Tag Archives: Quality Control

アルミニウムダイカストにおける品質検査 – 音響データとニューラルネットワークを用いた新たなアプローチ

By user06/07/2025Aluminium-J, Technical Data-JAluminum Casting, Aluminum Die casting, Applications, CAD, convolutional neural network, deep learning, Die casting, Quality Control, Segment, 알루미늄 다이캐스팅

本要約の内容は、「Athens Journal of Sciences」によって発行された論文「Quality Testing in Aluminum Die-Casting – A Novel Approach Usi

持続可能な鋳造産業のための統合計算材料工学と人工知能

By user06/03/2025Aluminium-J, automotive-J, Technical Data-Jaluminum alloy, aluminum alloys, Applications, CAD, Die casting, Efficiency, Microstructure, Quality Control, Review, STP, 자동차 산업

本稿は、「The 75th World Foundry Congress」にて発表された論文「Integrated Computational Materials Engineering and Artificial I

Sr改質Al-7Si鋳造合金における共晶凝固と改質効率に及ぼすMgとTiの影響

By user05/07/2025Aluminium-J, Technical Data-JADC12, Al-Si alloy, Alloying elements, aluminum alloy, CAD, Die casting, Efficiency, Microstructure, Quality Control

本紹介論文は、「La Metallurgia Italiana」によって発行された論文「Influence of Mg and Ti on both eutectic solidification and modifyi

最先端の金属鋳造技術の進歩：現状、課題、トレンド—パート II：新技術と再評価技術

By user04/12/2025Aluminium-J, Technical Data-Jaluminum alloy, aluminum alloys, Applications, CAD, Die casting, Efficiency, IGES, Magnesium alloys, Microstructure, Quality Control, Review, 금형

この論文概要は、Metal誌に掲載された論文「Advances in Metal Casting Technology: A Review of State of the Art, Challenges and Tren

組織特徴、欠陥および表面品質がAl-Si-Mg鋳造合金の疲労性能に及ぼす影響

By user04/10/2025Aluminium-J, automotive-J, Technical Data-JAl-Si alloy, aluminum alloys, Aluminum Casting, CAD, Die casting, Microstructure, Quality Control, Sand casting, secondary dendrite arm spacing, Thin films, 자동차 산업

本紹介論文は、「Jönköping University, School of Engineering, Dissertation Series No. 084」によって発行された「The Effect of Micro

非破壊検査デジタルX線ラジオグラフィにおける欠陥等級判定による自動欠陥検出

By user04/08/2025Aluminium-J, Technical Data-Jaluminum alloy, Aluminum Casting, Aluminum Die casting, CAD, convolutional neural network, deep learning, Die casting, Quality Control, Segment, 금형, 알루미늄 다이캐스팅

本稿は、「[MDPI]」によって公開された論文「[Automated Defect Detection through Flaw Grading in Non-Destructive Testing Digital X-

リーン生産方式によるアルミニウム加工会社の生産効率と品質の向上

By user04/08/2025Aluminium-J, Technical Data-JAluminum Die casting, CAD, Die casting, Efficiency, Quality Control, Review, 알루미늄 다이캐스팅

This introduction paper is based on the paper “IMPROVING PRODUCTION EFFICIENCY AND QUALITY IN AN ALUMINUM PROC

Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks

By user04/03/2025Aluminium-J, Technical Data-Jaluminum alloy, Aluminum Casting, Applications, CAD, convolutional neural network, deep learning, Die casting, Efficiency, Quality Control

この紹介資料は、「IEOM Society International」によって発行された論文「Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learn

コンピュータビジョンを用いた鋳造微細組織検査：アルミニウム合金のデンドライト間隔

By user04/02/2025Aluminium-J, Technical Data-JAlloying elements, aluminum alloy, aluminum alloys, Aluminum Casting, CAD, casting microstructure inspection, convolutional neural network, deep learning, Die casting, Microstructure, Quality Control, secondary dendrite arm spacing, Segment

この紹介論文は、「Metals」によって発行された論文「Casting Microstructure Inspection Using Computer Vision: Dendrite Spacing in Alumi

アルミニウム高圧ダイカストにおけるプロセスパラメータと品質特性の相関関係

By user03/24/2025Aluminium-J, automotive-J, Technical Data-JDie casting, Die Casting Congress, Efficiency, High pressure die casting, High pressure die casting (HPDC), Quality Control, STEP, 자동차

本紹介資料は、【NADCA】が発行した【”アルミニウム高圧ダイカストにおけるプロセスパラメータと品質特性の相関関係”】論文の研究内容です。 1. 概要: 2. 概要 (Abstract) アルミニウム高圧ダイカストは、最