AI駆動によるダイカストのスマート製造を目指して
AIはダイカストの不良率をいかに削減するか？統計分析と機械学習による品質向上のアプローチ この技術概要は、F. Liu氏らによって執筆され、NADCA Transactions 2018で発表された学術論文「TOWARD
Tag Archives: deep learning
アルミニウムダイカストにおける品質検査 – 音響データとニューラルネットワークを用いた新たなアプローチ
本要約の内容は、「Athens Journal of Sciences」によって発行された論文「Quality Testing in Aluminum Die-Casting – A Novel Approach Usi
非破壊検査デジタルX線ラジオグラフィにおける欠陥等級判定による自動欠陥検出
本稿は、「[MDPI]」によって公開された論文「[Automated Defect Detection through Flaw Grading in Non-Destructive Testing Digital X-
オートバイダイカストにおける持続可能性の最適化：廃熱回収と金属スクラップリサイクルの統合
この入門論文は、”[Leuser Journal of Environmental Studies]”によって発行された論文「Optimizing Motorcycle Manufacturing Sustainabil
Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks
この紹介資料は、「IEOM Society International」によって発行された論文「Improving Die-Casting Part Classification using Transfer Learn
コンピュータビジョンを用いた鋳造微細組織検査：アルミニウム合金のデンドライト間隔
この紹介論文は、「Metals」によって発行された論文「Casting Microstructure Inspection Using Computer Vision: Dendrite Spacing in Alumi
電気自動車アプリケーション用BLDCモータの性能向上
本入門資料は、”[電気自動車アプリケーション用BLDCモータの性能向上]”（”[www.isteonline.in]”発行）という論文に基づいています。 1. 概要: 2. 抄録: 今日の技術的に進んだ社会において、人々
幾何学的特徴に基づく代用モデルを用いたダイカスト製品のダイクラック予測
[Computer-Aided Design & Applications]에서 발행한 [“Predicting Die Cracking in Die-Cast Products Using a Surrogate
INDUSTRY 4.0 鋳造データ管理と教師あり機械学習による低圧ダイカスト品質改善
This paper introduction was written based on the ‘INDUSTRY 4.0 FOUNDRY DATA MANAGEMENT AND SUPERVISED MACHINE
ジェネレーティブデザイン手法を用いたスポーツカー用革新的モジュラープラットフォームの設計
本論文概要は、[‘Università di Bologna’ が発行した ‘DESIGNING AN INNOVATIVE MODULAR PLATFORM FOR SPORTS CARS USING THE GENE