製造プロセスを統合した疲労解析の進化:シミュレーションによる部品寿命予測の精度向上
ENHANCED FATIGUE ANALYSIS – INCORPORATING DOWNSTREAM MANUFACTURING PROCESSES 本技術概要は、Wilfried Eichlseder氏によって執筆
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未来の製造現場へ:ダイカスト部品に知能を埋め込む「RFID鋳造」技術とは? この技術概要は、Karl A. Hribernik氏、Christoph Pille氏、Oliver Jeken氏、Klaus-Dieter T
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高圧ダイカストの品質を革新:フリンジプロジェクション法による自動欠陥分析が生産性を向上させる方法 この技術概要は、[Marco Menoncin, Andrea Nicolini, Giorgio Cavaliere,
Evaluating the Attenuation in Ultrasonic Testing of Castings この技術概要は、M. Boháčik、M. Mičian、A. Sládekによる学術論文「Eva
コスト削減の罠:AZ91合金の自家発生スクラップがダイカスト金型寿命を半減させる 本技術概要は、[Z. Konopka, M. Łągiewka, A. Zyska]によって執筆され、[ARCHIVES of FOUND
鋳造品の鍛造性を最大化する:EN AW-2017A/2024合金の最適鍛造温度を解明 この技術概要は、Grzegorz Winiarski氏らによって執筆され、Advances in Science and Techno
The Influence of Thermal History on the Microstructure and Mechanical Properties of AlSi8Cu2Fe Alloy | 鋳造品質を左右
Boosting Wear Resistance in Al-Si Alloys: A Breakthrough with V2O5 Particles in In-Situ Composites | アルミニウムダイカ
AIがダイカストの未来を拓く:欠陥予測と品質管理における機械学習の活用 この技術概要は、[Vishal B. Bhagwat, Dhanpal A. Kamble, Sandeep S. Kore]による学術論文「AN