IE4級モーター効率の鍵：高圧ダイカスト製Al/Cuローターの性能比較と設計最適化
IE4-class 2.2-kW Induction Motor Design and Performance Evaluation 本技術概要は、[Myeong Jin Ko, Sung-Ho Lee, Soon Su
Tag Archives: Die casting
AZ91マグネシウム合金のHPDC最適化：プロセスパラメータ調整で機械的特性と耐摩耗性を最大化する方法
この技術概要は、Levent Urtekinらによる学術論文「INVESTIGATION OF TRIBOLOGICAL AND MECHANICAL PROPERTIES OF BIODEGRADAB LE AZ91
金属鋳造産業における機械学習の応用に関する概要
AIがダイカストの未来を拓く：欠陥予測と品質管理における機械学習の活用 この技術概要は、[Vishal B. Bhagwat, Dhanpal A. Kamble, Sandeep S. Kore]による学術論文「AN
A Simulation and Fabrication Works on Optimization of High Pressure Aluminum Die Casting Part
高圧ダイカスト シミュレーションが金型修正ゼロを実現：アルミ部品の設計最適化と製造プロセス革新 この技術概要は、S.Ö. Ertürk, L.C. Kumruoğlu, A. Özelによって執筆され、ACTA PHYS
燃焼エンジン部品の耐久性を向上させる陽極酸化Al-Si合金の反射率最適化
高圧ダイカスト部品の熱管理を革新する：陽極酸化処理による表面反射率の最大化 本技術概要は、Krzysztof LABISZ氏によって執筆され、Scientific Journal of Silesian Universi
Al-Si-Mg鋳造品の機械的特性を予測するモデルの開発
アルミ鋳造シミュレーションモデル：設計段階で最終製品の強度を正確に予測 本技術概要は、C. Ransenigo、M. Tocci、C. Viscardi、M. Serafini、A. Polaによる学術論文「Develo
Development and Applications of High Hardenability Special Quality Die Casting Mold Steels
論文タイトル：【大型金型向け】グロスクラックを抑制し、金型寿命を最大化する高焼入れ性ダイカスト金型鋼の開発 この技術概要は、[NADCA DIE CASTING CONGRESS & TABLETOP] ([2013年]
機械学習が拓くアルミニウム合金の未来：溶湯品質の迅速分析がHPDCを変革する
Enhanced Melt Quality Rapid Analysis of Aluminum Alloy Assisted by Machine Learning この技術概要は、[The 75th World Fo
High Thermal Conductivity Steel and its Application to Die Casting Tools
金型寿命とサイクルタイムを劇的に改善：高熱伝導鋼DHA-THERMOがダイカストの常識を変える 本技術概要は、K. Namiki氏、Masamichi. Kawano氏、Thomas Schade氏によって執筆され、NA
Recent Growing Demand for Magnesium in the Automotive Industry
自動車の未来を軽くする：マグネシウムダイカストの需要急増と技術的課題 この技術概要は、María Josefa Freiría Gándara氏によって執筆され、Materiali in tehnologije / Ma