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ダイカストの欠陥予測：機械学習が明らかにした5つの重要パラメータ

Factors Analysis and Prediction in Die-casting Process for Defects Reduction 本技術概要は、Pavee Siriruk氏およびTitiwetay

遺伝的アルゴリズムが拓く次世代金型設計：エンジンシリンダーヘッドのダイカスト最適化この技術概要は、[Computer-Aided Design & Applications] ([2023]) に掲載された、[Wei

引け巣は悪者か？鋳造アルミの疲労寿命を左右する真の要因とは本技術概要は、[Yakub Tijani, Andre Heinrietz, Wolfram Stets, Patrick Voigt]によって執筆され、[Me

鋳造プロセスの最適化：古代の知恵から最新の品質管理まで本技術概要は、ACADEMICIA誌（2022年）に掲載された、Ranganatha Sudhakar博士による学術論文「APPLICATION AND ADVAN

冶金スラグで鋳造合金を革新：コスト削減と性能向上を実現する微細構造制御の新アプローチ本技術概要は、J. SITKO氏によって執筆され、Arch. Metall. Mater. 66 (2021)に掲載された学術論文「A

AlMg10合金の性能を最大化：鋳造法と熱処理が機械的特性に与える影響の解明本技術概要は、P. Kordas氏による学術論文「Influence of the conditions of casting and hea

鋳造欠陥の根本原因を解明：HPDCの品質と生産性を飛躍させる実践的アプローチこの技術概要は、Vaibhav Ingle氏およびMadhukar Sorte氏によって執筆され、「Int. Journal of Engin

Experimental investigation on waste foundry sand for effective utilization in building construction 本技術概要は、Man

亜鉛合金の時効挙動：品質安定化と長期信頼性のための製造パラメータ最適化この技術概要は、Lothar H. Kallien氏とWalter Leis氏による学術論文「Ageing of Zink Alloys」に基づいて

論文タイトル 20%のコスト削減を実現：低圧鋳造技術（LPC）がアルミニウム鍛造部品の生産プロセスを革新するこの技術概要は、[Ulf Tundal, Knut Omdal Tveito, Sigrun Sof