행한 논문 “Microstructure and Properties of A356 Alloy Wheels Fabricated by Low-Pressure Die Casting with Local Squeeze”을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 저압주조 공정(LPDC)은 알루미늄 합금 자동차 휠 제조에 널리 사용되며, A356 합금은 우수한 주조성과 기계적 특성으로 인해 LPDC 휠의 중요하고 일반적인

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Fig.1 Thermal analysis of the temperature profile obtained by the inverse heat transfer model

수정된 CA 방법을 기반으로 한 고압 다이캐스팅 마그네슘 합금의 미세조직 시뮬레이션

이 소개 자료는 “[ACTA METALLURGICA SINICA]”에서 발행한 논문 “MICROSTRUCTURE SIMULATION OF HIGH PRESSURE DIE CAST MAGNESIUM ALLOY BASED ON MODIFIED CA METHOD”에 기반합니다. 1. 개요: 2. 초록: 가장 가벼운 구조 재료인 마그네슘 합금은 자동차, 항공 우주 및 전자 산업에서 널리 사용되어 왔습니다. 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정은 마그네슘 합금 제품의 주요 공정입니다. 다이캐스팅된 마그네슘 합금의 미세조직은 주조품의

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Fig.1. Cause and effect diagram (Ishikawa diagram) for casting porosity

Taguchi 방법을 사용한 ADC12 알루미늄 합금의 고압 다이캐스팅 공정 파라미터 최적화

본 소개 자료는 “[International Journal of Pure and Applied Mathematics]”에서 발행한 “[Optimization of process parameters of High Pressure Die Casting process for ADC12 Aluminium alloy using Taguchi method]” 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 연구는 소규모 및 대규모 HPDC 제품 제조업체의 과제인 고압 다이캐스팅(HPDC) 제품의 품질 향상을 위해 다이캐스팅 공정 파라미터를 최적화하기 위해

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Fig. 1 High-pressure die-cast specimens

Metallurgical Assessment of Novel Mg-Sn-La Alloys Produced by High-Pressure Die Casting

본 소개 논문은 “Metallurgical Assessment of Novel Mg-Sn-La Alloys Produced by High-Pressure Die Casting” (Metals and Materials International)에서 출판한 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: Mg-Al 합금은 산업 응용 분야에 널리 사용되지만, 자동차 부품으로의 사용은 Mg17Al12 금속간 화합물의 낮은 용융 온도로 인해 제한됩니다. 따라서, 더 높은 작동 온도를 견딜 수 있는 알루미늄이 없는 마그네슘

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Permanent Mold Casting: An Excellent Manufacturing Method for Automotive Components

“Permanent Mold Casting” Excellent Casting Method for Manufacture of Automotive Components

“영구 금형 주조” 자동차 부품 제조를 위한 탁월한 주조 방법 본 소개 문서는 [“Permanent Mold Casting Excellent Casting Method for Manufacture of Automotive Components”] ( International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication) 논문을 기반으로 작성되었습니다. 1. 개요: 2. 초록: 본 논문에서는 영구 금형 주조 방식이 자동차 부품 제조에 탁월한 이유에 대한

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Figure 1. Aluminum in the automotive industry, model Audi A2

자동차 알루미늄 및 합금 적용: PN 휠 림을 중심으로

연비, 안전성, 지속가능성: 자동차 알루미늄 휠이 미래인 이유 이 기술 요약은 Dragan Adamović 외 저자가 [TTTP]에 발표한 학술 논문 “[Application of Aluminum and ITS Alloys in the Automotive Industry With Special Emphasis PN Wheel Rims]” ([2021])을 기반으로 합니다. 키워드 Executive Summary 과제: 이 연구가 주조 전문가에게 중요한 이유 자동차 산업은 끊임없이 더 엄격해지는 연비 규제와

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Figure 5a. Locations (A and B) for the micrographs in Figure 5b

자동차 응용 분야에서의 신뢰성 달성을 위한 마그네슘 다이캐스팅 공정 최적화

본 소개 자료는 “SAE International”에서 발행한 논문 “[Optimizing the Magnesium Die Casting Process to Achieve Reliability in Automotive Applications]”을 기반으로 합니다. 1. 개요: 2. 초록: 고압 다이캐스팅은 금형 내 용탕의 빠른 충전과 이후의 급속 냉각을 특징으로 합니다. 이러한 특성은 마그네슘 다이캐스팅 합금에 유리합니다. 높은 냉각 속도는 미세한 수지상정 및 결정립 구조의 형성을 촉진하며, 이는 상당한

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Fig. 5 Reference die

비정형 냉각 채널 설계: 1D 유동 모델로 다이캐스팅 생산성을 75% 향상시키는 방법

이 기술 요약은 L. D. Clark, K. Davey, I. Rosindale, S. Hinduja가 2000년 ASME(Journal of Manufacturing Science and Engineering)에 발표한 학술 논문 “Determination of Heat Transfer Coefficients Using a 1-D Flow Model Applied to Irregular Shaped Cooling Channels in Pressure Diecasting”을 기반으로 합니다. 이 자료는 CASTMAN의 고압 다이캐스팅(HPDC) 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의

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Figure 1. Cast aluminium (LM24) clutch housing component.

컨포멀 쿨링, 정말 사이클 타임을 줄여줄까? 시뮬레이션과 실제 주조 결과 비교 분석

이 기술 요약은 [A. J. Norwood, P. M. Dickens, R. C. Soar, R. Harris, G. Gibbons & R. Hansell]이 International Journal of Computer Integrated Manufacturing에 발표한 학술 논문 “[Analysis of cooling channels performance]”를 기반으로 합니다. HPDC 전문가를 위해 CASTMAN의 전문가들이 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary 도전 과제:

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Fig.9. Short shot experiments proved that it is vital to simulate shot sleeve process before cavity filling simulations.

기공 결함 절감: HPDC 샷 슬리브 시뮬레이션 최적화 가이드

이 기술 요약 자료는 Matti Sirviö, Sami Vapalahti, Jukka Väinölä(VTT Industrial Systems)가 발표한 학술 논문 “Complete Simulation of High Pressure Die Casting Process”를 기반으로 합니다. 이 자료는 Gemini, ChatGPT, Grok과 같은 LLM AI의 도움을 받아 CASTMAN의 다이캐스팅 전문가들이 분석하고 요약했습니다. 키워드 Executive Summary (핵심 요약) 과제: 이 연구가 HPDC 전문가에게 중요한 이유 수십 년 동안

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